Power lines are one of the main obstacles causing an aircraft crash and thus their realtime detection is significantly important during flight. To avoid such flight obstacles, the use of LIDAR has been recently increasing thanks to its advantages that it is less sensitive to weather conditions and can operate in day and night. In this study, we suggest a fast method to detect power lines from LIDAR data for flight obstacle avoidance. The proposed method first extracts non-ground points by eliminating the points reflected from ground surfaces using a filtering process. Second, we calculate the eigenvalues for the covariance matrix from the coordinates of the generated non-ground points and obtain the ratio of eigenvalues. Based on the ratio of eigenvalues, we can classify the points on a linear structure. Finally, among them, we select the points forming horizontally long straight as power-line points. To verify the algorithm, we used both real and simulated data as the input data. From the experimental results, it is shown that the average detection rate and time are 80% and 0.2 second, respectively. If we would improve the method based on the experiment results from the various flight scenario, it will be effectively utilized for a flight obstacle avoidance system.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.38
no.4
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pp.345-352
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2020
To preserve and restore tidal flats and prevent safety accidents, it is necessary to construct tidal flat topographic information including the exact location and shape of tidal creeks. In the tidal flats where the field surveying is difficult to apply, airborne LiDAR surveying can provide accurate terrain data for a wide area. On the other hand, we can economically obtain relatively high-resolution data from UAV (Unmanned Aerial Vehicle) surveying. In this study, we proposed the methodology to generate high-resolution topographic information of tidal flats effectively by integrating airborne LiDAR and UAV point clouds. For the purpose, automatic ICP (Iterative Closest Points) registration between two different datasets was conducted and tidal creeks were extracted by applying CSF (Cloth Simulation Filtering) algorithm. Then, we integrated high-density UAV data for tidal creeks and airborne LiDAR data for flat grounds. DEM (Digital Elevation Model) and tidal flat area and depth were generated from the integrated data to construct high-resolution topographic information for large-scale tidal flat map creation. As a result, UAV data was registered without GCP (Ground Control Point), and integrated data including detailed topographic information of tidal creeks with a relatively small data size was generated.
The physical shape of an ultrasound transducer has not been considered in previous studies of the photoacoustic saturation effect, where a photoacoustic signal's magnitude linearly increases as an absorption coefficient increases and it is finally saturated. In this paper, the effect of a spherically focused ultrasound transducer on photoacoustic nonlinearity is investigated. The focused ultrasound transducer's spatial filtering effect on photoacoustic signals is analytically derived considering the combined concept of a virtual point detector and Green function approach. The ultrasound transducer's temporal response (i.e., transfer function) effect on photoacoustic signals is considered by integrating photoacoustic signal values within the absorption area covered by a spatial resolution of the ultrasound transducer. Results from the analytically derived expression show that the magnitude of photoacoustic signals measured by a spherical focused ultrasound transducer shows a maximum at a specific absorption coefficient, and decreases after that maximum point as an absorption coefficient is increased. The origin of this photoacoustic nonlinearity is physically understood by comparing the ultrasound transducer's transfer functions and photoacoustic resonance spectra. In addition, this physical interpretation implies that the photoacoustic nonlinearity is strongly dependent on the irradiance distribution inside an absorption medium.
Parallel imaging technique can provide several advantages for a multitude of MRI applications. Especially, in SENSE technique, sensitivity maps were always required in order to determine the reconstruction matrix, therefore, a number of difference approaches using sensitivity information from coils have been demonstrated to improve of image quality. Moreover, many filtering methods were proposed such as adaptive matched filter and nonlinear diffusion technique to optimize the suppression of background noise and to improve of image quality. In this study, we performed SENSE reconstruction using computer simulations to confirm the most suitable method for the feasibility of filtering effect and according to changing order of polynomial fit that were applied on variation of spatial resolution of sensitivity map. The image was obtained at 0.32T(Magfinder II, Genpia, Korea) MRI system using spin-echo pulse sequence(TR/TE = 500/20 ms, FOV = 300 mm, matrix = $128{\times}128$, thickness = 8 mm). For the simulation, obtained image was multiplied with four linear-array coil sensitivities which were formed of 2D-gaussian distribution and the image was complex white gaussian noise was added. Image processing was separated to apply two methods which were polynomial fitting and filtering according to spatial resolution of sensitivity map and each coil image was subsampled corresponding to reduction factor(r-factor) of 2 and 4. The results were compared to mean value of geomety factor(g-factor) and artifact power(AP) according to r-factor 2 and 4. Our results were represented while changing of spatial resolution of sensitivity map and r-factor, polynomial fit methods were represented the better results compared with general filtering methods. Although our result had limitation of computer simulation study instead of applying to experiment and coil geometric array such as linear, our method may be useful for determination of optimal sensitivity map in a linear coil array.
As the necessity of forest conservation and management has been increased, various forest studies using LIDAR data have been actively performed. These studies often utilize the tree height as an important parameter to measure the forest quantitatively. This study thus attempt to apply two representative methods to estimate tree height from airborne LIDAR data and compare the results. The first method based on the detection of the individual trees using a local maximum filter estimates the number of trees, the position and heights of the individual trees, and the mean tree height. The other method estimates the maximum and mean tree height, and the crown mean height for each grid cell or the entire area from the canopy height model (CHM) and height histogram. In comparison with the field measurements, 76.6% of the individual trees are detected correctly; and the estimated heights of all trees and only conifer trees show the RMSE of 1.91m and 0.75m, respectively. The tree mean heights estimated from CHM retain about 1~2m RMSE, and the histogram method underestimates the tree mean height with about 0.6m. For more accurate derivation of diverse forest information, we should select and integrate the complimentary methods appropriate to the tree types and estimation parameters.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.37
no.1C
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pp.1-7
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2012
At the industrial work site, the manufacturing process is being automated to improve work efficiency. However, it is often difficult to automate the entire manufacturing process, and there are spaces in which workers there are constantly exposed to danger. To protect such workers from the danger, this paper studied a worker safety management system for the industrial work site which uses a location recognition system and which is based on the Ubiquitous-Wireless Sensor Network (U-WSN). Using wireless signals, the distance between two devices can be measured and the location of a worker can be calculated using triangularization in 3-D. But at the industrial work sites where there are a lot of steel and structures, errors occur due to signal reflection and multi-path, etc., which makes it difficult to get the accurate location. To address this problem the following was done: first, a circular polarization patch antenna appropriate to the work site was used to reduce the degree of error that may occur from the antenna emission pattern and the particular Line of Sight (LOS); second, a 3-D localization technique and a filtering algorithm were used to improve the accuracy of location determination. The developed system was tested by using it on a wharf crane to validate its accuracy and effectiveness. The proposed location recognition system is expected to contribute greatly in ensuring the safety of workers at industrial work sites.
Song Yoonho;Park Sam Gyu;Seol Soon Jn;Choi Seong-Jun;Chung Seung-Hwan
한국지구물리탐사학회:학술대회논문집
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2001.09a
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pp.122-140
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2001
We have applied the geophysical survey, mainly electric and electromagnetic (EM) methods, to a test site contaminated by hydrocarbon waste disposal and local spill. The multi-frequency, moving source & receiver EM survey along with ground penetrating radar (GPR) showed a fairly good performance in detection of buried metal pipes and objects. Magnetic survey measuring vertical and horizontal gradients were so sensitive to the small metallic objects spread over the surface that it's hard to discriminate the buried pipe. We chose electrical resistivity, EM and GPR survey to examine the soil contamination. Depth slices of resistivity distribution as the results of the inversion of resistivity and EM data coincided each other and closely matched the contaminated area determined by chemical analysis of the soil samples. GPR images did not show the reflection events related with contamination plume since there are no distinct spill in this site. We inferred the contamination using the penetration depth of the GPR energy, which could be used as auxiliary information to the resistivity and EM results. We summarized the applicability of each survey methods based on this results and proposed a desirable survey scheme for the determination of hydrocarbon contaminated site.
Among the various geophysical approaches to identify the leakage of leachate with conductivity variation, conventional electrical resistivity survey has been mainly used at waste landfill. We adopted small-loop electromagnetic (EM) survey using multi-frequencies in parallel with electrical resistivity survey to delineate the leakage of leachate through the shallow soil layer at a waste landfill in Jeju Island, and also with self-potential monitoring to detect the streaming potential produced by the movement of leachate. There were no evidences of leakage from waste landfill according to the results of the electrical resistivity survey and SP monitoring, and it was also true from the results of water quality analysis at stream around waste landfill periodically. On the other hand, the results of one-dimensional inversion of spatially-filtered small-loop EM survey data showed the anomalous zone of low resistivity with depth both around and inner waste landfill.
Phase-only encryption scheme using exclusive-OR rules in Fourier plane and a single path decryption system are presented. A zero-padded original image, multiplied by a random phase image, is Fourier transformed and its real-valued data is encrypted with key data by using XOR rules. A decryption is simply performed based on 2-1 setup with spatial filter by Fourier transform for multiplying phase-only encrypted data by phase-only key data, which are obtained by phase-encoding process, and spatial filtering for zero-order elimination in inverse-Fourier plane. Since the encryption process is peformed in Fourier plane, proposed encryption scheme is more tolerant to loss of key information by scratching or cutting than previous XOR encryption method in space domain. Compare with previous phase-visualization systems, due to the simple architecture without a reference wave, our system is basically robust to mechanical vibrations and fluctuations. Numerical simulations have confirmed the proposed technique as high-level encryption and simple decryption architecture.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.39
no.11
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pp.24-32
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2002
In this paper we implemented various image processing filtering using the format converter. This design method is based on realized the large processor-per-pixel array by integrated circuit technology. These two types of integrated structure are can be classify associative parallel processor and parallel process DRAM(or SRAM) cell. Layout pitch of one-bit-wide logic is identical memory cell pitch to array high density PEs in integrate structure. This format converter design has control path implementation efficiently, and can be utilize the high technology without complicated controller hardware. Sequence of array instruction are generated by host computer before process start, and instructions are saved on unit controller. Host computer is executed the pixel-parallel operation starting at saved instructions after processing start. As a result, we obtained three result that 1)simple smoothing suppresses higher spatial frequencies, reducing noise but also blurring edges, 2) a smoothing and segmentation process reduces noise while preserving sharp edges, and 3) median filtering, like smoothing and segmentation, may be applied to reduce image noise. Median filtering eliminates spikes while maintaining sharp edges and preserving monotonic variations in pixel values.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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