• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2009.10a
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• pp.198-201
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• 2009

In this paper, an eye tracking method is presented by using on iterated spatial moment adapting weighted gray level that can accurately detect and track user's eyes under the complicated background. The region of face is detected by using Haar-like feature before extracting region of eyes to minimize an region of interest from the input picture of CCD camera. And the region of eyes is detected by using eigeneye based on the eigenface of Principal component analysis. And then feature points of eyes are detected from darkest part in the region of eyes. The tracking of eyes is achieved correctly by using iterated spatial moment adapting weighted gray level.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.1382-1385
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• 2013

본 논문에서는 로봇의 움직임 특성을 추출하여 로봇 시스템의 신뢰성을 평가하는 방법을 제안한다. 원자력 발전소 증기 발생기 전열관의 비파괴 검사에 사용되는 ECT 검사용 Probe 가이드 로봇 (이하 증기발생기 로봇으로 기술)을 대상으로 하였다. 증기발생기 로봇의 동작 상태를 감시하기 위해 관측 카메라가 설치된다. 증기발생기 수실은 로봇 설치 및 해체를 위한 원형의 출입구 (Man Way)를 제외하고는 밀폐된 공간이다. 증기 발생기 전열관의 비파괴 검사 중에는 로봇과 로봇의 동작을 감시하는 관측 카메라만 설치된다. 관측 카메라가 고정되어 있다면, 배경의 변화를 야기하는 외란은 없다고 가정할 수 있다. 시간적으로 이웃하는 2 개의 관측 영상을 미분 (차 영상) 처리하면, 로봇 시스템의 이동 성분만 추출된다. 이러한 이동성분의 크기를 계산하여 로봇의 전체 행정거리 (ECT Probe를 검사위치에 안내하기 위해 로봇 기구부가 움직이는 범위)에 대해 영상 프레임 단위로 전개하면 특정의 고유 궤적이 나타난다. 이러한 고유 궤적과 다른 패턴을 보이는 로봇의 움직임 궤적은 에러로 간주한다. Burn-in 시험 (원자력 발전소 현장에 투입하기 전에 실험실에서 현장 적용의 타당성을 검증하기 위해 수행하는 시험) 중에 있는 증기발생기 로봇에 대해 본 논문에서 제안한 방법으로 신뢰성 평가를 수행하였으며, 그 결과 및 문제점 등에 대해 기술한다.

• Communications of Mathematical Education
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• v.38 no.2
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• pp.145-165
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• 2024

The purpose of this study is to analyze the types of errors made by Korean language learners in the use of dual numerals and provides basic data for developing an effective teaching numeration using dual numerals. To this end, a case study was conducted to analyze the types of errors that appear in numeration using dual numerals targeting Korean language learners with diverse linguistic and cultural backgrounds and different academic achievements in Korean and mathematics. Error types that categorized errors made by Korean language learners were used as an analysis framework. The conclusions obtained from the research results are as follows. First, it is necessary to provide students with opportunities to use them frequently so that they can become familiar with the use of native language numerals, which often causes errors. Second, when teaching Korean language learners with low-level Korean language academic achievement how to use Chinese numerals, it is necessary to pay attention to the multiplicative numeral system of Chinese numerals. Third, it is necessary to teach children to accurately read foreign word classifiers used with Chinese numerals accurately in Korean and distinguish between the classifiers 'o'clock' and 'hours'. There is a need to provide guidance so that native language/Chinese numerals can be used appropriately in succession along with Chinese classifiers. The results of this study may contribute to the development of an effective teaching numeration using dual numerals for Korean language learners with diverse linguistic and cultural backgrounds.

• Journal of IKEEE
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• v.6 no.1 s.10
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• pp.72-79
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• 2002

This paper presents an efficient face detection algorithm for color images with a complex background. The presented algorithm utilizes the color information and eigenface that is calculated by PCA-LDA (Principle Component Analysis - Linear Discriminant Analysis). The method of using the color information is faster than any other methods. Eigenface includes average information of the whole test faces. Therefore eigenface can decide that the candidate region is a face. The whole process is composed of two steps. First, it finds first face candidates region of skin tone using a color information in image. We can get a size and position of face candidate region. Second, we compare first face candidate region with eigenface, so decide that an image whether include a face or not. The advantages of the proposed approach include that increasing the detection speed by deciding a size and position of first face candidates region. Also, Betting 97% of the detection rate by comparing the eigenfaces calculated in PCA-LDA.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.26 no.3
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• pp.123-128
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• 2007

This Paper Presents new transient signal classification algorithms for underwater transient signals. In general. the ambient noise has small spectral deviation and energy variation. while a transient signal has large fluctuation. Hence to detect the transient signal, we use the spectral deviation and power variation. To classify the detected transient signal. the feature Parameters are obtained by using the Wigner-Ville distribution based eigenvalue decomposition. The correlation is then calculated between the feature vector of the detected signal and all the feature vectors of the reference templates frame-by-frame basis, and the detected transient signal is classified by the frame mapping rate among the class database.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.18 no.2
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• pp.225-236
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• 2013

3D contents could cause unique 3D visual fatigue. Screen disparity, image blurring, and crosstalk are known to be the three major factors responsible for the fatigue. Among these, screen disparity and image blurring are content factors, that is, one can directly manipulate contents themselves to handle visual fatigue caused by these two factors. On the other hand, because crosstalk is closely tied to physical characteristics of 3D display, it is difficult or even impossible to reduce crosstalk-driven visual fatigue unless one replaces 3D display itself (for example, from active to passive display). However, the effects of crosstalk on 3D visual fatigue depends on visual stimulus features (that is, contents), and thus it is possible to manipulate stimulus features in order to handle visual fatigue caused by crosstalk. Hence, this research tested the effects of visual stimulus features on crosstalk (which then causes 3D visual fatigue). Using relative depth discrimination task, we tested the effects of stimulus-background contrast, background texture density, and screen disparity on the degree of perceived crosstalk. The results showed that crosstalk decreases with presence of background texture and with less degree of screen disparity.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2008.05a
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• pp.801-804
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• 2008

During face recognition process, face detection process is most preceding process. However, face has very high floating property, so the result could be very different according to which method we used. This paper studies about eye detection and eye blinking verification using edge and color information from YCbCr distribution map, segmentation, and labeling methods.

• 전기의세계
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• v.43 no.4
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• pp.20-26
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• 1994

전력계통은, 발전기, 변압기, 모선, 선로등을 주요소로 한 많은 설비요소로 구성되며, 이들이 일체로 되어 하나의 안정상태를 유지하면서 운용되고 있다. 전력계통 구성요소중, 특히 가공선로는 지역적으로 널리 분포되어 있으므로, 뢰, 풍우, 염분 등 자연 현상의 영향을 받아 단락, 지락등 계통사고 발생이 불가피하며, 또 다른 구성요소들도 각각 고유한 사고형태와 사고빈도를 가지고 있다. 보호방식은 이들 각종 설비에 사고가 발생하였을 때에, 신속히 사고설비를 계통에서 제거하여, 사고 전류의 계속으로 인한 설비손상을 방지하는 것을 그 기본목표의 하나로 하고 잇다. 그러나 사고발생은 단지 설비의 손상을 가져올 뿐만 아니라, 하나의 안정상태를 유지하고 운용되고 있는 전력계통 전체에 대해서, 이 안정을 무너뜨리는 방아쇠로 작용하며, 사고의 계속, 또는 사고제거에 따른 계통구성의 급변등은 주파수의 저하, 계통탈조, 설비과부하등으로 파급되어 전계통 붕괴로 확대될 가능성을 가지고 있다. 이러한 경향은 전원의 원격화와 집중대용량화, 선로조류의 증가등으로, 계통이 복잡화함에 따라 더 증대하고 있다. 이러한 배경을 바탕으로 하여 보호방식의 책무는, 종전의 설비보호 위주에서 사고파급방지에 의한 계통보호(protection for power system disturbance)로 그 중점목적이 옮겨가고 있으며, 이 사고 파급방지보호장치를 계통안정화장치라고도 한다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2001.09a
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• pp.459-462
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• 2001

본 논문에서는 하이브리드 패턴벡터를 이용하여 자동차의 고유 마크와 차량 번호를 실시간으로 인식하는 알고리즘을 제안하였다. 제안한 알고리즘에서는 차량 입력 영상에서 차량의 마크와 번호판의 수평 및 수직 명암값 빈도수 변화를 이용해 마크와 번호판 영역을 추출한다. 또한, 추출된 알고리즘으로부터 수평 수직 패턴을 적용해 자동차의 마크를 인식하고 하이브리드 패턴벡터를 이용하여 번호판의 문자 및 숫자를 인식하도록 하였다. 제안한 자동차 마크 및 번호판 추출 과정에서는 마크와 번호판 영역의 문자와 배경이 뚜렷하게 구별되는 상대적인 크기의 특성과 수평 및 수직 빈도수와 패턴 벡터를 사용하여 마크 및 번호판 영역을 추출, 인식하도록하였다. 제안한 방법들을 적용한 결과, 차량 번호판의 크기에 관계없이 잡음에 영향을 받지 않고 차량의 종류와 번호를 실시간으로 처리할 수 있으며 차량번호판 추출 및 인식뿐 아니라 차량의 마크 추출 가능성을 제시하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2006.05a
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• pp.405-408
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• 2006

본 논문에서는 영상의 1차 모멘트와 주요성분분석을 이용한 효율적인 얼굴표정 인식방법을 제안하였다. 여기서 1차 모멘트는 영상의 중심이동을 위한 전처리 과정으로 인식에 불필요한 배경의 배제와 계산시간의 감소로 인식성능을 개선하기 위함이다. 또한 주요성분분석은 얼굴표정의 특징인 고유영상을 추출하는 것으로, 이는 2차의 통계성을 고려한 중복신호의 제거로 인식성능을 개선하기 위함이다. 제안된 방법을 각각 320*243 픽셀의 48개(4명*6장*2그룹) 얼굴표정을 대상으로 Euclidean 분류척도를 이용하여 실험한 결과 전처리를 수행하지 않는 기존 방법보다 우수한 인식성능이 있음을 확인하였다.