인물 사진에서의 얼굴 추출과 눈 개폐 여부 검증

Face detection and eye blinking verification in common photos

얼굴 추출 과정은 얼굴 인식 과정의 가장 선행되는 과정이라고 할 수 있다. 하지만 얼굴이라는 객체는 매우 고유동적인 성격을 가지고 있어서 접근하는 방법을 어떻게 하느냐에 따라서 그 결과가 매우 달라지는 경우가 많다. 본 논문은 배경 속에 들어가 있는 얼굴이라는 객체를 CbCr 분포 맵에 기반을 둔 색상 정보와 세그멘테이션, 레이블링을 통해 추출, 색상 정보와 에지 정보를 이용하여 눈 영역을 검출하고 개폐 여부를 검증하는 알고리즘을 수행하였다.

During face recognition process, face detection process is most preceding process. However, face has very high floating property, so the result could be very different according to which method we used. This paper studies about eye detection and eye blinking verification using edge and color information from YCbCr distribution map, segmentation, and labeling methods.