In this paper, network selection algorithm for services of mobile IPTV(internet protocol television) and implementation of a hierarchical processing system for reducing overload by terminal with low speed is proposed. This algorithm selects the network according to the following priorities derived from formulas; value that uses remaining bandwidth, network cost, signal strength. If terminal has a low processing power for using selected network and TV service, quality of service declines due to the system overloading. Hence, we implemented system which processes selected network and TV services accomplished by layer divided. Through experiments results, the method of direct user network selection waits for bandwidth assignment. However, on the one hand, that waiting time in exhausted situation will be very long. On the other hand, if we consider the priority plot of used networks, we should select the network with the best state. Therefore, data transmission rate will keep on average and the waiting time will be low.
We pror.a;e a H.263-based video ceder with two-layer ocalability. The bare layer is ceded by using the default H.263 axling algorithms to achieve high compresred video data and the enhanced layer is axied by enhanced axling such as HVS-based quantization updating. The enhanced layer contains only arled refinement data for the OCT coefficients of the bare layer. Bitstream syntax and semantics for enhancement layer are designed and quantizer design using the HVS is pror.ooed. Data from the two layers are combined after inverse quantization and inverse OCT prcx:esses in the deaxier. We show with e~rirrental results that the pror.a;ed layered arlee achieves comparable picture quality with non-layered arlee at bitrates of 30 kbr;s or less. Overhead information for the bitstream layer can 00 limited to less than 0.5 kbits/frame.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.24
no.4
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pp.355-359
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2014
In this paper, we proposed the new fuzzy pattern classifier which combines several fuzzy models with simple consequent parts hierarchically. The basic component of the proposed fuzzy pattern classifier with hierarchical structure is a fuzzy model with simple consequent part so that the complexity of the proposed fuzzy pattern classifier is not high. In order to analyze and divide the input space, we use Fuzzy C-Means clustering algorithm. In addition, we exploit Conditional Fuzzy C-Means clustering algorithm to analyze the sub space which is divided by Fuzzy C-Means clustering algorithm. At each clustered region, we apply a fuzzy model with simple consequent part and build the fuzzy pattern classifier with hierarchical structure. Because of the hierarchical structure of the proposed pattern classifier, the data distribution of the input space can be analyzed in the macroscopic point of view and the microscopic point of view. Finally, in order to evaluate the classification ability of the proposed pattern classifier, the machine learning data sets are used.
The hierarchical conference causes the data delay because the exchanged data between terminals in the conference go through the hierarchical structure. In this paper, we propose an algorithm which minimizes the average path distance between terminals in a non-incremental hierarchical conference, and which considers the computing resource. For terminals which want to join the ongoing hierarchical conference, our algorithm selects terminals that the new connection is possible among terminals in the conference with the computing resource consideration. Then, after all distance values between the selected terminals and terminals which want to join the ongoing hierarchical conference are computed, and the terminal-pair which have minimum distance value is selected, the ongoing hierarchical conference is extended with a connection of the terminal-pair which consists of a terminal among selected terminals and other terminal among terminals which want to join the ongoing hierarchical conference. This continues until all terminals are included in the conference. As the experimental results with the proposed non-incremental scheme, the hierarchical conference can be organized with 24% better performance than the earlier incremental scheme on the basis of average path distance between terminals.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2008.05a
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pp.469-472
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2008
Hierarchical routing in Wireless Sensor Network lowers the amount of a memory used and energy consumption so that the network lifetime longer. But, When Node Failure is occurred, Hierarchical routing do not look for another route. This is the problem of Hierarchical routing. To solve the problem, we would study other hierarchical routings. There are typically hierarchical routing protocols which can be used in WSN, such as the hierarchical routing of Zigbee and HiLow protocol which is submitted as draft to IETF 6LoWPAN WG. Also, there is SCRO algorithm which be able to assign short-cut routing path. This paper explains how to solve the Node Failure in each Zigbee hierarchical routing and HiLow protocol. And we suggest how to solve the Node Failure in SCRO protocol. SCRO protocol is able to assign new routing path rapidly when Node Failure is occurred. Because the strong of SCRO protocol is to assign Short-cut routing path.
In this paper, we compare the QoS performance enhancement schemes according to the network architecture of mobile WiMAX system in order to improve the end-to-end QoS performance and propose QoS parameter mapping method and IP packet scheduling algorithm. To evaluate the end-to-end QoS performance, we implemented an end-to-end simulator of mobile WiMAX system using OPNET. Simulation results show that the proposed QoS parameter mapping scheme reduces the average delay of VoIP packet and improves uplink resource efficiency. And also, when the proposed IP packet scheduling algorithm is applied to the system, the end-to-end packet transmission delay of VoIP service can be reduced by 44-67 percent compared to FIFO and WRR scheduler.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.8
no.8
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pp.1155-1160
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2013
The rapid growth of smart phones has made location-based services (LBSs) widely available. However, the use of LBS can raise privacy issues, as LBS can allow adversaries to violate the location privacy of users. There has been a considerable amount of research on preserving user location privacy. Most of these studies try to preserve location privacy by achieving what is known as location K-anonymity. In this paper, we propose a hierarchical clustering-based spatial cloaking algorithm for LBSs. The proposed algorithm constructs a tree using a modified version of agglomerative hierarchical clustering. The experimental results show, in terms of the ASR size, that the proposed algorithm is better than Hilbert Cloak and comparable to RC-AR (R-tree Cloak implementation of Reciprocal with an Asymmetric R-tree split). In terms of the ASR generation time, the proposed algorithm is much better in its performance than RC-AR and similar in performance to Hilbert Cloak.
Packet classification in the Internet routers requires multi-dimensional search for multiple header fields for every incoming packet in wire-speed, hence packet classification is one of the most important challenges in router design. Hierarchical packet classification is one of the most effective solutions since search space is remarkably reduced every time a field search is completed. However, hierarchical structures have two intrinsic issues; back-tracking and empty internal nodes. In this paper, we propose a new hierarchical packet classification algorithm which solves both problems. The back-tracking is avoided by using the set-pruning and the empty internal nodes are avoided by applying the binary search tree. Simulation result shows that the proposed algorithm provides significant improvement in search speed without increasing the amount of memory requirement. We also propose an optimization technique applying controlled rule copy in set-pruning.
It is generally known that handoff delay degrades the QoS by packet drop, packet delay and jitter. Moreover. handoff highly effects on QoS in beyond 3G system because not only micro cells for achieving high capacity and fast moving nodes induce the frequent handoff but also hard handoff must be carried out in OFDM system. Therefore, study on a handoff algorithm for guaranteeing QoS is required. Related works on handoff for beyond 3G system mainly focused on reducing the L3 handoff delay or packet loss. That is, these schemes try to compensate L2 delay rather directly eliminate it. However, remained 1.2 delay degrades QoS, especially delay-sensitive realtime traffic. Therefore, we proposed the seamless handoff algorithmwhich can minimize the L2 handoff delay.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.6
no.8
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pp.2271-2280
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1999
In this paper, a variable motion estimation scheme based on HBMA(Hierarchical Block Matching Algorithm) to improve the performance and to reduce heavy computational and transmission load, is presented. The proposed algorithm is composed of four steps. First, block activity for each block is defined using the edge information of differential image between two sequential images, and then average block activity of the present image is found by taking the mean of block activity. Secondly, camera pan compensation is carried out, according to the average activity of the image, in the hierarchical pyramid structure constructed by wavelet transform. Next, the LUT classifying each block into one among Moving, No Moving, Semi-Moving Block according to the block activity compensated camera pan is obtained. Finally, as varying the block size and adaptively selecting the initial search layer and the search range referring to LUT, the proposed variable HBMA can effectively carries out fast motion estimation in the hierarchical pyramid structure. The cost function needed above-mentioned each step is only the block activity defined by the edge information of the differential image in the sequential images.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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