This work defines user intention according to intention range, and also proposes an interactive sound installation which reflects and varies above features. User intention consists of several decomposition concepts, which are elemental intentions, partial intentions, and a universal intention. And also, each concept is defined as inclusion/affiliation relationship with other concepts. For the representation of elemental intention, we implemented an musical interface, Color note, which represents the colors and notes according to response of participants. We also propose Harmonic Defragmentation (HD), which arranges the partial intentions with harmonic rule. Finally, the universal intention is inferred to the comprehensive direction of elemental intentions. We used Karhunen-Lo$\`{e}$ve(K-L) Transform for the inference. For verifying the validity of our proposed interface, the "Color Note," and the various techniques, we installed our work and surveyed various users for the evaluation of HD and statistical techniques. Also, we commissioned another survey to find out satisfaction measurement which was used for expressing universal intention.
The objectives of this study is to develop evaluation indicators for the quantitative evaluation of construction safety culture level in order to prevent accidents by evaluating the level of safety culture and each safety culture elements of the construction site and to present the areas that should be focused on improvements. In this study, it was presented assessment indicators of the construction safety culture by analyzing previous studies for safety culture, by categorizing items as an important element of safety culture hierarchically and by reflecting the opinion of the construction site professional personnels using AHP analysis methodology. The assessment indicators of the construction safety culture were structured the details of the leadership, systems, and personal characteristics and derived weighted value by the pairwise comparison to quantify the detail assessment indicators in order to assess the construction safety culture level. This study presents a safety culture assessment indicators for the construction site to suggest directions for improving the construction site safety culture and prevent the accidents of the construction site by derived via a safety culture assessment of construction site.
In this paper, we propose a real-lime face detection and tracking algorithm using AdaBoost(Adaptive Boosting) algorithm. The proposed algorithm consists of two levels such as the face detection and the face tracking. First, the face detection used the eight-wavelet feature models which ate very simple. Each feature model applied to variable size and position, and then create initial feature set. The intial feature set and the training images which were consisted of face images, non-face images used the AdaBoost algorithm. The basic principal of the AdaBoost algorithm is to create final strong classifier joining linearly weak classifiers. In the training of the AdaBoost algorithm, we propose SAT(Summed-Area Table) method. Face tracking becomes accomplished at real-time using the position information and the size information of detected face, and it is extended view region dynamically using the fan-Tilt camera. We are setting to move center of the detected face to center of the Image. The experiment results were amply satisfied with the computational efficiency and the detection rates. In real-time application using Pan-Tilt camera, the detecter runs at about 12 frames per second.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.12
no.4
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pp.169-177
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2007
Competitive international business environment has forced many firms to focus on supply chain management to cope with highly increasing competition. Hence the supplier selection is the most important decision of a company. Because it has a direct effect on cost reduction and quality, profitability and flexibility improvement of a company, so the right supplier selection significantly affect on the organization's efficiency and effectiveness and competitiveness. The primary research objects of this study is to evaluate an importance of supplier selection factors as an index and to present the evaluation model for supplier selection. For this purpose, this study adopts the AHP method to calculate the importance of supplier selection factors. In this study, 16 factors which affect on the supplier selection decision making are classified into three factors-product supply related factor, product related factor, management ability related factor.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.30
no.8B
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pp.549-561
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2005
As Internet and network technologies have been developed, e-commerces are getting more complex and more various. This paper, for meta-data and data exchange between heterogeneous database systems, uses XML schema proposed in W3C, and XML schema can present meta-data and data of relational database system as XML document format which is structural. It supports various primitive data formats, so that it uses the structure which reflects adequately data formats which relational database system offered. However, current e-commerces use heterogeneous platforms, so difficulties that is mutual interchange and management exist. For the solution for these problems, a standard ontology which defines relations of product classifications and the standard of property expression and the location ontology which offers e-commerce's information about products are constructed. Applying these ontology information to search system, by offering information which customers need efficient search is performed. Combining these ontologies and product classification category information, called XMDR, this XMDR is introduced into product search system, so this paper proposes to construct ontology server method for efficient search.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.14
no.1
s.35
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pp.3-12
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2006
Kangwondo area is mountainous and landslide happens easily during the rainy period in summer time. Especially, when there is torrential downpour caused by the unusual weather change, there will be greater possibility to see landslide. It is very difficult to analyze and study a natural phenomenon like the landslide because there are so many factors behind it. And the way to conduct the analysis is also very complicated. However, if GIS is used, we can classify and analyze data efficiently by modeling the real phenomenon with a computer. Based upon the analysis on the causes of landslide in the areas where it occurred in the past, therefore, this study shows several factors leading to landslide and contains the GIS database categorized by grade and stored in the computer. In order to analyze the influence of every factor causing landslide, we calculated the rates of weight by AHP and evaluated landslide vulnerability in the study area by using GIS. As a result of such analysis, we found that the forest factor has most potential influences among other factors in landslide.
The aim of this research is to overall analyze/classify characteristics of Asian major ports. To achieve this aim, we firstly pointed out critical problems on research methodology and research scope which most of previous research have, from related literature review. In order to overcome those problems, major ports in A냠 were selected by the objective indicators, and both algorithms of AHP(Analytic Hierarchical Process) and FCM(Fuzzy C-Means) that revise weakness in previous clustering method were used. Through these hybrid approach, it were found that only 10 ports of 16 major Asian ports had their own phases in Asian major ports. Those 10 ports were classified into 6 port groups, and also membership degree of each port within the 4 port groups and ranking of each ports seer analyzed. Finally, based on results of these analysis, present status and future direction of Busan port were discussed.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.18
no.6
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pp.1337-1342
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2014
Increasingly important user based service on the smart media era, and increasing awareness about the user experience. In this study, by considering these realities, what impact location based constructs on smartphone environment, continuous intention to use you want to identification. Thus, this study conducted of preference the influencing factors for location based constructs. First steps, based constructs known empirical studies were categorized information, entertainment, safe&emergency, navigation&tracking and advertising& commerce. Second Steps, the categorized factors were analyzed preference relationship between constructs using AHP(analytic hierarchy process) technique. Questionnaire survey was conducted to those who employees S Telecom in Busan city and Gyeongnam province during 2000. 4. 15 and 2014. 4. 30. The result of the analysis might be summarized that the navigation(0.133) has the highest preference ran in the constructs. Based on these findings, several theoretical and practical implications were suggested and discussed.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2018.11a
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pp.261-262
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2018
The tasks of Vessel Traffic Services are classified according to the content of the information provided. Since the establishment of the first Vessel Traffic Service center in 1993 at Phohang harbour, it has been steadily developed and its work domain and scope have been expanded. In this paper, the importance and workload of Vessel Traffic Service operators were analyzed according to classification of the tasks. In order to measure the importance and workload, questionnaires were conducted for the operators nationwide, and conclusions were drawn using the multi-criteria decision making process. The relationship between the importance of tasks and the workload might be used as the weights for setting the service areas in the future. Furthermore, it is expected to be used as the data of changable sector operation based on the relationship between importance and workload.
Park, Jun-Sang;Kim, Sung-Yun;Park, Dai-Hee;Choi, Mi-Jung;Kim, Myung-Sup
The KIPS Transactions:PartC
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v.16C
no.1
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pp.13-20
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2009
Recently, as traffic flooding attacks such as DoS/DDoS and Internet Worm have posed devastating threats to network services, rapid detection and proper response mechanisms are the major concern for secure and reliable network services. However, most of the current Intrusion Detection Systems (IDSs) focus on detail analysis of packet data, which results in late detection and a high system burden to cope with high-speed network traffic. In this paper we propose an SNMP-based lightweight and fast detection algorithm for traffic flooding attacks, which minimizes the processing and network overhead of the detection system, minimizes the detection time, and provides high detection rate. The attack detection algorithm consists of three consecutive stages. The first stage determines the detection timing using the update interval of SNMP MIB. The second stage analyzes attack symptoms based on correlations of MIB data. The third stage determines whether an attack occurs or not and figure out the attack type in case of attack.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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