The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.11
no.2
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pp.169-174
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2018
In general, the methods of the analysis of variance(ANOVA) for the continuous data and the chi-square test for the discrete data are used for statistical analysis of the effect and the association. In multidimensional data, analysis of hierarchical structure is required and statistical linear model is adopted. The structure of the linear model requires the normality of the data. A multidimensional categorical data analysis methods are used for causal relations, interactions, and correlation analysis. In this paper, Bayesian network model using probability distribution is proposed to reduce analysis procedure and analyze interactions and causal relationships in categorical data analysis.
This paper considers a multistage experiment. Response scales can be same or different from stage to stage. When variables are of nested structure, the response variable at each stage can be defined conditionally. For analysing such data with compound scales, this paper suggests a sequnce of dependence models and shows how to set up a sequence of models for the driver's liscense test data.
This study examines problems with using the conventional analytic hierarchy process (AHP) method and proposes a method of weight adjustment as a modification of AHP. AHP is a method for transforming complex decision problems into a hierarchal structure, which is composed of elements in the upper and lower levels and then using pairwise comparisons to evaluate these elements and subsequently to obtain their relative weights. The elements' relative importance is reliable if the elements in the lower hierarchical levels (sub factors) that comprise each element in the upper hierarchical level (primary factor) are equal in number. In other words, if the number of sub factors is different for each primary factor, a serious error is expected as a result. Therefore, this study proposes a modification of AHP that can avoid such an error when AHP is used. Specifically, an error that arises from different number of sub factors (matrix size) can be overcome by making the number of sub factors identical for each primary factor. The resulting model has been validated through the applications in different AHP hierarchical structures.
The purpose of this study was to investigate conceptual constructions which determined financial preparedness for retirement. This study was guided by two theoretical frameworks, planned behavior theory and hierarchical personality model. Based on two theories, the conceptual framework which aimed to explain financial preparedness for retirement were formulated. Data from 'The health and welfare profile of the elderly aged 65 and or older in Chung-choo city' was analyzed. The subjects consisted of 87 economically active elderly population. Structure equation model was employed for statistical analyses. The results of structure equation model revealed that the casual relationship between the level of perceived financial-planning knowledge and the level of financial preparedness for retirement was statistically significant. Also, the hypothesized structural model for financial preparedness for retirement had the good model fit. Implications for social work practice from this study were discussed.
As the annual growth rate of port handling container volume in Korea has faced slowdown, this paper attempts to find strategies for the domestic container terminal operators in order to enhance competitiveness. For this, the model of using AHP and the fuzzy set theory is used for evaluating competitiveness between domestic and global container terminal operators. The evaluation model hierarchy is developed based on SERM(subject-environment-resource-mechanism) theory of business strategy. The results show domestic operators are ranked lower than global player so that they particularly pay attention to the areas of scale of economy, business diversification, and globalization strategy.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.12
no.4
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pp.107-114
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2008
Currently, each managing agencies are enforcing the maintenance against the cutting slopes, but the universality and objectivity are insufficient, because the evaluation item and model are various, the access method is not mutual-supplementary. Consequently, this study will lead the approach for a rational model development, by the analysis against the existing cutting slope evaluation technique, excavate a collapse primary reason and a factor, by the collapse example analysis, and make out evaluation table to decide a investigation priority of the existing cutting slope in the Investigation Evaluation step using AHP.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.28
no.1
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pp.29-37
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2017
It has gradually become important to estimate a forest stand volume utilizing LiDAR data. Recently, various statistical models including a linear regression model has been introduced to estimate a forest stand volume using LiDAR data. One of limitations of the current approaches is in that the accuracy of observed forest stand volume data, which is used as a response variable, is questionable unstable. To overcome this limitation, we consider a spatial structure for a forest stand volume. In this research, we propose a hierarchical model for applying a spatial structure to a forest stand volume. The proposed model is applied to the LiDAR data and the forest stand volume for Bonghwa, Gyeongsangbuk-do.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2005.10a
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pp.117-122
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2005
신기술을 개발하기 위해서는 다수의 단말기술들이 요구된다. 이 단말기술들은 ${\ulcorner}$SAT${\lrcorner}$ 구조에 의해 구성되는 것이 효율적이며, 이를 통해 다수의 기술컨셉대체안이 도출된다. 그러나, 평가의 투표양식 ( Ballot Form ) 과 ${\ulcorner}$SPN ( System Priority Number )${\lrcorner}$ 를 활용하는 ${\ulcorner}$SAT${\lrcorner}$ 평가방식으로는 평가자의 단편적인 선호도만이 분석가능하며, 투표과정이 번거롭다는 단점이 있다. 이러한 문제 해결을 위해 본 연구에서는 기술컨셉대체안이 요구기능과 실현수단의 순환계층구조로 표현되는 ${\ulcorner}$SAT${\lrcorner}$ 에, 전문기술집단의 선호구조를 정밀히 분석하기 위해 단말기술의 속성변수와 속성수준화를 규정하여 평가하도록 하는 ${\ulcorner}$컨조인트 분석${\lrcorner}$ 을 결합한 ${\ulcorner}$컨조인트 SAT모형 (CJ-SAT Model)${\lrcorner}$ 을 개발하였다.
This study aims to suggest how the port specialists think the priority of port development in Korea To illustrate the ideas regarding a port development, 87 detailed attributes were identified both from the previous studies and from brainstorming on port professionals. And these were grouped into 6 criteria by 'KJ method' and made into 4 levels hierarchy structure. AHP technique identifies the relative weights of each levels, trends of the preference of port specialists and the composite relative weights of alternatives. As a result, a port development priority in Korea has been proposed.
For effective information sharing, data provenance semantics need to be managed effectively. Based on a scheme to represent data provenance semantics, we propose a model to calculate information sharing costs. Information sharing costs are derived from probabilities of type I and type II errors that occur in organizational information sharing, costs related to these errors, and information sharing distances between organizational units which are determined by information sharing workflows. We apply the model to various types of information sharing workflows including departmental information systems, hierarchical information systems, a hub and a stand-alone system. The calculated information sharing costs show that the hub with data standardization is best in information sharing; however without standardization its information sharing cost deteriorates to that of a departmental information system. And, any information sharing workflow is better than a stand-alone system. It is proved that the model is useful in analyzing effectiveness of information sharing workflows and their characteristics.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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