• Title/Summary/Keyword: 계량 정보 분석

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정보보호 투자 기준 선정에 관한 소고

  • Gong, Hui-Gyeong;Jeon, Hyo-Jeong;Kim, Tae-Seong
    • 한국경영정보학회:학술대회논문집
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    • 2007.06a
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    • pp.970-973
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    • 2007
  • 정보보호의 중요성에 대한 인식은 매우 높아졌으나 정보보호에 대한 투자는 인식수준만큼 확대되지 않고 있다. 이는 정보보호 투자는 기업의 정보이용환경에 많은 변화를 가져오지만 투자효과에 대한 세부적 분석과 투자대상이 명확하지 않고, 그 효과를 측정하기 어려운 것이 주요원인이다. 본 연구에서는 기업과 조직에 적합한 정보보호 투자를 위한 선행 과제로 비용 및 효과요인을 분석하고자 한다. 이를 통해 기업에 적합한 정보보호 투자 대안을 선정하기 위한 연구모형을 제시한다. 기업의 정보보호 투자 의사결정시 계량화하기 어려운 기준들을 이용해서 합리적인 투자 대안을 선정하는데 활용될 수 있을 것이다.

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Analysis and design of Meter data structure to secure confidentiality (검침데이터 기밀성확보를 위한 구조분석 및 설계)

  • Baek, Jong-Mock;Choi, Moon-Suk;Lim, Yong-Hun
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2011.06a
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    • pp.323-324
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    • 2011
  • 유틸리티에서 검침은 고객에게 제공한 에너지의 사용량을 계량하고 요금을 부과하기 위한 중요한 정보이며 검침방법이 종래의 인력검침에서 자동원격검침으로 발전함에 따라 계량기에서 검침서버로 전송되는 통신망에서 보안관리가 중요시 되고 있다. 보안의 방법은 중간의 통신망 형태, 통신 매체, 전송되는 데이터의 구조 등을 반영하여 적정한 보안방법이 적용되어야 하겠지만 본 논문에서는 현재 전기검침에 적용되는 국제규격 DLMS/COSEM데이터의 구조를 분석하고 기밀성을 보장하기 위한 방안을 제시하였다.

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A Comparative Study on the Goodness of Fit in Spatial Econometric Models Using Housing Transaction Prices of Busan, Korea (부산시 실거래 주택매매 가격을 이용한 공간계량모형의 적합도 비교연구)

  • Chung, Kyoun-Sup;Kim, Sung-Woo;Lee, Yang-Won
    • Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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    • v.15 no.1
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    • pp.43-51
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    • 2012
  • The OLS(ordinary least squares) method is widely used in hedonic housing models. One of the assumptions of the OLS is an independent and uniform distribution of the disturbance term. This assumption can be violated when the spatial autocorrelation exists, which in turn leads to undesirable estimate results. An alterative to this, spatial econometric models have been introduced in housing price studies. This paper describes the comparisons between OLS and spatial econometric models using housing transaction prices of Busan, Korea. Owing to the approaches reflecting spatial autocorrelation, the spatial econometric models showed some superiority to the traditional OLS in terms of log likelihood and sigma square(${\sigma}^2$). Among the spatial models, the SAR(Spatial Autoregressive Models) seemed more appropriate than the SAC(General Spatial Models) and the SEM(Spatial Errors Models) for Busan housing markets. We can make sure the spatial effects on housing prices, and the reconstruction plans have strong impacts on the transaction prices. Selecting a suitable spatial model will play an important role in the housing policy of the government.

Bibliometric Analysis on Anesthesiology Research, 2007-2011 (마취통증의학분야 연구의 계량서지학적 분석: 2007-2011)

  • Park, Mi-Yeon;Seo, Eun-Gyoung
    • Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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    • 2012.08a
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    • pp.147-151
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    • 2012
  • 본 연구는 국내 마취통증의학분야의 핵심 학술잡지 4권을 선정하여 최근 5년(2007-2011)동안 발표된 논문에 대한 계량서지학적 분석을 하였다. 이를 위하여 마취통증의학분야의 핵심 학술잡지의 특성과 저자의 생산성, 핵심 주제어, 핵심주제어의 변화 등을 분석하였다. 그 결과 1년에 8.4편을 발표한 연구자가 가장 높은 생산성을 보였고, 핵심주제어는 마취제 종류와 마취방법, 그리고 이에 관련된 증상에 관한 것임을 알 수 있었다.

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Quantitative Analysis on Children's Perception for Designing Tutoring Robots' Heads (초등교육용 로봇 얼굴 설계를 위한 인지적 계량 분석)

  • Kim, Ok-Jin;Han, Jeong-Hye
    • Journal of The Korean Association of Information Education
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    • v.10 no.1
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    • pp.75-81
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    • 2006
  • 로봇기술의 진화적 측면을 고려하여 아동을 대상으로 하는 로봇 개발이 많이 이루어지고 있으며, 최근에는 교육적 활용 도구로서 현장 연구도 활발히 이루어지고 있다. 로봇의 얼굴은 인간과 로봇의 상호작용의 시작이라고 할 수 있는 중요한 부분이나, 아직 로봇 얼굴에 대한 체계적인 분석 연구는 매우 부족하다. 따라서 본 연구에서는 아동 교육용 로봇 또는 홈 로봇에 적당한 얼굴 설계 가이드를 제시하기 위하여, 많은 로봇 얼굴을 대상으로 아동들의 인지 분포와 로봇 얼굴의 계량 수치를 분석하였다. 그 결과 아동들은 로봇얼굴의 색깔에 유의한 영향을 받는 것으로 나타났으며, 로봇 얼굴에서 아동의 선호도에 가장 큰 영향을 끼치는 부분은 아동의 성별 간 유의한 차이는 있었지만 얼굴형과 눈이었다. 즉, 아이와의 상호작용에 긍정적 영향을 줄 것으로 기대되는 로봇은 동글 넙적한 얼굴의 큰 눈과 비교적 작은 입으로 나타났고, 비대칭이거나 긴 타원형의 얼굴을 싫어하는 경향을 보였다.

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A Study on the Forecasting Model of Technology Life Cycles by Analysis of US Patent Citation (특허인용 분석을 통한 기술수명예측모델 개발에 관한 연구)

  • Yoo, Sun-Hi
    • Journal of Information Management
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    • v.35 no.1
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    • pp.93-112
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    • 2004
  • This study is intend to analyze the cited patent life time of US patent data via more objective way. It is based on exploratory approach which is one of various methods for technology forecasting. The life spans of cited patents of specific technological field are deduced from using informetric analysis of USPA database of KISTI, which is composed of US patent data covered from 1972 to present. The statistics of the results may help to estimate the economic life span of the specific technological area for technology valuation.

Citation Flow of the ASIST Proceeding Using Pathfinder Network Analysis (패스파인더 네트워크 분석에 의한 ASIST Proceedings 인용흐름 연구)

  • Kim, Hee-Jung
    • Journal of the Korean Society for information Management
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    • v.25 no.2
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    • pp.157-166
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    • 2008
  • In this study, pathfinder network analysis has been carried out to identify subject domains of documents which cited articles in the ASIST Proceedings. This represents how articles in the ASIST Proceedings are flowed and used in what subjects areas. For this analysis, 240 documents were selected through a search of the Scopus database. The complete linkage clustering method was used to draw out 16 clusters from 240 documents. Through MDS and pathfinder network analysis, knowledge networks of clusters have been produced. As a result. articles in the ASIST Proceedings relating to knowledge management, bibliometrics, information retrieval and digital libraries have been cited actively by other publications. The most frequent citation flow type of ASIST proceedings was citation from proceedings(ASIST) to reviews(ARIST), via journals, and the most popular subject areas related to documents were bibliometrics.

A Bibliometric Analysis of Korea Statistic Literaure (한국 통계학 문헌의 계량서지학적 분석)

  • 박성미
    • Journal of the Korean Society for information Management
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    • v.5 no.1
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    • pp.104-130
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    • 1988
  • The purpose of this study is to grasp the research activities of Korean statisticians and scientific properties of statistics field guantitatively by analyzing its literature with various bibliometric research methods. In this study the productivity of authors arid cited literatures were analyzed.

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Authorship Attribution in Korean Using Chosun Ilbo Column Texts (빈도 정보를 이용한 저자 판별: 조선일보 4인 칼럼을 대상으로)

  • Han, Na-Rae
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2008.10a
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    • pp.29-34
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    • 2008
  • 본고에서는 빈도 정보를 이용한 저자 판별 (authorship attribution) 기법을 한국어에 적용한 연구를 소개한다. 그 대상으로는 정형화된 장르인 신문 칼럼을, 구체적으로는 조선일보에 연재 중인 4인 칼럼니스트들의 각 40개 칼럼, 총 160개 칼럼 텍스트를 선정하였다. 이들에 대하여 어절, 음절, 형태소, 각 단위 2연쇄 등의 다양한 언어 단위들의 빈도 정보들을 이용한 저자 판별을 시도한 결과, 형태소 빈도를 기반으로 하여 최고 93%를 넘는 높은 예측 정확도를 얻을 수 있었다. 또한, 저자 개인 문체간의 거리도 빈도 정보로써 계량적 표상이 가능함을 보일 수 있었다. 이로써 빈도 분석과 같은 통계적, 계량적 방법을 통하여 한국어 텍스트에 대한 성공적인 저자 판별과 개인 문체의 정량화가 가능하다는 결론을 내릴 수 있다.

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Comparative Analysis of Korean Universities' Journal Publication Research Performance Evaluation Standards (국내대학의 학술논문 연구업적평가기준 비교 분석)

  • Lee, Hye-Kyung;Yang, Kiduk
    • Journal of Korean Library and Information Science Society
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    • v.48 no.2
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    • pp.295-322
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    • 2017
  • As a first step in developing a more effective and robust approach to faculty research performance assessment, this study analyzed the existing faculty research assessment methods by comparing Korean universities' research evaluation standards, National Research Foundation of Korea's (KRF) standard for assessing research proposals, and various bibliometric measures. The study data included research evaluation standards of KRF along with 27 Korean universities with Library and Information Science (LIS) department, and the publication data of 183 LIS faculties in Korean universities from 2001 to 2015, which consisted of 3,863 papers 16,978 citations. After the comparative analysis of research evaluation standards, the study examined the rankings of institutions and faculty produced by applying the collected standards and bibliometric metrics to the publication data. The study showed that Korean university standards for research evaluation, which aim to consider both productivity and impact of faculty research, differ from similar bibliometric measures such as h-index, and the difference could significantly impact the assessment of faculty research performance.