Park, Han-song;Lee, Do-eun;Ha, Ji-su;Seo, Ho-seok;Kim, Jin-won
The Journal of Internal Korean Medicine
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v.42
no.3
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pp.279-292
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2021
Objectives: Analyze papers on the effect of acupuncture on cancer pain from a macroscopic point of view, suggesting global trends and future research directions to promote acupuncture treatment for cancer pain. Methods: By filtering the papers searched for (acupuncture) AND (cancer pain) in the Web of Science database, 351 papers were selected and analyzed by year, field, journal, institution, author, and keyword. Results: Most papers were published in 2020, and research was active in the field of complementary and alternative medicine. Research on the effects of acupuncture in cancer pain has been active in cancer centers and university hospitals, research has been active in various countries. The most frequently mentioned keywords in the titles and abstracts were acupuncture, pain, and quality of life. The latest top 5 keywords were inhibitor-induced arthralgia, acupuncture therapy, risk factors, opioids, and recovery. Conclusions: Acupuncture treatment has the potential to reduce pain and improve quality of life in cancer patients, and it should be actively studied in the future.
Journal of The Korean Society of Integrative Medicine
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v.12
no.2
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pp.197-210
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2024
Purpose : This study aimed to analyze research trends in the field of integrative medicine through a bibliometric analysis of articles published in Integrative Medicine Research (IMR) journal from 2017 to 2022. Methods : Articles published in IMR journal between 2017 and 2022 were searched using the Web of Science database on August 22, 2023. The analysis was performed using the Bibliometrix and Biblioshiny tools in R (version 4.3.1) and VOSviewer (version 1.6.19). Results : The key findings were as follows: average citations per article (9.41), total authors (1,142), single-authored articles (12), average articles per author (0.27), average co-authors per article (5.27), and rate of international co-authorships (15.69 %). The most-cited article was on the cryopreservation of cells or tissues and their clinical applications. The top keyword analysis by author keywords showed that "acupuncture" was the most frequently used keyword (33 times). Co-occurrence network analysis showed 85 high-frequency keywords that appeared five or more times, and the top five keywords by total link strength were "acupuncture," "herbal medicine," "prevalence," "alternative medicine," and "complementary." The study found that, contrary to the trend in complementary and alternative medicine research in Korea, the IMR journal actively conducts intervention studies to provide clinical evidence. Conclusion : In the IMR journal, "acupuncture" was the most frequent of author keywords. The analysis of keyword trend topics over time showed that the keyword "systematic review" continued to appear from 2020 to 2022, and the keyword "clinical practice guideline" appeared for the first time in 2021. In particular, the co-occurrence network analysis highlighted keywords related to intervention research, in contrast to domestic research trends. While this study analyzed only one journal, future studies expanding the category of integrative medicine and increasing the number of journals analyzed may provide further insights.
As the activities of global enterprises have become more globalized and the labor movement among nations has increased, many studies have been carried out on the effective adjustment of expatriate managers. By examining the literature over the past 30 years on the adjustment of expatriate managers, this study identified major research trends and presented future research directions. While prior studies have often been cumbersome, time-consuming, and dependent on the researchers' subjective judgments, this study performs a bibliometric analysis using quantitative and visualized reference materials to provide a map showing the evolution process of existing research on the adjustment of expatriates. Using the CiteSpace program, this study conducted a bibliometric analysis of 517 papers focusing on major research trends, research countries, research institutions, authors, and journals. Study results found that the study of international adjustment was mainly focused on self-directed senders, attribution adaptations, and personal characteristics. The United States, Britain, and Australia were the most represented countries, while the most influential institutions included Aarhus University, the University of Wisconsin, and Hong Kong Baptist University. As one of the leading researchers, Selmer of Orhuss University published 19 papers, followed by Luring of Orhuss University. The Journal of International Business Studies (JIBs) most frequently featured studies of overseas expatriate adjustment.
Purpose: We performed a quantitative and qualitative analysis in the Journal of the Korean Society of Traumatology (JKST) by Bibliometrics to know the trends of articles. Methods: We reviewed articles in the JKST retrospectively through 1988 to 2014. Articles were classified into original articles, case reports, review articles, and also it is further classified as topics and the information related to the Department of Medicine of corresponding author. Original article was classified prospective and retrospective studies. Results: 753 studies and average of 27.9 studies per year were posted on JKST. 576 original articles (76.5%) were posted. Retrospective studies around 449 studies (78%) were posted and there were about 35 descript studies and 541 analytic studies. The most common themes were related to abdominal trauma, 144 pieces, 95 pieces following damage to the chest and the 84 pieces of special order of trauma. Emergency department had the highest case whereas general surgery came to the second place. Conclusion: Recently, there has been reduced proportion of original article in JKST. It was not possible to evaluate the Korea Citation index journals due to the fact that it does not correspond to listed register Journal of National Foundation of Korea. There will be the need for the effort to improve the maintenance of the posted article number, as well as the qualitative development of the posted articles.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.16
no.3
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pp.7-30
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1999
The bibliometric analysis was conducted by searching 87 abstract & index databases provided by the DIALOG to identify not only the characteristics of Korean journals covered by international databases, but also the characteristics of the databases covering such Korean journals. 248 Korean journals were identified, for which at least one paper published between 1990 and 1997 was retrievable from the DIALOG databases. These Korean journals were found in 52 databases. 141 journals(56.9%) were indexed in only one database. Most Korean journals covered in several DIALOG databases were science and engineering journals published in English. The difference in the degrees Korean journals are covered in a database is found to be statistically significant by the discipline a database covers, and by the database's journal selection policy.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.32
no.1
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pp.135-152
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2015
The goal of this paper is to explore the field of Computer and Information Science with the aid of text mining techniques by mining Computer and Information Science related conference data available in DBLP (Digital Bibliography & Library Project). Although studies based on bibliometric analysis are most prevalent in investigating dynamics of a research field, we attempt to understand dynamics of the field by utilizing Latent Dirichlet Allocation (LDA)-based multinomial topic modeling. For this study, we collect 236,170 documents from 353 conferences related to Computer and Information Science in DBLP. We aim to include conferences in the field of Computer and Information Science as broad as possible. We analyze topic modeling results along with datasets collected over the period of 2000 to 2011 including top authors per topic and top conferences per topic. We identify the following four different patterns in topic trends in the field of computer and information science during this period: growing (network related topics), shrinking (AI and data mining related topics), continuing (web, text mining information retrieval and database related topics), and fluctuating pattern (HCI, information system and multimedia system related topics).
Journal of the Korean Society for information Management
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v.40
no.1
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pp.121-148
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2023
The purpose of this study is to propose a scholarly paper recommendation system based on metadata attribute similarity with excellent performance. This study suggests a scholarly paper recommendation method that combines techniques from two sub-fields of Library and Information Science, namely metadata use in Information Organization and co-citation analysis, author bibliographic coupling, co-occurrence frequency, and cosine similarity in Bibliometrics. To conduct experiments, a total of 9,643 paper metadata related to "inequality" and "divide" were collected and refined to derive relative coordinate values between author, keyword, and title attributes using cosine similarity. The study then conducted experiments to select weight conditions and dimension numbers that resulted in a good performance. The results were presented and evaluated by users, and based on this, the study conducted discussions centered on the research questions through reference node and recommendation combination characteristic analysis, conjoint analysis, and results from comparative analysis. Overall, the study showed that the performance was excellent when author-related attributes were used alone or in combination with title-related attributes. If the technique proposed in this study is utilized and a wide range of samples are secured, it could help improve the performance of recommendation techniques not only in the field of literature recommendation in information services but also in various other fields in society.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.18
no.2
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pp.21-34
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2023
The purpose of this study is to examine the extent of Sustainable Development Goals (SDGs)-related research in the field of entrepreneurship globally since the adoption of the SDGs at the UN General Assembly, and to compare international and domestic research trends in order to determine the direction of SDGs-related research in entrepreneurship in Korea. Utilizing three databases-Web of Science (WoS), KCI, and DBpia- SDGs-related studies in entrepreneurship were extracted by employing specific search terms. After data purification, a total of 356 studies abroad and 4 studies in Korea were used for analysis. After data purification, a total of 356 international studies and 4 Korean studies were analyzed. Due to the limited number of domestic studies, the research trends were examined by conducting frequency analysis and keyword network analysis on international studies alone. Frequency analysis revealed that SDGs research in entrepreneurship primarily focused on sustainability-related terms and was conducted in conjunction with business models, innovation, entrepreneurship education, and strategies. Furthermore, yearly frequency analysis demonstrated an expansion of topics to encompass research on entrepreneurship and SDGs policies, the roles and capabilities of female entrepreneurs in SDGs implementation, energy start-ups and SDGs, directions for implementing SDGs in business schools and SDGs education, indicators for SDGs implementation and evaluation, and technologies for sustainability. The keyword network analysis identified central topics such as business, sustainability, SDGs, innovation, entrepreneurship, business models, and education, with research areas extending to entrepreneurship ecosystems, change and strategy, ethics, and climate. This study holds significance in establishing a foundation for SDGs research in entrepreneurship, which is currently an underexplored area in Korea, by presenting emerging research trends related to SDGs in entrepreneurship.
Hye-Jin Park;Hyoen-Jun Cheon;So-Eun Son;So-Mi Jung;Jeong-Hwa Choi;Soo-Yeon Park;Min-Yeong Jung;Jong-Han Kim
The Journal of Korean Medicine Ophthalmology and Otolaryngology and Dermatology
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v.36
no.2
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pp.60-75
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2023
Objectives : A bibliometric approach using network analysis was applied to explore the global trends of research on herbal medicine for atopic treatment. Methods : Articles related to herbal medicine on atopic treatment from 2003 to 2022 were retrieved from Web of Science Core Collection. Extracted records were analyzed according to the publication year, research area, journal title, country, organization, author and keyword. The VOSviewer program was used to visualize the trends and the research hotspots in herbal medicine for atopy. Results : Analysis of 406 articles indicated the consistent increase of using herbal medicine for atopic treatment over the last 20 years. The most productive country and research organization in issuing articles were South Korea and Kyunghee university. Many articles have been published in research areas such as 'integrative complementary medicine' and 'pharmacology pharmacy'. By evaluating the total link strength, the average publication year and the average citations of countries and authors, the influential countries and authors were identified. A network analysis based on the co-occurrence and the publication year of keywords revealed the relevant characteristics and trends of herbal medicine for atopy. The most up-to-date keywords were 'topical application', 'skin barrier' and 'care'. Conclusions : This bibliometric study examined the overall trends and the time-based development of herbal medicine for atopic treatment. The current study would be useful not only for grasping the global network hub of research on herbal medicine for atopic treatment, but also to explore the new directions for future research.
Social problems, such as economic instability, aging population, heightened competition, and changes in personal values, might become more serious in the near future. Affective computing has received much attention in the scholarly community as a possible solution to potential social problems. Accordingly, we examined domestic and global knowledge structure, major keywords, current research status, international research collaboration, and network for each major keyword, focusing on keywords related to affective computing. We searched for articles on a specialized academic database (Scopus) using major keywords and carried out bibliometric and network analyses. We found that China and the United States (U.S.) have been active in producing knowledge on affective computing, whereas South Korea lags well behind at around 10%. Major keywords surrounding affective computing include computing, processing, affective analysis, research, user modeling categorizing recognitions, and psychological analysis. In terms of international research collaboration structure, China and the U.S. form the largest cluster, whereas other countries like the United Kingdom, Germany, Switzerland, Spain, and Canada have been strong collaborators as well. Contrastingly, South Korea's research has not been diverse and has not been very successful in producing research outcomes. For the advancement of affective computing research in South Korea, the present study suggests strengthening international collaboration with major countries, including the U.S. and China and diversifying its research partners.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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