전력산업은 환경문제로 인해 사업수행이 점차 어려워지고 있으며, 전원개발계획 수립을 위한 의사결정 단계에서 환경외부성을 고려하는 문제가 중요하게 대두되고 있다. 본 연구는 전력계획수립의 초기단계에서 환경문제를 통합하기 위한 노력의 일환으로, 다속성 효용이론(Multi-Attribute Utility Theory: MAUT)을 적용하여 환경영향의 다속성 지수를 구성하는 접근방법을 제시한다. 먼저 연구배경과 제안된 방법론을 개괄적으로 살펴본 후, 기술적인 판단과 가치 판단에 근거한 지수구성에 요구되는 제반 가정 및 단계를 소개한다. 다음으로, 우리 나라의 전력산업에 대한 실증분석을 통해 다속성 지수를 도출한다. 마지막으로 환경지수와 화폐 간의 트레이드-오프(trade-off) 관계를 분석하여 환경의 사회적 가치(societal value)를 도출하고 연구결과의 유용성에 대해 설명한다.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.35
no.3
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pp.671-678
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2015
When evaluating the feasibility of construction projects of large-scaled transportation facilities such as roads or railways based solely on the result of the economic analysis, less development indicators are politically reflected on the investment decision-making because regions whose socio-economic indicators are poor may be disadvantaged or underserved for the projects. Existing less development indicators, however, does not consider the transportation connectivity which indicates how effective the transportation networks are established for the transport of people and goods. In this study, travel time contour maps, travel distance and travel time between regions, and a route curvature were utilized to define new indices which reflect transportation connectivity on the less development indicators. When the new indices are applied, the existing rankings of under-developedness were changed, which means that transportation connectivity could effect on the political decision. In this study, we also suggested the necessity of considering the transportation connectivity when evaluating less development indicators, developed measures of inter-regional linkages, and performed the whole procedures of combining existing and new indices to evaluate the less development indicators.
Kim, Tae Hyung;Park, Jiyeon;Kwon, Ji-Hye;Choi, Hong Suk
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2015.05a
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pp.285-285
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2015
댐 및 저수지 시설물은 노후화나 안전성 미확보로 인한 파손 또는 붕괴 발생 시 하류부에 막대한 인명과 재산피해 등 치명적인 결과를 초래하게 된다. 이러한 대형 안전사고를 예방하고자 시설물의 안전관리에 관한 특별법에서는 댐 시설물을 규모별로 1, 2종 시설물로 구분하고, 이에 대해 주기적으로 안전점검 및 정밀안전진단을 실시하도록 제도화하는 한편 진단 결과에 따라 보수 보강 등의 안전조치를 의무화하고 있다. 구조물 결함에 따른 보수 보강은 보수재료와 공법 선정시 공법의 적용성, 구조적 안전성, 경제성 등을 종합적으로 검토하여 결정하여야 한다. 손상 부위에 대한 보수 보강은 제한된 예산과 인력을 효율적으로 투자하기 위해 보수재료 및 공법의 선정 뿐만 아니라 보수 보강이 이루어져야 하는 부재에 대한 우선순위를 산정하는 것이 최우선적으로 선행되어야 한다. 안전점검 및 정밀안전진단 세부지침에서는 보수 보강 대책 마련 시안전점검 및 정밀안전진단 결과를 기초로 하여 적정 재료 및 공법을 선정하고, 보수 보강의 수준 및 우선순위를 결정하도록 명시되어 있다. 하지만 우선순위 결정에 대한 가이드라인이 부재하여 불필요한 시공과 비효율적인 예산 투입으로 인해 국가예산의 낭비되고 시설물의 안전까지 위협받게 되는 경우가 발생하고 있다. 따라서 본 연구에서는 시설물의 상태에 따른 적절한 보수 보강 필요성을 판단하고 보수 보강 수준 및 우선순위를 결정하기 위한 방법론을 개발하였다. 댐 시설물에 대한 안전점검 및 정밀안전진단의 종합평가는 평가대상 개별시설에 대하여 상태 평가 및 안전성 평가를 실시한 후 그 결과에 의해 산출된 상태평가지수와 안전성평가지수를 비교하여 평가단계별로 그 결과를 취합하여 종합평가를 실시하고 있다. 따라서 상태평가에 의해 산정된 종합평가 결과를 이용하여 개별 부재의 상태평가값 산정을 위해 하부 단계의 가중치 및 평가 지수 역산하고, 재산정된 가중치 및 평가지수를 이용하여 각 부재에 대한 보수 보강 우선순위를 산정하고자 하였다. 개발된 방법론은 점검 진단 책임기술자 및 시설물 관리주체 담당자가 댐 시설물의 개별부재에 대한 보수 보강 실시 여부를 판정할 수 있는 기준으로, 보수 보강에 대한 정책 결정시 경제성을 고려한 신뢰도 있는 기준으로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
Seo, Mun-Sung;Kim, Seung-Chul;Ahn, Tae-Kun;Kim, Dong-Yoon
Journal of Korea Port Economic Association
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v.37
no.1
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pp.87-101
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2021
The Korea Port Economics Association was established in 1985 and has been operated for academic research on port economics and research on port logistics. Marking the 35th anniversary of its establishment, it is necessary to establish a new development strategy for academic societies and academic journals. This study analyzed the current status of publication of the Journal of Korea Port Economic Association, from the first issue of 2017 to the December issue of 2019, the utilization and systematic nature of this journal, and the efforts implemented to improve the quality of the journal. The recognition, utilization, and subject inconsistencies were analyzed to determine the academic value of the journal. The findings suggested the journal's academic excellence, as evidenced by its highest ranking by Journal Impact Factor among agro-oceanography journals (among 77 journals) and marine transport journals (among four journals). Further, the direction of development for this academic journal was presented with reference to research characteristics and specialization efforts.
DEA converts multiple inputs and outputs of a decision unit into a single measure of performance, generally mentioned as relative efficiency. DEA has been applied successfully as a performance evaluation tool in many fields including manufacturing, banks, pharmacies, and hospitals to name a few. This paper applies the input-oriented DEA model, DEA/Window analysis, and Malmquist indices to the 9 regions in Korea to measure the efficiency and productivity. The empirical results show the following findings. First, the super efficiency indicate that efficiency of Group 2 is greater than Group 1. Second, Malmquist indices show that productivity of Group 2 is less than Group 1. Third, DEA/Window of Group2 show that Chungnam is most stable, while Jeonnam is most unstable.
Pavement evaluation is a fundamental component for rational pavement management. Optimal rehabilitation method and the priority of rehabilitation should be based on the evaluation data. Some types of pavement condition index are needed for objective evaluation of Pavement condition and management of road network. In this study a expressway concrete pavement condition index model is developed through regression analysis that correlates panel rating with distress measurement from the test sections. The derived condition index can be used for network level PMS for the expressway concrete pavement. Correlation coefficient of the model was 0.68. The selected independent variables were International Roughness Index, crack and area of patching.
The purpose of this study is to analyse the impact of macroeconomic and non-macroeconomic forces on the management performance of the air transport firms and offer the useful information to the managers. To conduct the regression analysis, eight macroeconomic and non-macroeconomic variables were selected individually as an independent variable. Macroeconomic variables were the return of corporate bond, West Texas Intermediate, the unemployment rate, the money supply, the trade balance, the won to USD exchange rate, the consumer price index and the index of industrial production. And non-macroeconomic variables were Taiwan earthquake, the Asian economic crisis, the 911 terrorist attacks in the US, the Iraq war, Beijing Olympic, the outbreak of a swine flu epidemic, the 1st presidential election and the 2nd presidential election. And ROA was selected as a dependent variable. As the result of analysis, it was found that the changing rates of won to USD exchange rate and consumer price index affected the changing rate of ROA significantly. And also as the result of analysing the impact of two significant macroeconomic variables and eight non-macroeconomic variables on the changing rate of ROA, it was found that the Asian economic crisis and the outbreak of a swine flu epidemic had a negative impact on it. Therefore managers should take note of a change in macroeconomic and non-macroeconomic variables carefully to improve the management performance.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2023.05a
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pp.63-65
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2023
한국 경제에 근간이 되는 산업은 제조업이고, 그중 석유화학산업은 전량 원유를 수입하여 우리나라의 기술력으로 가공하여 재수출하는 전략적 성장 산업이다. 수많은 제조업의 원료가 되는 원유를 전량 해상운송을 통해 수입하는 우리나라는 변동성이 심한 유조선 운임 시장에 대해 기민하게 대응해야 한다. 유조선 운임 시장의 위기는 관련 해운회사의 위기에서 끝나지 않고 원유를 사용하는 산업에서부터 국민의 생활까지 영향을 미칠 수 있으므로, 본 연구에서 신호접근법을 활용한 조기경보모형을 제시했다. BDTI 운임지수를 활용하여 유조선 해운시장 위기를 정의하고, 38개의 거시경제, 금융, 원자재 지표 그리고 해운시장 데이터를 활용해 시차상관관계를 분석하여 유조선 해운시장 위기에 선행적으로 반응하는 종합선행지수를 도출했다. 연구 결과, 종합선행지수는 두 달 전 가장 높은 0.499의 시차상관계수 값을 가졌으며, 5개월 전부터 유의미한 상관계수 값을 나타냈다. 더불어 QPS 값은 0.13으로 위기 예측에 대해 높은 정확성을 지니는 것으로 검증됐다.
This study applied the method of Diebold and Yilmaz (2012, 2014, 2016) to analyze the connectedness between the Freight Index (BDI, BDTI, BCTI), energy price(oil, natural gas, coal), and grain price(soybean, corn, wheat) from July 19, 2007 to March 31, 2022. The main analysis results of this paper are as follows. First, according to the network analysis results, the total connectedness was measured to be 20.43% for the entire analysis period, indicating that there was a low correlation between the freight index and the commodity price. In addition, looking at the directional results, the variable with the greatest effects was corn, and conversely, the variable with the lowest effects BDI. When classified by events, BCTI was found to play a major role only during the COVID-19 period. Second, according to the results of the rolling-sample analysis, the total connectedness be found to be highly correlated with changes in economic conditions such as the financial crisis, trade war, and COVID-19 when specific events occurred.
'80년대 중반 들어 주가지수 예측모형으로 애용되던 시계열 예측모형에 대한 근본적인 의문이 제기되었다. 이것은 기존 예측모형이 선형 데이터 생성과정을 기본가정으로 채택하고 있지만 진정한 데이터 생성과정은 비선형일 수도 있다는 점에서 출발한다. 주가지수의 변동을 유발하는 경제의 기본구조가 비선형임에도 불구하고 이를 선형모형으로 접근한다면 주가의 움직임을 제대로 설명할 수 없을 뿐만 아니라 이러한 설정오류는 모형의 신뢰성을 크게 손상시킨다. 이와 같은 점에 착안하여 본 연구는 업종별 주가지수의 비선형 검정을 통해 주가가 어떠한 형태의 경제구조에서 생성되었는지 여러 가지 방법으로 정정한다. 10개 업종지수의 검정결과 보험업을 제외한 대부분의 업종지수가 카오스 끌개를 보유하고 있다는 증거가 포착되었다. 표본외 예측을 위해서 국지적 가중회귀법을 채택하였는데 예측결과 모형에 따라 $6{\sim}7$개 업종에서 통상최소자승법보다 예측력 우위를 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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