• Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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• 2002.11a
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• pp.169-174
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• 2002

본 연구는 k개 지수분포 모수들의 기하평균에 대한 베이지안추정 방법을 제시하였다. 이를 위해 Tibshirani가 제안한 직교변환법으로 비정보적 사전확률분포를 도출하여 모수들의 결합사후확률분포를 유도해 내었으며, 이 분포 하에서 가중 몬테칼로 방법을 사용하여 기하평균을 추정하는 절차를 제안하였다. 모의실험과 실제자료의 예를 통해 제안된 베이지안 추정의 유효성 및 효용성을 보였으며, 본 연구에서 제안한 사전확률분포가 전통적인 포함확률을 기준으로 볼 때, Jeffrey의 사전확률분포 보다 더 유효한 추정을 함을 보였다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2000.09a
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• pp.179-182
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• 2000

본 논문은 DARC 시스템 제어기를 구현하기 위해 음성인식기와 입술인식기를 결합하여 멀티모달 시스템을 설계하였다. DARC 시스템에서 사용하고 있는 22개 단어를 DB로 구축하고, HMM을 적용하여 인식기를 설계하였다. 두 모달간 인식 확률 결합방법은 음성인식기가 입술인식기에 비해 높은 인식률을 가지고 있다는 가정 하에 8:2 비율의 가중치로 결합하였고, 결합시점은 인식 후 확률을 결합하는 방법을 적용하였다. 시스템간 인터페이스에서는 인터넷 프로토콜인 TCP/IP의 소켓을 통신모듈로 설계/구현하고, 인식실험은 테스트 DB를 이용한 방법과 5명의 화자가 실시간 실험을 통해 그 성능 평가를 하였다.

• Proceedings of the KSRS Conference
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• 2006.03a
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• pp.3-6
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• 2006

이 연구에서는 다중 센서 융합과 시간적 문맥 정보의 결합을 통한 분류 정확도 향상을 목적으로 통계비 기반 결정수준 융합 기법을 제안하였다. 다중 센서 융합을 목적으로 개별 센서 자료로부터 얻어진 사후 확률의 결합에 기존 확률론적 자료 융합에서 널리 사용되어온 조건부 독립의 가정을 완화한 통계비 기반 결합 규칙을 적용하였다. 그리고 시간적 문맥 정보를 새로운 정보 근원으로 간주하고 이전 시기 자료의 분류결과로부터 추출 및 결합하였다. 이 제안기법은 통계비 기반의 틀 안에서 다중 센서의 분광정보 및 시간적 문맥 정보의 결합이 용이한 장점이 있다 제안기법의 적용성 평가를 위해 다중 시기/센서 융합의 사례연구를 수행하였다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.25 no.4
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• pp.745-753
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• 2014

Parrondo paradox is the counter-intuitive situation where individually losing games can combine to win or individually winning games can combine to lose. In this paper, we compare the history-dependent Parrondo games and the space-dependent Parrondo games played cooperatively by the multiple players. We show that there is a probability region where the history-dependent Parrondo game is a losing game whereas the space-dependent Parrondo game is a winning game.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2016.05a
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• pp.217-217
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• 2016

강우는 시 공간적 변동성이 크고 지형특성으로 인한 지역 편차가 큰 특성을 가지고 있다. 따라서 강우 발생을 분석하는 경우, 강우의 시 공간적 변동성과 지역특성을 고려해야한다. 본 연구에서는 지역특성을 고려한 강우 앙상블을 생성하였다. 강우의 지역특성을 고려하기 위해 2010~2015년 동안 발생한 강우사상 중 서울지역을 통과하는 대류성 강우사상 30개를 선정하였다. 지역특성 고려하기 위한 매개변수로 강우강도와 풍향을 선정하고, 매개변수의 가중인자를 결정하였다. 또한 매개변수의 정량화를 위해 강우강도의 경우 대수정규분포, 풍향의 경우 Von mises분포를 매개변수의 확률분포로 선정하고, 선정된 두 확률분포에 Copula함수를 적용하여 결합확률분포를 추정하였다. 아울러 추정된 결합확률분포에 Monte-Carlo Simulation기법을 적용하여 매개변수에 대한 난수를 발생시키고, 이를 이용하여 지역특성을 고려한 강우 앙상블을 생성하였다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.26 no.1
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• pp.77-87
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• 2015

Parrondo paradox is the counter-intuitive phenomenon where two losing games can be combined to win or two winning games can be combined to lose. In this paper, we consider an ensemble of players, one of whom is chosen randomly to play game A' or game B. In game A', the randomly chosen player transfers one unit of his capital to another randomly selected player. In game B, the player plays the history-dependent Parrondo game in which the winning probability of the present trial depends on the results of the last two trials in the past. We show that Parrondo paradox exists in this redistribution model of the history-dependent Parrondo game.

• Journal of Korean Society of Disaster and Security
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• v.7 no.1
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• pp.43-50
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• 2014

Based on the reliability theory, the risk assessment of steel beams is performed by the determination of failure probability. In the calculation, bending, shearing and combined (bending + shearing) modes are examined. The resistance and the loads on the beam are assumed to be normal distribution. To investigate the failure probability changes, total load applied at the mid span of beam is divided into 1 to 1 and 1 to 2 ratio and then these divided loads are placed on the trisected points on beam. The change of boundary conditions at beam ends are also included in the investigation. It shows that failure is governed by the combined mode for the present beams and the second order bound analysis of failure probability is not crucial. On the whole failure probability decreases with increasing end restraints at the beam ends with some exception.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.24 no.8A
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• pp.1099-1106
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• 1999

In this paper, the bit error ratio(BER) performance of multi-carrier CDMA system in multi-user/multi-path environment is analytically derived, and effect of interferences due to multi-user, multi-carrier, multi-path is analyzed. A multi-carrier/multi-user/multi-path joint detection scheme incorporating a decorrelating detector is proposed, and its performance as well as the enhancement of noise due to decorrelating process are analyzed. BER of the proposed joint detection scheme is only slightly degraded compared to the ideal case of single user environment.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.32 no.5
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• pp.763-782
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• 2019

This paper proposes a probabilistic document ranking model incorporating term dependencies. Document ranking is a fundamental information retrieval task. The task is to sort documents in a collection according to the relevance to the user query (Qin et al., Information Retrieval Journal, 13, 346-374, 2010). A probabilistic model is a model for computing the conditional probability of the relevance of each document given query. Most of the widely used models assume the term independence because it is challenging to compute the joint probabilities of multiple terms. Words in natural language texts are obviously highly correlated. In this paper, we assume a multinomial distribution model to calculate the relevance probability of a document by considering the dependency structure of words, and propose an information retrieval model to rank a document by estimating the probability with the maximum entropy method. The results of the ranking simulation experiment in various multinomial situations show better retrieval results than a model that assumes the independence of words. The results of document ranking experiments using real-world datasets LETOR OHSUMED also show better retrieval results.

• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.21 no.3
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• pp.71-78
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• 2012

This research discusses the application of the control variables to achieve a more precise estimation for the target response in queueing network simulation. The efficiency of control variable method in estimating the response depends upon how we choose a set of control variables strongly correlated with the response and how we construct a function of selected control variables. For a class of queuing network simulations, the random variables that drive the simulation are basically the service-time and routing probability random variables. Most of applications of control variable method focus on utilization of the service time random variables for constructing a controlled estimator. This research attempts to suggest a controlled estimator which uses these two kinds of random variables and explore the efficiency of these estimators in estimating the reponses for computer network system. Simulation experiments on this model show the promising results for application of routing probability control variables. We consider the applications of the routing probability control variables to various simulation models and combined control variables using information of service time and routing probability together in constructing a control variable as future researches.