Sandwich panels which are having the both sides are bonded with a heat insulating material with an iron plate are used as factories, warehouse structures as advantages of convenience in construction at economic efficiency of material cost. However, in a panel structure constructed by continuous joining of sandwich panels, a joint portion where a panel and a panel are connected is generated. The joint part is a part which is easily vulnerable to fire because flames easily flow into the melting and deformation of the iron plate during fire. The flames flowing into the panel induce diffusion of fire by rapid burning, causing damage of human life and property. In this research, we developed a flame spread prevention plate to prevent spreading of sandwich panel. This is an improvement of the workability by the anti-spreading construction method of the existing previous research, it can be applied independently to the connecting part where the panel and the panel are coupled, designed to prevent inflow and spreading of flame did. The actual fire test of the test method of KS F ISO 13784-1 of the sandwich panel specimen was conducted and the burning behavior corresponding to the presence or absence of application of the flame spread prevention plate was grasped at the panel connection part and its effect was measured. Inserting a fire spreading plate into the test result panel connecting part is measured by delaying the flashover, prevention of collapse of the specimen, and temperature rise of the opening, effectively improving the fire safety of the panel structure It was confirmed as a method that can be secured. It is judged that panel structure will contribute to ensuring fire safety by applying the fire spread prevention construction method of various methods ensuring the workability and economy of panel connection vulnerable to fire.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.4
no.1
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pp.137-148
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1997
Diagnostic problem solving is a major application area of knowledge-based systems research. However, most of the current approaches, both heuristic and model-based, are designed to identify single faults, and do not generalize easily to multiple fault diagnosis without exhibiting exponential behavior in the amount of computation required. In this paper, we employ a decomposition approach based on system configuration to generate an efficient algorithm for multiple fault diagnosis. The basic idea of the algorithm is to reduce the inherent combinatorial explosion that occurs in generating multiple faults by partitioning the circuit into groups that correspond to output measurement points. Rules are multiple faults by partitioning the circuit into groups that correspond to output measurement points. rules are developed for combining candidates from individual groups, and forming consistent sets of minimal candidates.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.6
no.4
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pp.1022-1031
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1999
In this paper, we propose the framework of a visual language named VIOLA(VIsual Object-oriented Language for Multimedia Applications), which is developed for web authoring. VIOLA supports the user to construct HTML documents and CGI programs even if he/she doesn't know exact HTML tags and CGI programming. VIOLA, a user interface building part and a programming logic building part are combined by the data-flow model. the user interface building part provides direct manipulation and a WSIKWYG interface, and the program logic building part provides more intuitive interface by using predefined classes and the data-flow model. thus, even a novice user can construct sophisticated applications by simply moving or clicking the mouse. several classes which generate CGI codes are predefined, and they are represented with highly abstracted visual components, By reusing predefined classes, CGI codes are automatically generated. In VIOLA, all major steps in builidng generated wit HTML documents and Java CGI programs.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.4
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pp.474-479
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2016
As the Eco-energy is recently required, electrical energy is fast increased. Several induction heating methods are attractive for Eco-energy and energy saving. In this paper, electrical fan heater was designed and developed with new concept for energy saving by electromagnetic induction heating. Proposed system was composed of three module, blast part, induction heating part and power transformation part. Induction heating method was adapted for heating and the resonant inverter was used for increasing of the power transformation efficiency. Full-bridge resonant inverter was adopted to resonant inverter. This system was composed of induction heating part made with metal(SUS 40 series), and power transformation part made with rectifier module, filter module and resonant inverter. From these results, the proposed new electric heater could be saved the energy from faster increasing the temperature compared to commercial gas and other electric heater. This electrical fan heater is possible to be used in field of home, commercial and agricultural area for eco-energy saving heater.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.46
no.6
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pp.21-27
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2009
As portable electronic systems being used more often, it becomes a more important issue to lengthen the lifetime of the power battery of the system, for instance, by developing batteries of a higher efficiency. A simple as well as practical method to lengthen the lifetime is to use multiple batteries that are connected in parallel. But in this paper we present a new idea in using multiple batteries, with which the residual energy of the battery can be used in the sense of recycling. The idea is based on a usual phenomenon that a battery cell that has been used until its voltage has dropped below a reference level may still have some residual energy, due to which the voltage can recover when the cell takes a rest for a while. As a practical realization scheme of this idea, a multi-cell configuration method with a cell selection switch is introduced, and its feasibility has been examined by performing experimental observations on the behavior of battery discharge. It has been found that the lifetime of an Alkaline primary battery cell can be lengthened approximately by one or two hours with the proposed method.
In recent years, there has been a need for techniques for large-scale ontology inference in order to infer new knowledge from existing knowledge at a high speed, and for a diversity of semantic services. With the recent advances in distributed computing, developments of ontology inference engines have mostly been studied based on Hadoop or Spark frameworks on large clusters. Parallel programming techniques using GPGPU, which utilizes many cores when compared with CPU, is also used for ontology inference. In this paper, by combining the advantages of both techniques, we propose a new method for reasoning large RDFS ontology data using a Spark in-memory framework and inferencing distributed data at a high speed using GPGPU. Using GPGPU, ontology reasoning over high-capacity data can be performed as a low cost with higher efficiency over conventional inference methods. In addition, we show that GPGPU can reduce the data workload on each node through the Spark cluster. In order to evaluate our approach, we used LUBM ranging from 10 to 120. Our experimental results showed that our proposed reasoning engine performs 7 times faster than a conventional approach which uses a Spark in-memory inference engine.
Kim, GyeongMin;Kim, Kuekyeng;Jo, Jaechoon;Lim, HeuiSeok
Journal of the Korea Convergence Society
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v.9
no.12
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pp.47-52
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2018
Named Entity Recognition is a system that extracts entity names such as Persons(PS), Locations(LC), and Organizations(OG) that can have a unique meaning from a document and determines the categories of extracted entity names. Recently, Bi-LSTM-CRF, which is a combination of CRF using the transition probability between output data from LSTM-based Bi-LSTM model considering forward and backward directions of input data, showed excellent performance in the study of object name recognition using deep-learning, and it has a good performance on the efficient embedding vector creation by character and word unit and the model using CNN and LSTM. In this research, we describe the Bi-LSTM-CNN-CRF model that enhances the features of the Korean named entity recognition system and propose a method for constructing the traditional culture corpus. We also present the results of learning the constructed corpus with the feature augmentation model for the recognition of Korean object names.
A lateral flow immunoassay (LFIA) method using carbon nanodot@silica as a signaling material was developed for analyzing the concentration of retinol-binding protein 4 (RBP4), one of the lung cancer biomarkers. Instead of antibodies mainly used as bioreceptors in nitrocellulose membranes in LFIA for protein detection, aptamers that are more economical, easy to store for a long time, and have strong affinities toward specific target proteins were used. A 5' terminal of biotin-modified aptamer specific to RBP4 was first reacted with neutravidin followed by spraying the mixture on the membrane in order to immobilize the aptamer in a porous membrane by the strong binding affinity between biotin and neutravidin. Carbon nanodot@silica nanoparticles with blue fluorescent signal covalently conjugated to the RBP4 antibody, and RBP4 were injected in a lateral flow manner on to the surface bound aptamer to form a sandwich complex. Surfactant concentrations, ionic strength, and additional blocking reagents were added to the running buffer solution to optimize the fluorescent signal off from the sandwich complex which was correlated to the concentration of RBP4. A 10 mM Tris (pH 7.4) running buffer containing 150 mM NaCl and 0.05% Tween-20 with 0.6 M ethanolamine as a blocking agent showed the optimum assay condition for carbon nanodot@silica-based LFIA. The results indicate that an aptamer, more economical and easier to store for a long time can be used as an alternative immobilizing probe for antibody in a LFIA device which can be used as a point-of-care diagnosis kit for lung cancer diseases.
This paper introduces the HD 3DTV camera and 3DTV receiver that are compatible with the ATSC HDTV broadcasting system. The developed 3DTV camera is based on stereoscopic techniques, and it has control function to control both left and right zoom lens simultaneously and to control the vergence. Moreover, in order to control the vergence manually and to eliminate the synchronization problem of the both images, the 3DTV camera has the 3DTV video multiplexing function to combine the left and right images into the single image. The developed 3DTV signal, and it has the various analog/digital interfaces. The performance of the developed system is confirmed by shooting the selected soccer game in 2002 FIFA KOREA/JAPANTM World Cup and by broadcasting the match. The HD 3DTV camera and receiver will be applied to the 3DTV industries such as 3D movie, 3D game, 3D image processing, 3DTV broadcasting system, and so on.
The purpose of study was to develop distance education programs that combine the characteristics of the programs for the math gifted students. To this end, the first is to establish the standards for the development of distance programs for the math gifted students. The second is to develop the distance education programs for the elementary school math gifted students according to the program procedure models for distance education. The third is to apply the programs developed to actual distance education field and analyze the results to verify the validity of the programs. This program can increase high-level mathematical thinking power even though it is the distance education, not the face-to-face education. Second, this program make contributions to active mathematical communication through newsgroup or reflective journals. Third, the use of Diffy Game facilitates the selection of in-depth contents, which will in turn enable the development of intensive programs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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