Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2005.07b
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pp.181-183
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2005
다양한 응용 분야에서 점차 증가하고 있는 XML 문서를 효과적으로 저장하고 검색하는 방법에 대한 연구가 많이 이루어지고 있다. XML 문서의 정보를 데이터베이스에 저장하는 방법으로 분할 저장 방식과 비분할 저장 방식이 있는데, 본 논문에서는 두 가지 방법의 중간자적인 형태를 취함으로써 문서의 구조적인 정보를 효과적으로 표현하고, 검색 결과 재구성 시에 발생하는 오버헤드를 제거할 수 있는 시스템에 대해서 설명하도록 한다. 복잡한 계층 구조의 XML 문서를 서비스의 목적에 따라서 중요하다고 판단되는 단편노드의 단위로 구분하고 단편노드 안에 존재하는 세부 엘리먼트 및 속성에 대해서 별칭을 사용하는 검색 필드를 미리 구성해 놓음으로써, XML 문서의 구조적 특성을 명확하게 알지 못하거나 질의어 작성에 익숙하지 못한 사용자에게 보다 사용하기 편리한 XML 문서 검색 서비스를 제공할 수 있다.
Journal of Korean Society of Disaster and Security
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v.10
no.2
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pp.35-41
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2017
Recently chemical intoxication related with the use of chemical extinguishing agents occurs frequently. With the industrialization, high-rising of building and increase of fire risk, we use the various extinguishing agents and the safe use become important. In this study I carried out the risk assessment of representative chemical extinguishing agents (HCFC-123, HFC-125) using the CHARM and got the meaningful qualitative outcome. This study is significant in that the risk assessment of chemicals was conducted using CHARM, chemical risk assessment tool. It is expected that the results will be utilized as the basic data for the national chemical safety management.
This paper proposes and efficient routing scheme named MP-DD(MultiPath-Direct Diffusion) which are simple enough to be applicable to the wireless sensor networks. Conventional DD(Direct Diffusion) uses only one optimal path, therefore it consumes more energy of specific nodes. MP-DD uses multiple path and has a information of hop upstream node in the direction of the base-station. Simulation results show that the proposed scheme can increase network survivability compared to conventional DD and EAR(Energy Aware Routing) schemes.
This study utilizes DEA/Window analysis in order to investigate the relative efficiency levels of korea national university libraries during the period of transition 2004-2008. The empirical results show the following findings. Firstly, a technical efficiency was not efficient which was a scale efficiency rather than a pure technical efficiency in 2008. Secondly, a technical and pure technical efficiency has increased steadily from 2004 to 2008(but a technical, pure technical efficiency has decreased since in 2008). As a result, a technical efficiency increase can be explained by a pure technical efficiency increase.
Currently, the IETF group is working on service differentiation in the Internet. However, in wireless environments such as Ad-hoc networks, where channel conditions are variable and bandwidth is scarce, the Internet differentiated services are suboptimal without lower layers' support. The IEEE 802.11 standard for Wireless LANs is the most widely used WLAN standard today. 1t has a mode of operation that can be used to provide service differentiation, but it has been shown to perform badly. In this paper, we present a new service differentiation scheme for support QoS in the wireless IEEE 802.11, which is based on a multiple queuing system to provide priority of user's flow. We simulate and analyze the performance of our algorithm and compare its performance with the original IEEE 802.11b protocol. Simulation results show that our approach increases overall throughput in the MAC layer.
Security has become an issue due to the rapid increases in internet traffic data network. Especially P2P traffic data poses a great challenge to network systems administrators. Preemptive measures are necessary for network quality of service(QoS) and efficient resource management like blocking suspicious traffic data. Deep packet inspection(DPI) is the most exact way to detect an intrusion but it may pose a private security problem that requires time. We used several machine learning methods to compare the performance in classifying network traffic data accurately over time. The Random Forest method shows an excellent performance in both accuracy and time.
Reliability, resiliency and vulnerability for the risk analysis are mathematically defined as the evaluation standard of risk level to characterize the risk which influences water resources management and optimal reservoir operations. Monthly inflows are synthetically generated by stochastic generation model for a long-term reservoir water budget analysis, and this method is applied to the Dae-Cheong Multipurpose Dam. As a result of study, reliability based on occurrence, time and quantity are derived respectively. Also resiliency, vulnerability and resiliency inc\dices are estimated to evaluate the performance of water supply on reservoir system, and their relationships are evaluated.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.12
no.11
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pp.5238-5244
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2011
Recently, wireless sensor networks have become increasingly interesting areas over extensive application fields such as military, ecological, and health-related areas. Almost sensor networks have mission-critical tasks that requires very high security. Therefore, extensive work has been done for securing sensor networks from outside attackers, efficient cryptographic systems, secure key management and authorization, but little work has yet been done to protect these networks from inside threats. This paper proposed an method to select which nodes should activate their idle nodes as detectors to be able to watch all packets in the sensor network. Suggested method is modeled as optimization equation, and heuristic Greedy algorithm based simulation results are presented to verify my approach.
A terminology system capable of providing interpretations and classification information on a multilingual science and technology(S&T) terminology is essential to establish an integrated search environment for multilingual S&T information systems. This paper aims to build a base system to manage an integrated information system for multilingual S&T terminology search. It introduces a method to build a search system for S&T terminologies internally linked through the multilingual semantic network and a search technique on the multiple linked nodes. In order to provide a foundation for further analysis researches, it also attempts to suggest a basic approach to interpret terminology clusters generated with those two search methods.
최근 지식경영에 있어 특허를 통한 지식재산권 확보는 기업 운영에 큰 영향을 주는 요소이다. 성공적인 특허 확보를 위해서, 먼저 변화하는 특허 분류 제계를 이해하고, 방대한 특허 정보 데이터를 빠르고 신속하게 특허 분류 체계에 따라 분류화 시킬 필요가 있다. 본 연구에서는 머신 러닝 기술 중에서도 계층적 주의 네트워크를 활용하여 특허 자료의 초록을 학습시켜 분류를 할 수 있는 방법을 제안한다. 그리고 본 연구에서는 제안된 계층적 주의 네트워크의 성능을 검증하기 위해 수정된 입력데이터와 다른 워드 임베딩을 활용하여 진행하였다. 이를 통하여 특허 문서 분류에 활용하려는 계층적 주의 네트워크의 성능과 특허 문서 분류 활용화 방안을 보여주고자 한다. 본 연구의 결과는 많은 기업 지식경영에서 실용적으로 활용할 수 있도록 지식경영 연구자, 기업의 관리자 및 실무자에게 유용한 특허분류기법에 관한 이론적 실무적 활용 방안을 제시한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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