• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
• /
• v.20 no.5
• /
• pp.133-138
• /
• 2010

We present a new multimodal biometric authentication method, which performs both feature-level fusion and decision-level fusion. After generating support vector machines for new features made by integrating face and voice features, the final decision for authentication is made by integrating decisions of face SVM classifier, voice SVM classifier and integrated features SVM clssifier. We justify our proposal by comparing our method with traditional one by experiments with XM2VTS multimodal database. The experiments show that our multilevel fusion algorithm gives higher recognition rate than the existing schemes.

• Prospectives of Industrial Chemistry
• /
• v.24 no.5
• /
• pp.30-46
• /
• 2021

페로브스카이트 나노결정의 뛰어난 광전기적 특성과 표면 개질 용이성, 그리고 다양한 용액 공정 응용 가능성을 바탕으로 나노결정을 활용한 태양전지 응용 기술에 대한 연구가 폭넓게 진행되고 있다. 나노결정의 표면 및 결점 제어에 대한 화학적 이해와 공학적 제어 기술을 적용하여 다양한 광전소자의 효율을 향상시켜 왔으며, 최근 16.6% 광전효율의 페로브스카이트 나노결정 태양전지가 발표되었다. 나노결정을 태양전지에 활용하기 위해서는 광전특성 뿐만 아니라 연속적인 구동 안정성이 확보되어야 하며, 이를 위해서는 나노결정의 반응성이 높은 표면을 효율적으로 개질해야 한다. 이 총설에서는 페로브스카이트 나노결정의 표면 화학에 대한 기본 이해와 이를 제어하기 위한 리간드 치환 방법, 그리고 나노결정을 태양전지에 적용하기 위한 공학적 접근법에 대한 다양한 연구를 소개하고자 한다.

• Journal of Internet Computing and Services
• /
• v.8 no.4
• /
• pp.1-9
• /
• 2007

Decision fusion in wireless sensor networks under non-Gaussian noise channels is studied. To consider the tail behavior noise distributions, we use a exponentially-tailed distribution as a wide class of noise distributions. Based on a canonical parallel fusion model with fading and noise channels, the likelihood ratio(LR) based fusion rule is considered as an optimal fusion rule under Neyman-Pearson criterion. With both high and low signal-to-noise ratio (SNR) approximation to the optimal rule, we obtain several suboptimal fusion rules. and we propose a simple fusion rule that provides robust detection performance with a minimum prior information, Performance evaluation for several fusion rules is peformed through simulation. Simulation results show the robustness of the Proposed simple fusion rule.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
• /
• 2007.11a
• /
• pp.11-14
• /
• 2007

인간과 컴퓨터간의 상호교류 하는데 있어서 감정 인식은 필수라 하겠다. 그래서 본 논문에서는 음성 신호 및 얼굴 영상을 BL(Bayesian Learning)과 PCA(Principal Component Analysis)에 적용하여 5가지 감정 (Normal, Happy, Sad, Anger, Surprise) 으로 패턴 분류하였다. 그리고 각각 신호의 단점을 보완하고 인식률을 높이기 위해 결정 융합 방법과 특징 융합 방법을 이용하여 감정융합을 실행하였다. 결정 융합 방법은 각각 인식 시스템을 통해 얻어진 인식 결과 값을 퍼지 소속 함수에 적용하여 감정 융합하였으며, 특정 융합 방법은 SFS(Sequential Forward Selection)특정 선택 방법을 통해 우수한 특정들을 선택한 후 MLP(Multi Layer Perceptron) 기반 신경망(Neural Networks)에 적용하여 감정 융합을 실행하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2023.01a
• /
• pp.227-228
• /
• 2023

정부의 인공지능 국가전략을 통해 인공지능 교육은 초등학교에서도 필수교육으로 대두되고 있다. 또한 인공지능 소양을 습득하기 위해 타 교과와 융합한 인공지능 융합 교육의 필요성이 증가하고 있고, 인공지능 발달에 대한 수학의 역할을 고려하여 수학 교과를 통해 인공지능의 이해를 기르는 것이 강조되고 있다. 따라서 본 연구에서는 수학 교과와 인공지능 교과가 융합한 인공지능 융합 교육 프로그램을 개발하기 위해 초등학교 3~4학년 수학 교과의 도형 분류를 의사 결정 나무 모델을 활용하여 가르치는 인공지능 융합 교육 프로그램을 개발하였다. 본 연구를 통해 개발된 프로그램은 초등학생의 인공지능 개념학습을 통한 인공지능 기초소양 함양뿐만 아니라 수학 교과의 이해 및 성취도 향상에 도움이 될 것으로 기대된다.

• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
• /
• v.12 no.2
• /
• pp.113-118
• /
• 2011

In this paper, we develop a speaker gender classification technique using collaborative sensor fusion for use in a wireless sensor network. The distributed sensor nodes remove the unwanted input data using the BER(Band Energy Ration) based voice activity detection, process only the relevant data, and transmit the hard labeled decisions to the fusion center where a global decision fusion is carried out. This takes advantages of power consumption and network resource management. The Bayesian sensor fusion and the global weighting decision fusion methods are proposed to achieve the gender classification. As the number of the sensor nodes varies, the Bayesian sensor fusion yields the best classification accuracy using the optimal operating points of the ROC(Receiver Operating Characteristic) curves_ For the weights used in the global decision fusion, the BER and MCL(Mutual Confidence Level) are employed to effectively combined at the fusion center. The simulation results show that as the number of the sensor nodes increases, the classification accuracy was even more improved in the low SNR(Signal to Noise Ration) condition.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
• /
• v.18 no.9
• /
• pp.1257-1268
• /
• 1993

본 논문에서는 퍼지보상(compensative) 연산자를 이용하는 정보융합(information fusion) 방법을 제안하였다. 제안된 정보융합 방법에서는 보상적인 성질을 갖는 퍼지 총체화(aggregation) 연산자를 역오류전파(back-propagation)신경회로망의 활성화함수(activation function)로 간주하고, 이들 연산자에 수반된 파라메터들을 학습에 의해 결정한다. 결정된 연산자의 파라메터들은 학습자료에 나타난 의사 결정에 수반된 보상도를 표현할 수 있으며, 평가에 불필요한 정보원을 제거하는 성질도 가지고 있다. 제안된 정보융합 구조는 평가지수(sub-criterion)들의 만족도를 입력으로 학습에 의해 결정된 보상연산자에 의해 총체화된 만족도를 제공한다. 제안된 방법은 패턴 인식 문제와 칼라영상의 분할과 인식등 컴퓨터비죤 문제에 적용하여 그 정당성을 입증하였다.

• Journal of the KSME
• /
• v.53 no.3
• /
• pp.46-50
• /
• 2013

이 글에서는 국내에 아직 연구가 활성화되지 못한 의사결정기반 설계 알고리즘 및 융합설계 최적화 분야에서의 최근 연구 동향을 소개하고자 한다.

• Journal of the Korea Convergence Society
• /
• v.8 no.3
• /
• pp.265-273
• /
• 2017

The purpose of this study was to investigate the relationship among social support, career decision-making self-efficacy, and career decision level in golf majors. For this purpose, a survey was given to a convenience sample of 215 students in universities in Seoul and its metropolitan areas. The data were then analyzed using descriptive statistics, correlations, and multiple regression analysis. The major findings of this study were as follows. First, social support had a significant effect on the career decision-making self-efficacy of golf majors. Second, social support had a significant effect on the career decision level of golf majors. Third, career decision-making self-efficacy had a significant effect on the career decision level of golf majors. The results of this study may be helpful to provide empirical evidence on the roles of social supports and career decision-making self-efficacy needed to decide golf majors' career path.

• Journal of Convergence for Information Technology
• /
• v.8 no.1
• /
• pp.275-280
• /
• 2018

Companies are now rapidly entering the realm of the realtime economy named 'Now Economy'. 'Now Economy' features the measurement and assessment, accelerating speed of decision making about business. According to this, companies intend to change their disposition to be able to make quick and accurate decision by gathering informations rapidly and correctly, and then by processing that. Applications of ICT can be possible to change the new decision system of companies. In this thesis, the new decision system through amalgamations of BPMS, Mobile, Cloud Service, Hadoop, BI and AI is presented. It will be able to make decision quickly and accurately by collecting all information between the most efficiently managed process and formal and informal data inside company through this, and then by combining changes with situations outside company.