Data mining is defined as the process of discovering meaningful and useful pattern in large volumes of data. In particular, finding associations rules between items in a database of customer transactions has become an important thing. Some data structures and algorithms had been proposed for storing meaningful information compressed from an original database to find frequent itemsets since Apriori algorithm. Though existing method find all association rules, we must have a lot of process to analyze association rules because there are too many rules. In this paper, we propose a new data structure, called a Frequent Pattern Network (FPN), which represents items as vertices and 2-itemsets as edges of the network. In order to utilize FPN, We constitute FPN using item's frequency. And then we use a clustering method to group the vertices on the network into clusters so that the intracluster similarity is maximized and the intercluster similarity is minimized. We generate association rules based on clusters. Our experiments showed accuracy of clustering items on the network using confidence, correlation and edge weight similarity methods. And We generated association rules using clusters and compare traditional and our method. From the results, the confidence similarity had a strong influence than others on the frequent pattern network. And FPN had a flexibility to minimum support value.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.5
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pp.3099-3110
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2015
Recently, there are so many music school graduates. In addition, there are many private music institutes. For this reason, there is a fierce competition in music education market. In the past, those who worked in music education market earned big money and so many parents wanted their girls and boys to learn playing a piano and other musical instruments. In the recent times, however, birth ratio was reduced dramatically in Korea and parents do not want their children to learn musical instruments due to economic depression and deteriorated music market. Eventually, the size of music education market was diminished dramatically and the competition in music education market is getting fiercer. Therefore, it is difficult to expect good performance in music education market without having an improved management system. In this respect, this study aims to understand what main factors have an impact on business performance in music institutes. The main areas studied in this paper include successful factors, reason why they start up a business, and successful management factors. The survey of this study targeted music institute owners. Based on the surveyed results, for the owners of the music institute, the method of the venture management approach, in other words, the application of the marketing knowledge, the consideration of the company system, the application of the smart technologies, etc., has been presented.
Kim, Kwang-W.;Cho, Byung-J.;Lee, Soon-Jae;Doh, Young-S.
International Journal of Highway Engineering
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v.9
no.4
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pp.193-204
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2007
Deformation strength($S_D$) is a property which shows relatively good correlation with rut resistance of asphalt mixtures at high temperature. The Asphalt Pavement Analyzer (APA) is widely used as an equipment for estimating rut resistance of asphalt mixtures. The APA was used as corresponding property of the $S_D$ to estimate rutting resistance of asphalt mixtures. Many data were collected to establish the correlation of $S_D$ with APA. For $S_D$ test, the specimen is submerged into the $60^{\circ}C$ water for 30 minutes before applying a vertical load at the speed of 50mm/min to obtain peak load (P) and deformation (y) for $S_D$ calculation. For the same materials, APA test was performed. Relation of the $S_D$ with APA rut depth was evaluated using regression analysis. The $R^2$ value was 0.76, indicating this simple test procedure being a possible method for predicting deformation resistance of asphalt concretes at high temperature. It was also shown that, using the regression model, minimum value(s) of $S_D$ of surface course asphalt mixture or binder course for a particular road level can be determined. The limit values may be possible to use as cut-off value(s) of asphalt mixtures for the layer after further elaborated studies.
Water-soluble polysaccharide (FCW) was extracted from the fruiting body of Fomitella fraxinea with neutral sodium chloride solution. The polysaccharide was further fractionated into FCW-I and FCW-II by ion exchange chromatography. The FCW-I and FCW-II were then purified by gel permeation chromatography and named as FCW-Ia and FCW-IIa, respectively. FCW-IIa showed relatively strong immuno-stimulating activity but FCW-Ia did not. By analyses of HPLC and GPC, FCW-Ia and FCW-IIa were identified to be homogeneous and their molecular weights were estimated to be about 15,000 and 8,700, respectively. FCW-Ia consisted of fucose, galactose, and mannose as main sugars and their molar ratio was 19.5 : 63.2 : 25.0. Protein was not detected in FCW-Ia. However, FCW-IIa was composed of glucose, galactose, and mannose at a molar ratio of 1.0 : 0.3 : 0.4 and contained 0.4% protein with a higher amount of glutamic acid. A small amount of uronic acid was detected in both FCW-Ia and FCW-IIa.
Anther is the major organ of flower in responsible to reproduction and outward appearance. From anther-specific cDNA library of Lilium Oriental Hybrid 'Acapulco', 2000 expressed sequence tags were selected randomly. Differential slot blot analysis with cDNA probes from the anther and leaf was used to get anther-expressed clone and 570 non-redundant ESTs were obtained and sequenced. Compared to the GenBank database using BLASTX algorithm, 191 clones showed significant similarity but others (66.5%) did not measured to known sequence. Functional categories according to gene ontology (GO) annotation included sequence representing a significant portion of protein in cell and cell part respectively. A transcriptional analysis at 7 different organs and developmental stage was performed using northern blot with thirty ESTs as putative anther specific gene. This report suggest that selection of anther expressed clone using differential slot blot was considered as very effective tool and our current study can provide fundamental information on the lily anther including pollen furthermore.
Mesoporous SAPO-34 catalyst was successfully synthesized by the hydrothermal method using carbon nanotube (CNT) as a secondary template. The effects of CNT contents (0.5, 1.5, 2.5, and 4.5 mol%) on catalytic performances were investigated. The synthesized catalysts were characterized with XRD, SEM, nitrogen physisorption isotherm and $NH_3$-TPD. Among the synthesized catalysts, SAPO-34 catalyst prepared by the addition of 1.5 mol% CNT (1.5C-SAPO-34) observed not only the largest amounts of mesopore volume but also acid sites. However, the mesopore volume was relatively decreased by further increasing of CNT contents due to the formation of small crystalline. The catalytic lifetime and the selectivity of light olefins ($C_2{\sim}C_4$) were examined for the dimethyl ether to olefins reaction. As a result, the 1.5C-SAPO-34 catalyst showed an improvement of ca. 36% in a catalytic lifetime and a better selectivity to light olefins as compared with the general SAPO-34 catalyst.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.18
no.1
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pp.156-169
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2015
This study was to evaluate the RCP climate change impact on hydrological components in the Imha-Dam watershed using SWAT(Soil and Water Assessment Tool) Model. The model was calibrated for six year(2002~2007) and validated for six year(2008~2013) using daily observed streamflow data at three watershed stations. The overall simulation results for the total released volume at this point appear reasonable by showing that coefficient of determination($R^2$) were 0.70~0.85 and Nash-Sutcliffe model efficiency(NSE) were 0.67-0.82 for streamflow, respectively. For future hydrologic evaluation, the HadGEM3-RA climate data by scenarios of Representative Concentration Pathway(RCP) 4.5 and 8.5 of the Korea Meteorological Administration were adopted. The biased future data were corrected using 34 years(1980~2013, baseline period) of weather data. Precipitation and temperature showed increase of 10.8% and 4.9%, respectively based on the baseline data. The impacts of future climate change on the evapotranspiration, soil moisture, surface runoff, lateral flow, return flow and streamflow showed changes of +11.2%, +1.9%, +10.0%, +12.1%, +18.2%, and +11.2%, respectively.
Kim, Mi Eun;Oh, Byoung Dong;Kim, Jin Woo;Chae, Mi Ae;Hong, Se Yeon
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2019.05a
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pp.371-371
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2019
우리나라는 홍수기(6~9월)에 집중되는 기상패턴과 하천 중하류부에 발달된 도시의 개발특성으로 인하여 가장 중요한 자연재해 중 하나로 홍수 및 도시침수가 거론되고 있다. 과거 집중호우로 침수 피해가 발생한 사례를 살펴보면, 피해가 발생하는 지역은 지방하천 및 소하천을 중심으로 형성된 도시지역이다. 중앙 지방 정부는 수차례 침수 피해를 겪으며 사후관리가 아닌 재난예방 및 사전관리 등의 방안 마련을 강조하고 있다. 하지만 기후변화에 의한 기상의 불확실성으로 치수 중심의 물관리 및 중 소하천의 하천 특성으로 여전히 홍수 발생에 대비할 수 있는 골든타임 확보 등에 어려움을 겪고 있다. 이러한 어려움을 극복하기 위해 사전 예방적 차원에서의 홍수대응 방안으로 중 소하천을 담당하는 지자체 중심의 홍수피해 저감 방안이 필요하다. 본 연구에서는 A 지자체를 대상으로 모니터링 대상 경계를 설정하여 우량 알람 기준을 예비알람, 주요 관측지점에 대해 강우에 따른 수위 상승 정도를 홍수대응 기준인 직접알람과 연계함으로써 예방적 재난대응 체계를 구축하였다. 모니터링 대상 지역은 해당 지자체를 포함하면서 유역 개념을 적용하여 만경강유역 전체로 설정하였다. 만경강 유역 내 유관기관(지자체, 환경부, K-water, 기상청 등)이 관할하는 우량국(41개소) 및 수위국(28개소), 저수용량이 30만톤 이상이 되는 농어촌공사 저수지(7개소)를 고려하여 홍수분석 모형(COSFIM)을 구축하였다. 해당 모형은 2018년 8월 호우사상에 대해 주요 수위관측 지점에서 $R^2$가 0.8 이상의 우수한 검증 결과를 보였다. 구축된 모형을 통해 예상강우량별 하천 내 수위지점별 최고수위, 최대유량, 도달시간 등 예상 조견표를 제시하여 호우 발생시 지자체 담당자가 참고할 수 있도록 제시하였다. 또한 수위지점별 홍수대응 기준은 평시, 관심, 주의, 경계, 심각 단계로 구분하여 담당자가 수위별 위험 정도를 인지할 수 있도록 지점별 도달되는 수위의 위험 정보를 알람기준으로 제시하였다. 홍수분석 모형은 상류에 위치한 주요시설물의 운영현황을 연계하고 있어 실제 강우 발생 시 기상예보를 고려하여 하천 내 수위관측 지점별 수위 상승 정도를 예상함으로써 사전에 홍수에 대비할 수 있는 단계별 시간 확보에 활용 가능하다. 향후 홍수대응기준은 하천 환경 변화를 반영하여 지속적인 보완이 필요하며 유관기관과의 수문자료 공유체계 확대로 예방적 차원의 홍수 대응 체계가 구축되어야 할 것이다.
Kim, Hye-Jin;Ahn, Jae-Hwang;Choi, Chang-Won;Yi, Jae-Eung
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.11
no.2
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pp.147-156
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2011
The purpose of multipurpose reservoir operation in flood season is to reduce the peak flood at a control point by utilizing flood control storage or to minimize flood damage by controlling release and release time. Therefore, the most important thing in reservoir operation for flood season is to determine the optimal release and release time. In this study, goal programming is used for the optimal reservoir operation in flood season. The goal programming minimizes a sum of deviation from the target value using linear programming or nonlinear programming to obtain the optimal alternative for the problem with more than two objectives. To analyze the applicability of goal programming, the historical storm data are utilized. The goal programming is applied to the reservoir system operation as well as single reservoir operation. Chungju reservoir is selected for single reservoir operation and Andong and Imha reservoirs are selected for reservoir system operation. The result of goal programming is compared with that of HEC-5. As a result, it was found that goal programming could maintain the reservoir level within flood control level at the end of a flood season and also maintain flood discharge within a design flood at a control point for each time step. The goal programming operation is different from the real operation in the sense that all inflows are assumed to be given in advance. However, flood at a control point can be reduced by calculating the optimal release and optimal release time using suitable constraints and flood forecasting system.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.27
no.6
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pp.737-743
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2021
In this paper, the current status of marine industrial facilities, regulatory legal systems, and emission status of hazardous and noxious substances (HNS) in these facilities were analyzed, and the direction of improvement of the regulatory system was presented accordingly. As a result of the analysis, it is estimated that about 1,100 marine industrial facilities are subject to the Marine Environment Management Act of 2007. It is estimated that 190 kinds of hazardous substances are discharged from these marine industrial facilities and are highly likely to flow into the ocean, of which 20 are estimated to be discharged into the water system. However, due to the lack of relevant laws and regulation, it is difficult to clearly determine whether the discharged material corresponds to an exceptional discharged material, making it difficult to effectively enforce regulations in the field. For this reason, effective regulatory enforcement is difficult in the regulatory field. The marine environment management law should clearly stipulate the exceptional emission standards and types of substances, and clarify the selection system, risk assessment system, and emission information collection and monitoring system for related Hazardous and Noxious Substances.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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