Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2023.05a
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pp.229-229
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2023
강화학습은 에이전트(agent)가 주어진 환경(environment)과의 상호작용을 통해서 상태(state)를 변화시켜가며 최대의 보상(reward)을 얻을 수 있도록 최적의 행동(action)을 학습하는 기계학습법을 의미한다. 최근 알파고와 같은 게임뿐만 아니라 자율주행 자동차, 로봇 제어 등 다양한 분야에서 널리 사용되고 있다. 상수도관망 분야의 경우에도 펌프 운영, 밸브 운영, 센서 최적 위치 선정 등 여러 문제에 적용되었으나, 설계에 강화학습을 적용한 연구는 없었다. 설계의 경우, 관망의 크기가 커짐에 따라 알고리즘의 탐색 공간의 크기가 증가하여 기존의 최적화 알고리즘을 이용하는 것에는 한계가 존재한다. 따라서 본 연구는 강화학습을 이용하여 상수도관망의 구성요소와 환경요인 간의 복잡한 상호작용을 고려하는 설계 방법론을 제안한다. 모델의 에이전트를 딥 강화학습(Deep Reinforcement Learning)으로 구성하여, 상태 및 행동 공간이 커 발생하는 고차원성 문제를 해결하였다. 또한, 해당 모델의 상태 및 보상으로 절점에서의 압력 및 수요량과 설계비용을 고려하여 적절한 수량과 수압의 용수 공급이 가능한 경제적인 관망을 설계하도록 하였다. 모델의 행동은 실제로 공학자가 설계하듯이 절점마다 하나씩 차례대로 다른 절점과의 연결 여부를 결정하는 것으로, 이를 통해 관망의 레이아웃(layout)과 관경을 결정한다. 본 연구에서 제안한 방법론을 규모가 큰 그리드 네트워크에 적용하여 모델을 검증하였으며, 고려해야 할 변수의 개수가 많음에도 불구하고 목적에 부합하는 관망을 설계할 수 있었다. 모델 학습과정 동안 에피소드의 평균 길이와 보상의 크기 등의 변화를 비교하여, 제안한 모델의 학습 능력을 평가 및 보완하였다. 향후 강화학습 모델을 통해 신뢰성(reliability) 또는 탄력성(resilience)과 같은 시스템의 성능까지 고려한 설계가 가능할 것으로 기대한다.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.33
no.5
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pp.775-785
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2023
As processor technology advances, it has accelerated ISA extensions and increased the complexity of micro-architectures, leading to a continued rise in the importance of processor validation techniques. Recently, various fuzzing techniques have been introduced to discover undocumented instructions, and this study highlights the shortcomings of existing undocumented instruction fuzzing techniques and presents our observation on error cases in the latest processors from Intel and AMD. In particular, we analyzes the causes of false positives resulting from the fuzzer incorrectly judging CPU instruction length and proposes the length determination technique based on instruction execution information to improve accuracy.
현대 사회가 급변하면서 가족 구조와 형태가 다양해지고, 여성의 경제 활동과 맞벌이 부부가 증가함에 따라 영유아 대상 돌봄에 대한 요구는 다양하게 변화하고 있다. 그러나 보육기관 증설 및 운영 시간 연장 등으로 보육의 공공성을 강화해 나가는 것에 반해, 유아 교육기관의 질과 영유아 상호작용에 큰 영향을 미치는 유치원 교사의 근무 여건 개선은 아직 미흡한 실정이다. 유치원 교사는 영유아의 성장과 발달에 결정적이고, 무조건적인 영향을 미치기 때문에 교육의 질을 결정하는 가장 중요한 요인이라 할 수 있다. 그럼에도 긴 근무 시간, 저임금, 학부모의 지나친 요구, 부진한 복지제도 등의 열악한 근무환경에서 직무스트레스와 그에 따른 심리적 소진을 경험하고 있다 본 연구에서는 유치원 교사가 지각하는 직무스트레스와 심리적 소진의 관계에서 자기자비와 마음챙김의 조절 효과를 규명하여 유치원 교사들이 흔히 겪을 수 있는 일반적인 어려움을 예상해보고 그 요인을 찾아 분석함으로서 유치원 교사의 스트레스를 예방하거나 감소시키기 위한 지원 방안 및 유치원 교사를 위한 교육프로그램 개발의 기초 자료로 활용되는 데 그 목적이 있다. 이를 위해 경기도 내 유치원에 근무하는 교사 200명을 대상으로 직무스트레스척도(MTOSFQ), 심치적 소진척도(MBI), 자기자비척도(K-SCS), 마음챙김척도(FFMQ)를 사용하여 설문을 실시한 후 SPSS v22, 독립표본 t검정, 일원배치 분산분석, 선형회귀분석과 매개효과 검증을 위해 위계적 회귀분석을 실시하고자 한다.
The focus of this study is on the elements of structure design that facilitate u user interaction with applications within cyberspace Structure design entails decisions regarding the optimal classification and hierarchical organization of information into s successively higher units. i.e .. the grouping of highly related information in the form of nodes of a site and the subsequent connection of nodes that are inter-related. The decisions are based on the designer's subjective classification framework. which is not always compatible with that of the user. We propose that the ensuing cognitive dissonance can be reduced via the employment of multiple hierarchies and cross-referencing links. Multiple hierarchies represent a single information space in terms of a number of single hierarchies. each of which represent a different perspective Cross-referencing refers to the inter-connection between the constituent hierarchies by providing a link to the alternate hierarchy for information that is most likely to be categorized in diverse manners by users with differing perspectives. In this study we conducted two empirical studies to gauge the effectiveness of multiple hierarchies and Cross-referencing links in the domain of cyber shopping malls. In the first phase. an experiment was conducted to determine how subjects classified given products with respect to two different perspectives for categorization. Experimental cyber malls were developed based on the results from the first phase to test the effectiveness of multiple hierarchies and cross-referencing links. Results show that the ease of navigation was higher for cyber malls that had implemented cross-referencing links are of greater value when used in conjunction with single hierarchical designs rather than multiple hierarchies. Users satisfaction with and ease of navigation was higher for cyber malls that had not implemented multiple hierarchies. This paper concludes with discussion of these results and their implications for designers of cyber malls.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.38
no.5
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pp.741-749
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2018
The purpose of this study is to propose a rational and scientific damage calculation model in relation to damages caused by bid rigging in construction projects. Previous studies and precedents in relation to calculating damages from bid rigging suggest that the main issue was the lack of consideration in standards for deciding successful bids, selection of inadequate standard comparative markets, insufficiency in analyzing the appropriateness of competitive bid price influence factors, and absence of calculation model verification. In order to improve on these issues, a damage calculation method on alternative tenders for construction projects was proposed. For this calculation model, first, a standard market adequate to the successful bid selection standards was determined, second, an appropriate factor was selected by analyzing the correlation between competitive bid price influence factors, and third, a regression analysis was conducted on the selected factor. Lastly, this was demonstrated through verification of appropriateness, significance & normality of the proposed model and application of actual bid rigging cases. Through the proposed calculation model, this study seeks to serve as a base to prevent opportunity damages for parties involved in related court cases by early resolution of disputes and relief from issues of unfair damage burdens on a particular party.
Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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2002.03b
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pp.127-141
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2002
GIS환경에서 도시모형(urban model)의 적용을 목적으로 사회·경제적 데이터(socio-economic data)를 활용하는 과정은 도시현상이 갖는 복잡성과 변동성으로 인해 하나의 특정시간에서의 상황을 그대로 저장한 형태인 스냅샷 모형(snapshot model)만으로는 효율적인 공간분석의 실행이 불가능하다. 또한 도시모형을 적용하는 과정에서 GIS의 대상이 되는 공간, 속성, 시간의 정의는 분석목적에 따라 다르게 정의되어질 수 있으며 이에 따라 상이한 결과가 도출될 수 있다. 본 연구는 30년 간의 부산시 인구분포의 동적 변화과정 관측을 위해 시간개념을 결합한 Temporal GIS를 구축하고 이를 활용하여 인구밀도모형 및 접근성모형을 적용하는 과정을 통해 보다 효율적이고 다양한 결과를 제시할 수 있는 GIS 활용방안을 제시하고자 하였다. 흔히 공간현상의 계량화와 통계적 기법의 적용을 위한 데이터 처리과정은 많은 오차와 오류를 유발할 수 있다. 이러한 문제의 해결을 위해서는 우선적으로 분석목적에 맞는 데이터의 정의(Data Definition), 적용하고자 하는 모형(Model)의 유용성 검증, 적절한 분석단위의 설정, 결과해석의 객관적 접근 등이 요구된다. 이와 더불어 변동성 파악을 위한 시계열 자료의 효율적 처리를 위한 방법론이 마련되어져야 한다. 즉, GIS환경에서의 도시모형의 적용에 따른 효율성과 효과성의 극대화를 위해서는 분석목적에 맞는 데이터모델의 설정과 공간DB의 구축방법이 이루어져야 하며 분석가능한 데이터의 유형에 대한 충분한 고려와 적용과정에서 분석결과에 중대한 영향을 미칠 수 있는 요소들을 미리 검증하여 결정하는 순환적 의사결정과정이 필요하다., 표준패턴을 음표와 비음표의 두개의 그룹으로 나누어 인식함으로써 DP 매칭의 처리 속도를 개선시켰고, 국소적인 변형이 있는 패턴과 특징의 수가 다른 패턴의 경우에도 좋은 인식률을 얻었다.r interferon alfa concentrated solution can be established according to the monograph of EP suggesting the revision of Minimum requirements for biological productss of e-procurement, e-placement, e-payment are also investigated.. monocytogenes, E. coli 및 S. enteritidis에 대한 키토산의 최소저해농도는 각각 0.1461 mg/mL, 0.2419 mg/mL, 0.0980 mg/mL 및 0.0490 mg/mL로 측정되었다. 또한 2%(v/v) 초산 자체의 최소저해농도를 측정한 결과, B. cereus, L. mosocytogenes, E. eoli에 대해서는 control과 비교시 유의적인 항균효과는 나타나지 않았다. 반면에 S. enteritidis의 경우는 배양시간 4시간까지는 항균활성을 나타내었지만, 8시간 이후부터는 S. enteritidis의 성장이 control 보다 높아져 배양시간 20시간에서는 control 보다 약 2배 이상 균주의 성장을 촉진시켰다.차에 따른 개별화 학습을 가능하게 할 뿐만 아니라 능동적인 참여를 유도하여 학습효율을 높일 수 있을 것으로 기대된다.향은 패션마케팅의 정의와 적용범위를 축소시킬 수 있는 위험을 내재한 것으로 보여진다. 그런가 하면, 많이 다루어진 주제라
This study used age, education, major, working period as CEO's characteristics and examine relationship between these characteristics and R&D Investment. Furthermore this study examined how CEO should react in terms of R&D investment, which is effected by CEO's characteristic in the market. The empirical results are following. (1) When CEO's age are young, they spend much money for R&D investment. And R&D investment which is determined by young CEO has a positive effect on relation of firm value. (2) A higher educational background has a positive effect on R&D investment and will create higher firm value. (3) When CEO's major is competitive in the same industry, it has a positive relationship with R&D investment and its firm value is bigger than though. (4) When CEO working period is long, they showed active to R&D investment. On the other hand, the firm value decreased. This study focused on analyzing the relationship between characteristics of CEO and R&D Investment, furthermore, how R&D investment which effected by CEO's characteristic is contributing in creating the firm value. This results indicate that CEO's characteristics reflect R&D investment and value of venture business. Therefore, CEO's characteristics should be considered financial information and firm value in the market.
This paper examines the economic factors that are related to the dynamics of the variance risk premium, and specially, which economic factors are related to the forecasting power of the variance premium regarding future index returns. Eleven general economic variables, eight interest rate variables, and eleven sentiment-associated variables are used to figure out the relevant economic variables that affect the variance risk premium. According to our empirical results, the won-dollar exchange rates, foreign reserves, the historical/implied volatility, and interest rate variables all have significant coefficients. The highest adjusted R-squared is more than 65 percent, indicating their significant explanatory power of the variance risk premium. Next, to verify the economic variables associated with the predictability of the variance risk premium, we conduct forecasting regressions to predict future stock returns and volatilities for one to six months. Our empirical analysis shows that only the won-dollar exchange rate, among the many variables associated with the dynamics of the variance risk premium, has a significant forecasting ability regarding future index returns. These results are consistent with results found in previous studies, including Londono (2012) and Bollerslev et al. (2014), which show that the variance risk premium is related to global risk factors.
Dynamic soil properties are essential factors for predicting the detailed behavior of the ground. However, there are limitations to gathering soil samples and performing additional experiments. In this study, we used an artificial neural network (ANN) to predict dynamic soil properties based on static soil properties. The selected static soil properties were soil cohesion, internal friction angle, porosity, specific gravity, and uniaxial compressive strength, whereas the compressional and shear wave velocities were determined for the dynamic soil properties. The Levenberg-Marquardt and Bayesian regularization methods were used to enhance the reliability of the ANN results, and the reliability associated with each optimization method was compared. The accuracy of the ANN model was represented by the coefficient of determination, which was greater than 0.9 in the training and testing phases, indicating that the proposed ANN model exhibits high reliability. Further, the reliability of the output values was verified with new input data, and the results showed high accuracy.
When superplastic forming process is employed in manufacturing spherical pressure vessel, the thickness and spherical profile are not constant and varies during the forming process. In the current study, theoretical analysis for the prediction of thickness change was carried out under the consideration of membrane theory which has been employed in Kuglov et. al.'s study. Then the thickness of initial blank to obtain the required thickness at the final forming step, the time vs. pressure profile which yields uniform deformation in blank, and the thickness distribution according to the position at each forming step have been determined. The employed model and the developed analytical code were verified throughout comparing the theoretical predictions at each forming stage with the experimental results shown in literature.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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