Path-based assignment(PBA) is valuable to dynamic traffic control and routing in integrated ITS framework. As one of widely studied PBA a1gorithms, Gradient Projection(GP) a1gorithm typically fields rapid convergence to a neighborhood of an optimal solution. But once it comes near a solution, it tends to slow down. To overcome this problem, we develop more efficient path-based assignment algorithm by combining Conjugate Gradient method with GP algorithm. It determines more accurate moving direction near a solution in order to gain a significant advantage in speed of convergence. Also this algorithm is applied to the Sioux-Falls network and verified its efficiency. Then we demonstrate that this type of method is very useful in improving speed of convergence in the case of user equilibrium problem.
This study investigated consumer grape recognition and preference, to improve grape quality. The questionnaire explored consumption frequency, purchasing locations, amounts purchased, general preferences, seedless/seeded preference, and external/internal quality factors. Answers to 519 questionnaires were analyzed both descriptively and quantitatively using SPSS for Windows(Version 14.0). The principal results were as follows: 46.1% of respondents purchased at wholemarket; 38.5% purchased 3-5 bunches at any one time; 76% preferred grapes to other fruits; and 49.8% purchased bigger(and not smaller) grapes. Most customers preferred seedless grapes. The most important external quality factor was bunch fullness and the most significant internal factor was sweetness.
This paper describes an audio watermarking using Quantization Index Modulation (QIM) on significant peaks in frequency domain. The audio signal is broken up into L samples length frames with non-overlapping and rectangular window. The zero-crossing rate of each frame is calculated for decision whether it is proper to be watermarked or not. If the frame is legitimate, frequency magnitude response is computed by discrete Fourier transform. For the QIM, we set the quantization step size based on maximum value of frequency magnitude response and select n significant peaks with w samples around them in frequency domain, totally $n{\times}(w+1)$ samples. Finally, watermark embedding is performed. Decoder extract watermarks based on Euclidean distance, that is a blind detection. The proposed method is robust against many attacks of watermark benchmark.
The convergence of telecommunications and broadcasting is representative of many innovative technologies in the digital environment. It has recently been emphasized as an alternative solution to overcome the on-going saturation of the telecommunications and broadcasting markets. Despite this effort, however, growth of the market and its related services cannot reach prior expectations due to lack of understanding on the real user-end. Telecommunications technology used to serve its instrumental purpose and broadcasting services usually support entertainment functions which in themselves have an inherent value. Our research questions what factors influence users' attitude and decision-making when it comes to using telecommunications-broadcasting convergence services. The research model of this paper proposes intrinsic motivator focusing on hedonic value, extrinsic motivator having utilitarian values, and perceived control as internal and external conditions. To verify our model empirically, we selected the DMB technology which is a good example of distinctive telecommunications-broadcasting convergence service.
This study explore how framing affects the consumer's attitude toward the bundle products. On the basis of the framing theory, response compatibility hypothesis and regulatory focus theory, this study examine the impact of framing on the consumer's choice in multi-alternative set and analyzes the manner in which he/she selects or rejects an alternative. The data obtained from experiment shows that : 1. Consumers focus on the positive attributes of in selection task, however, in rejection task he/she will focus on negative attributes. 2. Consumers are not influenced by prevention framing when he/she selects an alternative however, he/she is not influenced by promotion framing when reject an alternative. Understanding the underlying cognitive process of choosing abd rejecting in multiple alernatives can help marketers to create effective framing strategies for the bundle product.
Collapse of a tunnel can occur anytime, anywhere due to the special characteristics of tunnel structures and unexpected geological conditions during construction. Tunnel collapse will lead to economic losses and casualties. So various studies are continually being conducted to prevent economic losses, casualties and accidents. In this study, we analyzed data from 56 domestic construction tunnel collapse sites, and input factors to be applied to the artificial neural network were selected by the sensitivity analysis. And for the artificial neural network model design studies were carried out with the selected input factors and optimized ANN model to predict the type of tunnel collapse was determined. By using it, in 12 sites where tunnel collapse occurred applicability evaluation was conducted. Thus, the tunnel collapse type predictability was verified. These results will be able to be used as basic data for preventing and reinforcing collapse in the tunnel construction site.
Even though the importance of predicting build-up of pore pressure under cyclic loading is recognized, effective stress analysis is rarely performed due to difficulties in selecting the parameters for the pore pressure model. In this paper, a new stress based numerical model for predicting pore pressure under cyclic loading is developed. The main strength of the model is that it is easy-to-use, requiring only the CSR-N curve in selecting the parameters. Another advantage of the model is that it can be used for any loading pattern and therefore can be implemented in an effective stress time-domain dynamic analysis code. The accuracy of the model is validated through its comparisons with measurements in literature and laboratory test data collected in Korea. Further comparisons with another stress based pore pressure model highlighted the superiority of the proposed model.
The land cover over Korean peninsula was classified using a multi-temporal NOAA/AVHRR (Advanced Very High Resolution Radiometer) data. Four types of phenological data derived from the 10-day composited NDVI (Normalized Differences Vegetation Index), maximum and annual mean land surface temperature, and topographical data were used not only reducing the data volume but also increasing the accuracy of classification. Self organizing feature map (SOFM), a kind of neural network technique, was used for the clustering of satellite data. We used a decision tree for the classification of the clusters. When we compared the classification results with the time series of NDVI and some other available ground truth data, the urban, agricultural area, deciduous tree and evergreen tree were clearly classified.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.12
no.1
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pp.33-42
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2011
Part of material and inventory management is one of important factor for business interests. But importance of material and inventory management in domestic construction project has been relatively devalued. The existing study of inventory has been studied with limited individual factor about inventory management. Therefore construction material management needs improvement via an accurate prediction with whole and systematic process viewpoint. and existing theory of material and inventory introduction to construction from manufacturing needs reflecting characteristics about construction project. This paper suggests material management process for economic material management. This paper to make a unit curtain wall of case construction project comparison between total cost of existing material management process and total cost of economic order quantity of proposal material management process To verify usefulness of order point and order quantity determination process.
Recently, the value of video as an important data of medical information technology is increasing due to the feature of rich clinical information. On the other hand, video is also required to be de-identified as a medical image, but the existing methods are mainly specialized in the stereotyped data and still images, which makes it difficult to apply the existing methods to the video data. In this paper, we propose an automated system to index candidate elements of personal identification information on a frame basis to solve this problem. The proposed system performs indexing process using text and person detection after preprocessing by scene segmentation and color knowledge based method. The generated index information is provided as metadata according to the purpose of use. In order to verify the effectiveness of the proposed system, the indexing speed was measured using prototype implementation and real surgical video. As a result, the work speed was more than twice as fast as the playing time of the input video, and it was confirmed that the decision making was possible through the case of the production of surgical education contents.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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