• Title/Summary/Keyword: 검출한한계

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Glomerular Detection for Diagnosis of Lupus Nephritis using Deep Learning (딥러닝을 활용한 루푸스 신염 진단을 위한 생검 조직 내 사구체 검출)

  • Jung, Jehyun;Ha, Sukmin;Lim, Jongwoo;Kim, Hyunsung;Park, Hosub;Myung, Jaekyung
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2022.07a
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    • pp.85-87
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    • 2022
  • 루푸스 신염을 정확히 진단하기 위해서는 신장의 침 생검을 통한 조직검사를 통해 사구체들을 찾아내고, 각각의 염증 정도를 분류해야 한다. 하지만 이에는 의료진의 많은 시간과 노력이 소요된다. 따라서 본 연구에서는 이러한 한계를 극복하기 위해 합성곱 신경망 (Convolutional neural network, CNN)에 기반한 검출 및 분할에 딥 러닝 접근법을 적용하는 YOLOv5 알고리즘을 통해 검체 이미지 내에서 사구체를 자동으로 검출해 내도록 하였다. 그리고 루푸스 신염 환자의 슬라이드 이미지에 대한 태깅 작업을 거쳐 학습을 위한 데이터와 테스트를 위한 데이터를 생성하여 학습 및 테스트에 활용하였다. 그 결과 고화질의 검체 이미지 내에서 대부분의 사구체를 0.9 이상의 높은 precision과 recall로 검출해 낼 수 있었다. 이를 통해 신장 내부의 사구체 검출을 자동화하고 추후 연구를 통해 사구체 염증 정도를 단계화 할 수 있는 발판을 마련하였다.

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Residual Activity and Effect of Soil-applied Herbicides on Succeeding Crops in Vegetable Fields;4. Residual Amount of Herbicides Nitralin and Napropamide (주요채소용제초제(主要菜蔬用除草劑)의 토양중(土壤中) 잔효와 후작물(後作物)에 미치는 영향(影響);제(第)4보(報) : 제초제(除草劑) Nitralin과 Napropamide의 잔류량조사(殘留量調査))

  • Ryang, H.S.;Moon, Y.H.;Choi, E.S.;Jang, M.S.;Lee, J.H.;Chang, Y.N.
    • Korean Journal of Environmental Agriculture
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    • v.10 no.2
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    • pp.113-118
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    • 1991
  • The soil residual amount of herbicides nitralin and napropamide was determined in 6 winter crops field using a chemical assay method. Chemical analysis on soil residue revealed that a relatively high amount of nitralin was detected between 150 and 200 days after treament(DAT). However, regardless of soil types the residue at 220 DAT ranged from 0.053 to 0.141ppm and from 0.134 to 0.308ppm, at the rate of 75 and 150 g a.i./10a, respectively. The residue of napropamide applied at the rate of 75 g a.i./l0a ranged from 0.006 to 0.072ppm at 150 DAT, but not detectable at 220 DAT. When application rate increased to 150 g a.i./10a, napropamide residue was between 0.005 and 0.16ppm at 150 DAT and less than 0.004ppm at 200 DAT, and was not detected at 220 DAT, irrespective of soil types. The results of chemical analysis for the two herbicides showed a similar trend to those obtained from the experiments in agar medium and fields.

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An algorithm for autonomous driving on narrow and high-curvature roads based on AVM system. (좁고 곡률이 큰 도로에서의 자율주행을 위한 AVM 시스템 기반의 알고리즘)

  • Han, Kyung Yeop;Lee, Minho;Lee, SunWung;Ryu, Seokhoon;Lee, Young-Sup
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2017.11a
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    • pp.924-926
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    • 2017
  • 본 논문에서는 좁고 곡률이 큰 도로에서의 자율 주행을 위한 AVM 시스템 기반의 알고리즘을 제안한다. 기존의 전방을 주시하는 모노/스테레오 카메라를 이용한 차선 인식 방법을 이용한 자율주행 알고리즘은 모노/스테레오 카메라의 제한된 FOV (Field of View)로 인해 좁고 곡률이 큰 도로에서의 자율 주행에 한계가 있다. 제안하는 알고리즘은 AVM 시스템을 기반으로 하여 이 한계를 극복하고자 한다. AVM 시스템에서 얻은 영상을 차선의 색상 정보를 이용해 차선의 영역을 이진화 한다. 이진화 영상으로부터, 차량의 뒷바퀴 주변의 관심영역을 시작으로 재귀적 탐색법을 이용하여 좌, 우 차선을 검출한다. 검출된 좌, 우 차선의 중앙선을 차량의 경로로 삼고 조향각을 산출해 낸다. 제한하는 알고리즘을 실제 차량에 적용시킨 실험을 수행하였고, 운전면허 시험장의 코스를 차선의 이탈없이 주행 가능함을 실험적으로 확인하였다.

A Study on Physical Risk and Chemical Risk Analaysis of Seasoned Laver (조미 김의 물리적 위해요소와 화학적 위해요소 분석에 관한 연구)

  • Hwang, Yong-Il;Kim, Jin-Gon;Kwon, Sang-Chul
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.18 no.6
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    • pp.620-626
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    • 2017
  • This study conducted chemical and physical hazard analysis on the acidity, peroxide value, color removal, and limit criteria of metal detector of roasted laver. The Hunter color L- and a-value of roasted laver was higher than the control, and the b-value was higher at $400^{\circ}C$. The limit criteria establish by metal detector was determined to a sensitivity of 60 because it detected 100% in a sensitivity of 60 to Fe and Sus. The acidity and peroxide values increased with increasing temperature. These results confirmed that roasted laver is safe when roasted to $300^{\circ}C$ for 5 seconds.

Formaldehyde Monitoring of Hygiene Products in Domestic Market (국내 유통 위생용품 중 포름알데히드 잔류량 모니터링)

  • Na, Young-Ran;Kwon, Hyeon-Jeong;Cho, Hyun-Nho;Kim, Hyeon-Jin;Park, Yon-Koung;Park, Sung-Ah;Lee, Seong-Ju;Kang, Jung-Mi
    • Journal of Food Hygiene and Safety
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    • v.35 no.3
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    • pp.225-233
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    • 2020
  • By the standards and specifications for hygiene products, three test methods for formaldehyde are specified for each item type of hygiene product. After derivatization using acetylacetone and 2,4-dinitrophenylhydrazine (2,4-DNPH), formaldehyde is analyzed by spectrophotometer and high-performance liquid chromatography (HPLC). Validation of the three test methods was performed on tissue, diaper lining and waterproof layer, and panty liner products. The results of linearity (R2), limit of detection (LOD), limit of quantification (LOQ), recovery rate (%) and reproducibility (%), showed that all three methods are suitable for analyzing formaldehyde in hygiene products. After derivatization with 2,4-DNPH and cetylacetone, formaldehyde was analyzed at 0, 3, 6, 9, 24 and 48 hours by HPLC. Formaldehyde derivatized with 2,4-DNPH showed no statistically significant change in formaldehyde peak area over time (P>0.05). But, acetylacetone-derivatizated formaldehyde showed a negative correlation coefficient (r) over time (P<0.01). We investigated the residual amounts of formaldehyde in 205 hygiene products distributed in Busan. Among 74 disposable diaper products tested, 73 had low concentrations of formaldehyde (0.13-29.87 mg/kg). Moreover, formaldehyde was not detected in any of 78 tissue, 27 disposable paper towel, 12 disposable dishcloth, 7 paper cup, one brand of paper straw and 6 disposable napkin products.

Study on the Plasma Oscillation for Gas Chromatographic detector (플라즈마진동을 이용한 기체크로마토그래프의 검출기에 대한 연구)

  • Kim, Hyo Jin;Mang, Dae Young;Kang, Jong Seong
    • Analytical Science and Technology
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    • v.6 no.4
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    • pp.369-374
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    • 1993
  • Plasma oscillation has been observed during the development of the glow discharge as detector for gas chromatography. The variation of oscillation frequency shows the better stability and detection limits than the changes in the dischange curent. To investigate the range of useful operating conditions and to gain insight into the mechanism, the effect of experimental parameters on plasma oscillation have been studied. This study includes the variation of discharge current, pressure and discharge gap. Frequency ranges of 10KHz to 10MHz have been observed with the various shapes of oscillation. Two kinds of mode for oscillation are observed with the variation of electrode gap at low pressure and low voltage.

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Adaptive Watermarking Method using Watermark Detection Rate (워터마크 검출율에 기반한 적응적 워터마킹 방법)

  • An, Il-Young
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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    • v.5 no.5
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    • pp.465-470
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    • 2010
  • This paper proposes an adaptive video watermarking algorithm according to bit detection rate of watermark in MPEG2 system. The watermark strength is adaptively applied as BER(bit error rate) of watermark extracted from decoded frame for motion compensation. Watermark insertion uses a frequency spread spectrum method. A realtime watermark extraction is done directly in the DCT domain during MPEG decoding. The experimental simulations show that PSNR(peak signal to noise ratio) results 31.5dB for a fixed watermark strength and 33.dB for an adaptive watermark strength. Also average BER is 0.126 and less than 0.2 avaliable value.

DERIVATIZATION OF FATTY ACIDS WITH 2-BROMOACETYLTRIPHENYLENE FOR HIGH-PERFORMANCE LIQUID CHROMATOGRAPHY

  • Ryu, Jae-Ha;Park, Man-Ki
    • Analytical Science and Technology
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    • v.6 no.4
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    • pp.411-415
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    • 1993
  • A method for UV labeling of fatty acids with 2-bromoacetyltriphenylene using 18-crown-6-ether as a catalyst is described. The procedure is rapid, simple, quantitative and applicable to the HPLC analysis of fatty acids with UV detector. They have high molar absorptivity and their detection limit was about 1ng level. Nine derivatives of saturated fatty acid($C_{12}-C_{22}$) were separated on reverse-phase column(${\mu}$-Bondapak C-18) using acetonitrile-water gradient.

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Detecting PPG signal using Neural Network (Neural Network 기반의 PPG 신호 검출 시스템)

  • Kim, Chisung;Han, Dong Seog
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2016.06a
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    • pp.278-279
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    • 2016
  • 최근 웨어러블 장치의 개발로 인하여 다양하게 생체 신호를 측정하는 방법이 많아지고 있다. 이와 관련하여 대표적으로 측정하는 신호가 PPG(plethysmography) 신호이다. PPG 신호를 이용하여 맥박수, 혈박출량, SPo2 등의 값들을 추정할 수 있다. 그러나 웨어러블 장치의 특성상 동적잡음이 많이 발생하게 된다. 동적잡음을 제거하기 위한 방법들은 가속도 센서를 사용하는 방법, 칼만필터(Kalman filter)를 이용하는 방법 등 다양한 방법들이 존재한다. 그러나 여전히 범용으로 사용하기에는 한계가 있다. 본 논문은 Neural Network를 사용하여 개인별로 PPG 신호를 학습하여 PPG 신호의 이상 유무를 판단하고 이전 신호의 평균 맥박수를 사용하여 효과적으로 PPG 신호의 정확한 맥박수를 검출하는 알고리듬을 제안한다.

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A Sync Detect ion and Watermarking Method with the Wavelet Transform (왜이브릿 변환을 이용한 sync 탐지 기법과 워터마킹 기법)

  • 황원영;염학송;강환일;한승수;김갑일
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2002.12a
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    • pp.309-312
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    • 2002
  • 본 논문에서는 오디오 워터 마킹 기법을 제안한다. 이 방법은 5차 웨이브릿 변환을 이용한sync 탐지 기법을 제안한다. 이 원리를 Zuicker의 인간청각모델의 한계 밴드이론을 이용한다. 그리고 워터마킹 검출에는 정점 탐지 기법에서 많이 이용하는 에너지와 제로통과 비율을 이용하여 워터마크를 검출한다 실험을 통하여 본 알고리즘이 mp3압축에 강인할 뿐 아니라 디지털에서 아날로그신호로 바꾸고 다시 디지털 신호로 바꾸는 아날로그 공격에 시간영역이나 DCT영역에서 워터마킹을 행하는 것보다 본 알고리즘이 강인함을 보인다 본 오디오 알고리즘은 음악에 연동하는 전기기기를 구성할 때 유용한 알고리즘이 될 수 있다. 즉 음악에 워터마크를 삽입하여 이 워터마크를 전기기기 동작제어 비트열로 이용할 수 있을 것이다.