Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.15
no.5
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pp.1073-1080
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2011
In this paper, we propose a novel digital watermarking method by virtual optics which secures multimedia information such as images, videos and sounds. To secure the multimedia data, we use Fresnel transform which describes the diffraction phenomena of the waves. Also, this method attaches the random phase function to Fresnel transform so that original image and watermark image would be gaussian random vectors. The complex numbers of watermark by Fresnel transform are separated the real part and the imaginary part. The former is embedded in original image as a encoding key imperceptibly and the latter is used for detecting the watermark as a decoding key. This method for digital watermarking ensures that watermark can be successfully registered and extracted from the watermarked image. Further, it provides the robustness to signal processing operation and geometric distortion and proves the strong resilience against cropping attack. The performance evaluation of the experiment is carried out with PSNR, and the numerical simulation results show the efficiency of the proposed method.
Searching a location of the copied video in video database, signatures should be robust to video reediting, channel noise, time variation of frame rate. Several kinds of signatures has been proposed. Ordinal signature, one of them, is difficult to describe the spatial characteristics of frame due to the site of fixed window, $N{\times}N$, which is compute the average gray value. In this paper, I studied an algorithm of sequence matching in video copy detection for the copyright protection, employing the R-tree index method for retrieval and suggesting a robust ordinal signatures for the original video clips and the same signatures of the pirated video. Robust ordinal has a 2-dimensional vector structures that has a strong to the noise and the variation of the frame rate. Also, it express as MBR form in search space of R-tree. Moreover, I focus on building a video copy detection method into which content publishers register their valuable digital content. The video copy detection algorithms compares the web content to the registered content and notifies the content owners of illegal copies. Experimental results show the proposed method is improve the video matching rate and it has a characteristics of signature suitable to the large video databases.
Background: Background: Computed tomography (CT) is the main tool for detecting abnormalities of the thoracic aorta, but conventional CT only shows the cross-sectional images. These CT images have some limitations fo accuratly measuring the thoracic aortic diameters at various levels. Multidetector computed tomography (MDCT) overcomes these limitations. We measured the thoracic aortic diameter perpendicular to the loop-shaped thoracic aortic course and this was studied in relation to age, gender, height, weight, the body surface area, the body mass index and the presence of hypertension. Material and Method: Thirty hundred thirty one patients (males: 141 patients and females: 190 patients) who had no abnormalities of the thoracic aorta were investigated using MDCT aortography. They were divided into three age categories: 20~39 years old, 40~59 years old and over age 60. The image was reformed with multiplanar reconstruction and the diameter of the aorta was measured perpendicular to the aortic course at 5 anatomic segments. Level A was the mid-ascending aorta, level B was the distal ascending aorta, level C was the aortic arch, level D was the aortic isthmus and level E was the mid-descending aorta. Result: The mean age was 49.5 years old for males and 54.9 years old for females (p<0.05). The mean diameter of the thoracic aorta at level A was 31.1 mm, that at level B was 30.2 mm, that at level C was 26.5 mm, that at level D was 24.0 mm and that at level E was 22.6 mm. The diameters at all the levels were gradually increased with age. Hypertensive patients had larger diameters than did the non-hypertensive population. There was a positive correlation between the ascending aortic diameter (levels A&B) and height and the body surface area, but there were no statistical differences at the aortic arch (level C) and the descending aorta (levels D&E). There were no statistical differences of the weight and body mass index at all levels. Conclusion: The diameters of the thoracic aortas were directly correlated with gender, age and hypertension. Height and the body surface area were only correlated with the ascending aorta. Weight and the body mass index have no statistical difference at all levels. We measured the age related thoracic aortic diameters and the upper normal limits and we provide this data as reference values for the thoracic aortic diameter in the Korean population.
As content providers further offload content-centric services to the cloud, data retrieval over the cloud typically results in many redundant items because there is a prevalent near-duplication of content on the Internet. Simply fetching all data from the cloud severely degrades efficiency in terms of resource utilization and bandwidth, and data can be encrypted by multiple content providers under different keys to preserve privacy. Thus, locating near-duplicate data in a privacy-preserving way is highly dependent on the ability to deduplicate redundant search results and returns best matches without decrypting data. To this end, we propose an efficient near-duplicate detection scheme for encrypted data in the cloud. Our scheme has the following benefits. First, a single query is enough to locate near-duplicate data even if they are encrypted under different keys of multiple content providers. Second, storage, computation and communication costs are alleviated compared to existing schemes, while achieving the same level of search accuracy. Third, scalability is significantly improved as a result of a novel and efficient two-round detection to locate near-duplicate candidates over large quantities of data in the cloud. An experimental analysis with real-world data demonstrates the applicability of the proposed scheme to a practical cloud system. Last, the proposed scheme is an average of 70.6% faster than an existing scheme.
We introduce a novel scheme to characterize and index events in TV golf programs using MPEG-7 descriptors. Our goal is to identify and localize the golf events of interest to facilitate highlight-based video indexing and summarization. In particular, we analyze multiple (low-level) visual features using domain-specific model to create a perceptual relation for semantically meaningful(high-level) event identification. Furthermore, we summarize a TV golf program with TV-Anytime segmentation metadata, a standard form of an XML-based metadata description, in which the golf events are represented by temporally localized segments and segment groups of highlights. Experimental results show that our proposed technique provides reasonable performance for identifying a variety of golf events.
The purpose of this study was to compare image quality of indirect digital radiography (IDR) system using the International Electro-technical Commission standard (IEC 62220-1), and to suggest the analysis of noise power spectrum (NPS) which were applied to IEC 62220-1 in medical imaging. In this study, Pixium 4600 (Trixell, France) which is indirect flat panel detector (FPD) was used. The size of image receptor (IR) is $7{\times}17$ inch (matrix $3001{\times}3001$) which performed 14bit processing and pixel pitch is $143{\mu}m$. In IEC standard, NPS evaluation were applied to RQA3, RQA5, RQA7 and RQA9. Because of different radiation quality, each region of interesting (ROI) were compared. The results of NPS indicated up to $3.5mm^{-1}$ including low Nyquist frequency. RQA5 indicated the lowest NPS and the others indicated higher NPS results relatively. NPS result of ROI a38 was higher than ROI a92 and this result indicated that there are more noise in left (cathode) than right (anode). This study were to evaluate NPS by using different radiation quality and setting the each ROI, and to suggest the quantitative methods of measuring NPS.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.23
no.5
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pp.15-20
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2023
Until now, Pollard's Rho algorithm has been known as the most efficient way for discrete algebraic problems to decrypt symmetric keys. However, the algorithm is being studied on how to further reduce the complexity of O(${\sqrt{p}}$) performance, along with the disadvantage of having to store the giant stride m=⌈${\sqrt{p}}$⌉ data. This paper proposes an array method for cycle detection in discrete logarithms. The proposed method reduces the number of updates of stack memory by at least 73%. This is done by only updating the array when (xi<0.5xi-1)∩(xi<0.5(p-1)). The proposed array method undergoes the same number of modular calculation as stack method, but significantly reduces the number of updates and the execution time for array through the use of a binary search method.
Paralytic shellfish poison(PSP) accmulate in shellfish as a result of feeding toxic dinoflagellates. The shellfish do not seem to be harmed by the toxins, but become toxic to humans and other animals that feed on them. The purpose of this study was to investigate the distribution and changes of PSP by species of shellfish, collected area and collected month. Also, the correlation between PSP and toxic dinoflagellate, Protogonyaulax tamarensis, was investigated. Five hundred and six samples of 13 kinds of shellfish for PSP bioassay were collected at the shellfish growing area of Pusan, Masan, Chungmu, $Samch\check{o}npo, Y\check{o}su, Mokpo and Daech\check{o}n$ located in South Korea during the study period from May, 1985 to Octcber, 1987. Most of the samples submitted were free from PSP except sea mussel, short - necked clam and ark shell. Among the intoxicated samples, PSP was most often detected in sea mussel. PSP was detected mainly in spring$(February\~May)$ in the southern coast of Korea. In case of Pusan, exceptionally, toxic sea mussel have been found even June and July in 1987. The toxicity score of toxic shellfishes examined was ranged from 23.44 to $150.26{\mu}g/100g$ of edible meat and toxicity of sea mussel was higher than other toxic shellfishes. By the study of anatomical distribution of PSP in sea mussel collected at Masan in Febuary and March, 1986, the toxin accumulated in digestive gland was about $70\%$ of all. There was no significant correlation between toxicity of sea mussel and cell numbers of P. tamarensis that one of the causitive organism of PSP during the studying period in Masan area. There was almost no difference in toxicity of sea mussel by water depth of collection, but toxicity of surface shellfish was a little higher than those of 3.5, and 7.0m depth.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.28
no.3
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pp.551-561
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2018
As the computational technology using quantum computing has been developed, several threats on cryptographic systems are recently increasing. Therefore, many researches on post-quantum cryptosystems which can withstand the analysis attacks using quantum computers are actively underway. Nevertheless, the lattice-based NTRU system, one of the post-quantum cryptosystems, is pointed out that it may be vulnerable to the fault injection attack which uses the weakness of implementation of NTRU. In this paper, we investigate the fault injection attacks and their previous countermeasures on the NTRU signature system and propose a secure and efficient countermeasure to defeat it. As a simulation result, the proposed countermeasure has high fault detection ratio and low implementation costs.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.12
no.6
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pp.303-309
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2012
Energy expenditure values were estimated based on the voice signals and body activities. Voice signals and body activities were obtained using PVDF contact vibration sensor and 3-axis accelerometer, respectively. Vibration caused by voices, activity signals, and actual energy consumption were acquired using data acquisition system and gas analyzer. With the use of power values from the voice signals and weight as independent variables, R-square of 0.918 appeared to show the highest value. For activity outputs, use of signal vector magnitude, body mass index, height, and age as independent variables revealed to provide the highest correlation with actual energy expenditure. Estimation of energy expenditure based on voice and activity provides more accurate results than based on activity only.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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