Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2012.11a
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pp.545-548
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2012
본 논문에서는 영상내 관심영역의 역 투시변환과 차선검출필터를 적용한 실시간 차선검출방법을 제안한다. 영상의 시작 프레임에서 소실점을 찾고 이를 기준으로 관심영역을 설정하고 차선을 예측하였으며, 예측된 차선을 기반으로 역 투시변환계수를 추출하여 원근감이 제거된 영상을 얻고, 이로부터 차선을 검출하였다. 제안한 방법은 원근감이 제거된 영상에 차선검출 필터를 적용하여 차선을 검출하는 방법으로, 처리영역을 축소하고 처리과정을 단순화 함으로써 초당 50 frames 정도의 양호한 차선검출 결과를 보였다.
This study proposes a method to evaluate the performance of a detector by analyzing the dynamic step wedge and histogram according to the change of the tube voltage and sensitivity when using the Automatic Exposure Control (AEC). The performance of a detector was evaluated by measuring X-ray quality, Entrance Surface Dose (ESD), tube current, dynamic range corresponding to detector sensitivities of S200, S400, S800, S1000 per tube voltage of 60, 70, 81, 90 kVp. As a results, all of the qualities satisfied the acceptance criteria, and the Entrance Surface Dose and tube current were decreased stage by stage as sensitivity was set higher. In the dynamic step wedge, the observable dynamic range has also increased as tube voltage became higher. The histogram showed the quantization separation phenomena as the tube voltage was set higher. The higher the sensitivity, the more the underflow and overflow occurred in which the amount of information on both ends of the histogram was lost. In conclusion, the deterioration in the performance of the detector was found to be insufficient to realize the change of the tube voltage and sensitivity when using the Automatic Exposure Control, and it is useful to use dynamic step wedge and histogram in evaluating detector performance evaluation.
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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autumn
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pp.143-146
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2004
일반적으로, 화상회의에서 화자의 위치를 검출하는 것은 음향 신호를 기반으로 이루어져 왔다. 그러나 물리적인 환경의 제약이나 화자 검출 시스템의 한계를 벗어나는 노이즈가 발생하는 경우에는 검출 시스템의 성능저하를 초래하게 된다. 본 논문에서는 음향 기반의 검출 시스템과 독립적으로, 혹은 상호 보완적으로 사용될 수 있는 영상 기반의 화자 검출 알고리즘에 대하여 제안하고자 한다. 화자의 위치에 관한 정보는 화상회의에 한층 사실감을 부여하는 3 차원 오디오 재생에 사용될 수 있다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2008.10a
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pp.415-418
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2008
This paper presents a method for moving objects detection, analysis and expression how much move as numerical value from the image which is captured by a network camera. To perform this method, we process few kinds of pre-processing to remove noise that are getting background image, difference image, binarization and so on. And to consider perspective effect, we propose modified ART2 algorithm. Finally, we express the result of ATR2 clustering as numerical value. This method is robust to size of object which is changed by perspective effect.
As a part of continuing monitoring program since 1983, a study on pesticide residues on Korean agricultural products has been conducted to offer the tolerance of pesticide residues suiting Korean reality. The samples used in this experiment were collected from four areas in five provinces of Korea. The residue, levels of organochlorine pesticide (two kinds), organophosphoric pesticide (eight kinds) and carbamate pesticide (three kinds) on lettuce, garland chrysanthemum, radish Korean, potato, egg plant, green onion, persimmon and sweet potato, and the residue levels of captan and captafol on tomato, green pepper fresh, apple, peach, soybean, cucumber and cabbage Korean were determined by GC-NPD and ECD.
Ji, Young-Yong;Lee, Wanno;Choi, Sang-Do;Chung, Kun Ho;Kang, Mun Ja;Choi, Geun-Sik
Journal of Nuclear Fuel Cycle and Waste Technology(JNFCWT)
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v.11
no.3
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pp.245-251
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2013
The energy band and the G-factor method were compared to determine the exposure rate from the measured spectrum using a NaI(Tl) scintillation detector. First, G-factors of a 3"${\Phi}X3$" NaI(Tl) detector mounted to a EFRD 3300, which means the environmental radiation monitor, in Korea Atomic Energy Research Institute (KAERI) were calculated for several directions of incident photons through the MCNP modeling, and the optimum G-factor applicable to that monitor was then determined by comparing the results both the energy band method and the G-factor method. The results for these spectrometric determinations were also compared with the dose rate from a HPIC radiation monitor around a EFRD 3300. The measured value at the EFRD 3300 based on a 3"${\Phi}X3$" NaI(Tl) detector was $7.7{\mu}R/h$ and its difference was shown about $3{\mu}R/h$, when compared with the results from a HPIC radiation moditor. Since a HPIC is known to be able to measure cosmic rays with the relatively high energy, the difference between them was caused by cosmic rays which were not detected in a 3"${\Phi}X3$" NaI(Tl) detector.
부분압 분석 장비의 감도 측정 시스템을 설계 제작하였다. 이 시스템을 이용하여 부분압측정기기로 많이 쓰이는 Quadrupole Mass Spectrometer의 N2, O2, Ar, CO, H2에 대한 감도를 10-4∼10-8torr 영역에서 측정하여 감도의 압력 의존성을 보고 검출 방식, Emission current, Secondary Electron Multiplier 전압 등이 감도에 미치는 영향도 측정하였다. 실험 결과 기체 종류에 따라서는 물론 사용조건에 따라서도 감도의 절대값 변화 및 압력 의존성 변화가 아주 심한 것을 알 수 있었다. 따라서 Quadrupole Mass Spectrometer를 정량적인 측정에 이용하기 위해서는 이에 대한 감도 측정 및 특정조사가 반드시 선행되어야 한다.
This study is to suggest a method to evaluate the detector performance using change of absorbed dose and histogram according to sensitivity change of Auto Exposure Control(AEC). The experiment site is skull, abdomen pelvis and the accuracy of the detector was evaluated by measuring the absorbed dose of the detector sensitivity S200, S400, S800, S1000. Also the dynamic range of the detector was evaluated through the histogram analysis. As a result, the absorbed dose decreased gradually as the sensitivity was set higher from S200 to S1000. And through the sensitivity histogram analysis, as the sensitivity of the skull is set higher, the amount of information at both ends of the histogram is lost. Abdomen and pelvis areas showed underflow phenomena in which the amount of information in the first part of the histogram was lost as the sensitivity was set higher. In conclusion, the detector accurately implemented the sensitivity change, but the dynamic range of the image due to the sensitivity change of the AEC due to the deterioration of the detector performance can not be realized properly and it was found that the evaluation through the absorbed dose and the histogram is useful when evaluating the performance of the detector.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2007.05a
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pp.315-318
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2007
자동 얼굴 인식, 표정 인식과 같은 얼굴 영상과 관련된 다양한 연구 분야는 일반적으로 입력 얼굴 영상에 대한 정규화가 필요하다. 사람의 얼굴은 표정, 조명 등에 따라 다양한 형태변화가 있어 입력 영상 마다 정확한 대표 특징 점을 찾는 것은 어려운 문제이다. 특히 감고 있는 눈이나 작은 눈 등은 검출하기 어렵기 때문에 얼굴 관련 연구에서 성능을 저하시키는 주요한 원인이 되고 있다. 이에 다양한 변화에 강건한 눈 검출을 위하여 본 논문에서는 눈의 텍스처 정보를 이용한 눈 검출 방법을 제안한다. 얼굴 영역에서 눈의 텍스처가 갖는 특성을 정의하고 두 가지 형태의 Eye 필터를 정의하였다. 제안된 방법은 Adaboost 기반의 얼굴 영역 검출 단계, 조명 정규화 단계, Eye 필터를 이용한 눈 후보 영역 검출 단계, 눈 위치 점 검출 단계 등 총 4단계로 구성된다. 실험 결과들은 제안된 방법이 얼굴의 자세, 표정, 조명 상태 등에 강건한 검출 결과를 보여주며 감은 눈 영상에서도 강건한 결과를 보여준다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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