Journal of The Korean Association of Information Education
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v.24
no.1
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pp.107-115
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2020
The computing environment is rapidly changing to mobile device base, with the development of computer technology. Until now, digital literacy education has been based on desktop PC education, but it is time to change it into literacy education suitable for mobile environment. In this paper, we propose a mobile-based digital literacy MoDL (Mobile Device Digital Literacy). MoDL proposes three phases. One is Mobile Based Digital Environment (MoDE), which builds a mobile digital environment, seconds is Bring Your Own Devices (BYOD) class method when using it for education. Finally, MoDLI (MoDL Instruction) for learning mobile literacy is presented step by step. To verify the validity of the proposed, eight experts were surveyed so that the Content Validity Ratio was calculated. As a result, CVR was ensured in all items except for the applicability of MoDLI.
Machine translation refers to software that translates a source language into a target language, and has been actively researching Neural Machine Translation through rule-based and statistical-based machine translation. One of the important factors in the Neural Machine Translation is to extract high quality parallel corpus, which has not been easy to find high quality parallel corpus of Korean language pairs. Recently, the AI HUB of the National Information Society Agency(NIA) unveiled a high-quality 1.6 million sentences Korean-English parallel corpus. This paper attempts to verify the quality of each data through performance comparison with the data published by AI Hub and OpenSubtitles, the most popular Korean-English parallel corpus. As test data, objectivity was secured by using test set published by IWSLT, official test set for Korean-English machine translation. Experimental results show better performance than the existing papers tested with the same test set, and this shows the importance of high quality data.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.52
no.5
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pp.147-154
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2015
In this paper, we employed a model which defines the sensitivity according to the background luminance, so called JND (Just Noticeable Difference), and applied to the video coding. The proposed method finds out the maximum possible quantization parameter for the current unit based on the threshold of JND model and reduce the bitrate with similar perceptual quality. It selects the higher quantization parameter and reduce the bitrate when the reconstructed signal which is coded with higher quantization parameter is in a range of allowance based on the JND threshold, i.e. the signal has the similar perceptual quality compared to that is coded with the initial quantization parameter. The proposed algorithm was implemented on HM16.0, which is a reference software of the latest video coding standard HEVC (High Efficiency Video Coding) and the coding performance was evaluated. Compared to HM16.0, the proposed algorithm achieved maximum 20.21% and 6.18% of average bitrate reduction with the similar perceptual quality.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.14
no.4
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pp.113-120
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2014
In this paper, we examine Asymmetric Multi-Processing Environment to provide LDW service. Asymmetric Multi-Processing Environment consists of high-speed MCU to support rapid image processing and low-speed MCU for controlling with other ECU at the control domain. Also we designed rapid image process application and LDW application Software Component(SW-C) according to the development process rule of AUTOSAR. To communicate between two MCUs, timer based polling based IPC was designed. Also to communicate with other ECUs(Electronic Control Units), we designed CAN messages to provide alarm information and receiving CAN message to catch the Turn signal. We confirm the possibility of the various ADAS development using an Asymmetric Multi-Processing Environment and AUTOSAR platform. We also expect providing ISO 26262 functional safety.
The article starts with a review of system characteristic, information characteristic and personal characteristic on educational performance through educational satisfaction. This survey is intended for educatee's who take the course of KcLep. We found that all variables of system characteristic(easiness, flexibility and reliability) significantly effect the educational satisfaction. Information characteristic(timeliness, usefulness) significantly effect on educational satisfaction, but the correctness doesn't significantly effect on educational satisfaction. Personal characteristic(self-efficacy and achievement motivation) significantly effect on educational satisfaction, but the computing ability doesn't significantly effect on educational satisfaction. We found that the educational satisfaction significantly effect on the education performance.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.25
no.1
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pp.71-77
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2020
In this paper, we propose a method in which PingPong256 combines LFSR and variable clock to generate an irregular PRNG and use it for image encryption. PingPong256 is guaranteed an extended period based on the two LFSRs, and the variable clock is a structure that outputs the result of operating a predetermined clock in one operation by referring to the state of the different LFSR. A variable clock is characterized by the difficulty of predicting the output at any time because the choice increases with time. PingPong256 combines the advantages of LFSR and variable clock, the convenience of hardware and software implementation, and the benefits of sensitivity and irregular periods. Also, the statistical safety was verified using the NIST SP800-22, the safety of the proposed method, and the sensitivity of the image change was tested using NPCR and UACI.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.21
no.1
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pp.127-137
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2017
In this paper, previous research materials for the education in the area of information and communications of elementary information curriculum, new improvement and the suitability of contents selection were examined and analyzed. Targeting professors in the departments of elementary computer education nationwide, the importance of the educational contents organization and the appropriateness of education period were investigated. Based on the investigation results, they were evaluated through the verification of the third delphi survey, the final educational contents were selected, and the elements of key concepts, achievement standards were drawn up and suggested. The proposed organization of educational contents in the area of information and communications of the elementary information curriculum and the achievement standards will be able to be used for the re-organization and improvement of detailed elementary information educational contents.
In this paper, we propose new broadcasting services that combine MMT (MPEG Media Transport) standard with MPEG-DASH (Dynamic Adaptive Streaming over HTTP) standard. MMT is a next-generation multimedia transport standard that is IP-friendly and provides functionalities appropriate for hybrid broadcasting that uses broadcast physical channels and the Internet simultaneously. MPEG-DASH enables media streaming services that can be dynamically adaptive both to the network traffic conditions of wired and/or wireless Internet and the receiving entity environment. We explain the scenarios of the proposed broadcasting services and demonstrate that various hybrid broadcasting services can be easily realized through the combined usage of MMT and MPEG-DASH. By making the test bitstreams containing contents for the new services and developing the receiver back-end software that performs the function of the receiving entity for the new services on personal computers, we verified that the proposed scenarios can be realized.
HEVC can increase the coding efficiency significantly compared with H.264/AVC however it requires much larger computational complexities in both encoder and decoder. In this paper, the decision process of inter-prediction modes in the HEVC reference software has been studied and a fast algorithm to reduce the computational complexity of encoder and decoder is introduced. The proposed scheme introduces a early decision criteria using the outputs of uni-directional predictions to skip the bi-directional prediction estimation. From the experimental results, it was proven that the proposed method can reduce the encoding complexity by 12.0%, 14.6% and 17.2% with 0.6%, 1.0% and 1.5% of coding efficiency penalty, respectively. In addition, the ratio of bi-directional prediction mode was reduced by 6.3%, 11.8% and 16.6% at the same level of coding efficiency penalty, respectively, which should lead to the decoder complexity reduction. Finally, the effects of the proposed scheme are maintained regardless of the use of the early skip decision algorithm which is implemented in the HEVC reference software.
Teaching programming skills is not only required for computer related departments but through the area of engineering and natural science. Moreover recently teaching programming skill is emphasized in software education for primary schools and secondary schools. Since programming ability is considered an essencial element of national competitiveness, we need programming learning system which alleviates the difficulty. We implemented Blockly webc Programming Convergent Learning System which is based on the graphic tools called Blockly by Google. Inside system problem sets for the programming beginners are embedded in the system. These problem sets are gone under more than 20 years verification and these problem sets may be used to help beginning programmers escape novice coder in short time. Blockly webc Programming Convergent Learning System together with already developed Simple Visual Language2 Programming Learning System is expected to play an important role as a programming learning system for the beginners.
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