• Annual Conference of KIPS
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• 2003.11a
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• pp.57-60
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• 2003

비디오 데이터를 효율적으로 처리하기 위해서는 비디오 데이터가 가지고 있는 내용에 대한 정보를 데이터베이스에 저장하고 사용자들의 다양한 질의를 처리할 수 있는 의미기반 검색 기법이 요구된다. 기존의 내용기반 비디오 검색 시스템들은 주석기반 검색 또는 특징기반 검색과 같은 단일 방식으로만 검색을 하므로 검색 효율이 낮을 뿐 아니라 완전한 자동 처리가 되지 않아 시스템 관리자나 주석자의 많은 노력을 요구한다. 본 논문에서는 주석기반 검색과 특징기반 검색을 이용하여 대용량의 비디오 데이터에 대한 사용자의 다양한 의미검색을 지원하는 에이전트 기반에서의 자동화되고 통합된 비디오 의미기반 검색 시스템을 제안한다. 사용자의 기본적인 질의와 질의에 의해 추출된 키 프레임의 이미지를 선택함으로써 에이전트는 추출된 키 프레임의 주석에 대한 의미를 더욱 구체화시킨다. 또한, 사용자에 의해 선택된 키 프레임은 질의 이미지가 되어 제안하는 특징기반 검색기법을 통해 가장 유사한 키 프레임을 검색한다. 따라서 의미기반 검색을 통해 비디오 데이터의 검색의 효율을 높일 수 있도록 시스템은 설계한다.

• The Magazine of the IEIE
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• v.25 no.8
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• pp.40-51
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• 1998

에이전트는 분산 환경에서 작업을 수행하는 지적인 특성을 갖는 응용 프로그램으로 정의되며, 연구 분야에 따라 다양한 의미로 해석이 가능하다. 그 중에서 로봇 에이전트는 전세계에 산재된 방대한 양의 정보를 스스로 추적하며 새로운 정보를 찾는다. 로봇 에이전트에 대한 기존의 연구는 대부분 통계적인 목적이나 검색엔진을 위한 데이터의 수집을 목적으로 사용되었다. 많은 정보를 수집하기 위해 더 높은 성능의 로봇 에이전트들이 제작되었고, 이러한 프로그램들이 팽창하면서 네트워크를 과부하시키는 현상을 초래하게 되었다. 재귀적인 방법으로 수행되는 로봇 에이전트의 사용을 억제하기 위한 연구들이 많이 발표되었으나, 수동적인 방법에 의존하는 연구가 대부분이며 대표적인 것이 로봇 배제를 위한 표준안 정도이다. 본 연구에서는 이러한 로봇 에이전트의 문제점을 개선하여, 서버와 클라이언트간에 대화형으로 수행되는 인덱스 로봇 에이전트를 제안하며, 사용자의 요구에 따라 수행되는 로봇 에이전트에 의한 정보획득의 방법을 시도하여 네트워크의 과부하를 억제하면서도 정보의 신뢰성과 정확성을 보장한다. 아울러, 차세대 지능형 검색 기술인 TEMA 시스템에 대해 소개한다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.5 no.5
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• pp.69-77
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• 2004

As the internet is widely distributed. the intelligent search agent is commonly used to meet the needs of user. But these Intelligent multi-agents are so independent each other that they can not give reliability of information and also have difficulty in coping with the dynamic distributed environments due to the short of cooperation abilities among multiagent. To resolve these problems. this paper proposes the mechanism for efficient cooperation and information processing by creating agency within broker agent and clustering multi agent's agency using neural network. For reliability of information. we also propose the multiagent management mechanism that can improve the information update problems which are in existing search systems and evaluate the performance of this research through simulation.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.102-104
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• 2000

현재 인터넷상의 정보와 문서의 양은 상상을 초월하는 증가추이를 나타내고 있다. 이와 더불어 표현하려는 목적에 따라 체계적으로 정리되고 정형화된 문서들 또한 증가하고 있다. 이러한 문서들 중에는 각 인터넷 신문사나 웹진과 같은 문서들이 포함되는데, 이러한 문서들은 각각의 내용구성과 표현 형식에 있어서 비슷한 구성을 지니고 있다. 본 논문에서는 이러한 체계적이고 정형화된 웹 뉴스 문서검색을 위하여 '지식기반 방식을 이용한 웹 뉴스문서 검색 에이전트 시스템'을 제안한다. 사용자는 시스템에서 제공하는 지식을 기반으로 검색하고자 하는 대상을 에이전트 시스템에게 요청하게 되고 지식기반을 이용한 에이전트 시스템은 보다 정확한 정보를 사용자에게 제공하게 된다.

• Proceedings of the Korea Society of Information Technology Applications Conference
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• 2003.06a
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• pp.57-59
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• 2003

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.9 no.2
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• pp.1-6
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• 2004

In this paper, we proposed the intelligent navigation agent model for successive electronic commerce management. For allowing intelligence, we used fuzzy conditional probability and trapezoidal. we proposed the model that can Process the vague keywords effectively. Through the this, we verified that we can get the more appropriate navigation result than any other crisp retrieval keywords condition. Our goal of study is make an intelligent automatic navigation agent model.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.591-593
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• 2000

컴포넌트의 재사용은 기존 소프트웨어의 문제점인 소프트웨어의 수요충족, 신뢰성요구 및 유지보수 용이 등을 해결할 수 있는 방법중의 하나이다. 현재, 재사용 컴포넌트를 위한 웹 상에서의 정보서비스는 데이터요소의 불일치와 이미 검색된 정보를 다시 찾아야 하는 비효율적인 검색방법을 사용하고 있다. 이를 해결하기 위해, 본 논문에서는 이전에 찾은 컴포넌트 정보를 재사용 할 수 있도록 에이전트를 사용해 컴포넌트 정보를 수집하고 논문에서는 이전에 찾은 컴포넌트 정보를 재사용 할 수 있도록 에이전트를 사용해 컴포넌트 정보를 수집하고 XML 형태로 정보를 저장, 관리하는 컴포넌트 정보의 재사용 방법을 제시한다. 즉, 이용자별로 이미 검색된 정보를 저장, 갱신관리하여, 이후 컴포넌트 검색에 있어서 이런 정보를 재활용함으로써, 검색시간의 단축, 정확한 정보검색 그리고 이용자별 차별적인 정보제공과 컴포넌트 평가를 지원할 수 있다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.5 no.2
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• pp.43-49
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• 2000

The World Wide Web has become a vast information resource where virtually any information can be found. There is a pressing need for appropriate Web search tools due to the very vastness of information space, the rate of growth, and the volatility of data. The agent technology has been studied to address these issues and led to the creation of an adaptive, Proactive. personalized search tools. This study looks into the mechanism of collaborative filtering of information and suggests a decentralized collaborating agents model for information discovery.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2010.05a
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• pp.319-322
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• 2010

본 논문에서는 특징기반 검색을 이용하여 대용량의 비디오 데이터에 대한 사용자의 다양한 의미검색을 지원하는 에이전트 기반에서의 자동화되고 통합된 비디오 의미기반 검색 시스템을 제안한다. 사용자의 기본적인 질의를 분석하고 질의에 의해 추출된 키 프레임의 이미지를 사용자가 선택함으로써 인덱싱 에이전트는 추출된 키 프레임의 주석에 대한 의미를 더욱 구체화시킨다. 또한, 사용자에 의해 선택된 키 프레임은 특징기반 검색의 질의 이미지가 되고 인덱싱 에이전트는 제안하는 다중 분할 칼라 히스토그램 기법을 통해 질의 이미지와 데이터베이스의 키 프레임들을 비교한 후 가장 유사한 키 프레임 이미지를 검색하여 사용자에게 디스플레이한다. 제안하여 구현된 시스템은 현저히 향상된 성능을 보였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2008.02a
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• pp.35-38
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• 2008

멀티 에이전트 시스템 환경에서 에이전트들은 자신이 제공하는 서비스에 대해 일정한 형태로 멀티 에이전트 시스템의 저장소에 서비스를 등록, 삭제, 검색할 수 있는 기능을 갖는다. 효율적인 서비스의 저장소인 DF (Directory Facilitator)는 에이전트들이 제공하는 서비스에 대한 옐로우 페이지 서비스를 제공한다. 에이전트 간의 협업을 위한 에이전트 플랫폼에서 서비스 디스커버리 기능을 지원하기 위한 DF 개발은 각각의 서비스를 지원하는 에이전트와 사용자 에이전트간의 서비스를 유지하여야 한다. 본 논문에서 제안하는 DF는 서비스 예약 기능을 제공함으로써 사용자 에이전트에게 좀 더 편리한 서비스 검색 메커니즘을 제공하는 것에 목적을 두고 있다. DF로 사용자 에이전트가 서비스를 등록 했을 경우에 Reservation Repository를 통하여 그 등록한 서비스가 다른 사용자 에이전트가 제공받고자하는 서비스인 경우를 인지했을 때 Reservation Repository에 등록된 에이전트주소와 서비스이름을 토대로 하여 예약한 사용자 에이전트와 서비스를 제공하게 한다.