The current study was conducted to determine the effect of suspension method on satisfaction level of Korean consumers and objective meat quality traits in Hanwoo longissimus dorsi(LD), triceps brachii(TB) and semimembranosus(SM) muscles. Eighteen Hanwoo steers were slaughtered and alternative sides were hung either by pelvic bone(TS) or Achilles tendon(Al). Sensory characteristics, WB-shear force, sarcomere length, water-holding capacity, saroomere length and cooking loss were determined after a 7-d chiller ageing. Higher carcass quality grade received significantly(p < 0.05) greater eating quality for LD, but the grade did not affect eating quality for both TB and SM. TS did not influence objective and subjective meat quality for TB, but that significantly(P < 0.05) improved eating quality for LD and SM. The most noticeable result was that when SM was tenderstretehed, eating quality was equivalent to that of nonna1ly hung LD. In relationship between objective and subjective meat quality assessments, eating qualty for LD had a significant(P < 0.05) relationship with intramuscular fat content, while that for SM was greatly(P < 0.05) related to saroomere length. The current study indicated that pelvic hanging was an effective way to improve eating quality both LD and SM, and carcass quality grades did not greatly reflect eating quality of SM and TB. The data also implied that instnunental measurements poorly estimated the satisfaction level of Korean conswners.
Purpose: Alport SD., the most common herectitary rephriris, is a renal disease with rapid progression. Deafness, ocular abnormalities and a specific EM finding may be associated in addition to a family history. We have aralyged retrospectively. Methods: We observed 12 children with Alport syndrome who were diagnosed at Dept. of pediatrics in Kyunghee Univ., College of Medicine, from Apr. 1991 until Jun. 1999. We used four criteria for diagnosis: renal disease, family history, deafness or eye abnormalities, and a specific finding in electron microscopy Results: 2 of 12 patients had all features of the four diagnostic criteria. We could not trace an exact family history in 3 patients, and 6 patients did not exhibit deafness or eye abnormality. One could not have renal biopsy because offer chronic renal failure. Other three criteria were observed in her. The ratio of male to female observed was 1:2 respectively and the mean age of initial renal symptom was 5.6 years. 9 of 12 patients had a family history of renal disease. In the audiogram and ocular examination for 11 of 12 cases, sensorineural hearing loss was observed in 6 and ocular abnormality in 2 cases. In electron microscopic finding, irregular thickness of the capillary basement membranes with lamination of lamina densa and foot process obliteration was noted in 9 of 11 and thin basement membrane with splitting and foot process obliteration was noted in the other 2. The mean period of follow-up was 3 6/12 years. And one patient developed the chronic renal failure until now and had kidney transplantation. Conclusion: For the diagnosis of Alport syndrome, the following four diagnostic criteria are very important : renal disease, family history, deafness or eye abnormalities, and a specific finding on electron microscopy. We expect that more patients can be detected through the analysis of these characteristics.
Purpose : We performed this study to compare the TSH and free $T_4$ levels according to gestational age and birth weight, and to reevaluate the cut-off values in the neonatal screening test for congenital hypothyroidism. Methods : Total 2,133 neonates(1,749 healthy newborns and 384 sick neonates) were screened in Dankook University Hospital from May 2000 to January 2003. Neonates with abnormal TSH values (higher than $20{\mu}IU/mL$) or abnormal free $T_4$ levels(lower than 1 ng/dL) were recalled to recheck the thyroid function test. At that time, physical examinations and history-taking regarding perinatal problem, medication history, and mother's illness were undertaken. Results : Serum TSH and free $T_4$ values revealed no significant difference according to sex, delivery type, and Apgar score. The free $T_4$ levels showed statistically significant differences, with gestational age or birth weight(P<0.01). The recall rate of neonates due to abnormal screening test was 7.48 percent. Compared with original cut-off values, the recall rate of the new cut-off values setted to TSH higher than $20{\mu}IU/mL$ or free $T_4$ lower than 0.64 ng/dL decreased from 7.48 percent to 4.8 percent in the healthy group. But, it compromised sensitivity when applied to the sick group. Conclusion : In this study, neonatal free $T_4$ levels were significantly different according to birth weight, gestational age, and the presence of compromised condition. Although the recall rate by TSH > $20{\mu}IU/mL$ or free $T_4$ <1 ng/dL was relatively high, it was impossible to set up new cut-off values without compromising sensitivity. We think studies including a larger study population will be required to change the cut-off values.
Objectives. Changes in lung function are frequently used as biological markers to assess the health effects of criteria air pollutants. We tried to formulate the prediction models of pulmonary functions based on height, weight, age and gender, especially for children aged 12 years who are commonly selected for the study of health effects of the air pollution. Methods. The target pulmonary function parameters were forced vital capacity(FVC) and forced expiratory volume in one second(FEV1). Two hundreds and fifity-eight male and 301 female 12-year old children were included in the analysis after excluding unsatisfactory tests to the criteria recommended by American Thoracic Sosiety and excluding more or less than 20% predicted value by previous prediction equations. The weight prediction equation using height as a independent variable was calculated, and then the difference of observed weight and predicted weight (i.e. residual) was used as the independent variable of pulmonary function prediction equations with height. Results. The prediction equations of FVC and FEV1 for male are FVC(ml) = $50.84{\times}height(cm)+7.06{\times}weight$ residual 4838.86, FEV1(ml) = $43.57{\times}height(cm)+3.16{\times}weight$ residual - 4156.66, respectively. The prediction equations of FVC and FEV1 for female are FVC(ml) = $42.57{\times}height(cm)+12.50{\times}weight$ residual - 3862.39, FEV1(ml) = $36.29{\times}height(cm)+7.74{\times}weight$ residual - 3200.94, respectively.
Studies on assessment tools for predicting cardiovascular disease risk (CDR), along with the studies to prevent CDR have been consistently reported. The validity of the Framingham risk score (FRS), a commonly known tool, has been verified through the precedent studies. In this study, we examined the differences of FRS according to the application of categories of LDL cholesterol (LDL-C) or Total cholesterol (TC), and attempted to evaluate the agreement of 10 yr CHD risk judgment based on the above-mentioned application. Excluding those diagnosed as cardiovascular diseases, data on subjects (755 men and 775 women) from the 2011 Korean National Health and Nutrition Examination Survey were used. We found differences of FRS and 10 yr CHD risk depending on the application of categories of LDL cholesterol (LDL-C) or Total cholesterol (TC). FRS of TC points were higher than those of LDL-C in both men and women. In classification of low risk (<10%), intermediate risk (10~19%), and high risk (${\geq}20%$), there were disagreements for 106 men and 26 women. Women showed almost perfect agreement from Coefficient of Cohen's Kappa (0.718 in men, and 0.884 in women). In assessment of 10 yr CHD risk, R-squared value from regression including TC was higher than that of LDC-C in both men and women (0.972 vs 0.885). From this result, we can draw a conclusion that correlation coefficients of FRS and CHD risk including TC were higher than those of LDC-C, and women showed a greater degree of agreement than men.
The purpose of this study is to analyze the factors affecting the classification of the severity of contrast media side effects based on the patient's body information using artificial intelligence techniques to be used as basic data to reduce the degree of contrast medium side effects. The data used in this study were 606 examiners who had no contrast medium side effects in the past history survey among 1,235 cases of contrast medium side effects among 58,000 CT scans performed at a general hospital in Seoul. The total data is 606, of which 70% was used as a training set and the remaining 30% was used as a test set for validation. Age, BMI(Body Mass Index), GFR(Glomerular Filtration Rate), BUN(Blood Urea Nitrogen), GGT(Gamma Glutamyl Transgerase), AST(Aspartate Amino Transferase,), and ALT(Alanine Amiono Transferase) features were used as independent variables, and contrast media severity was used as a target variable. AUC(Area under curve), CA(Classification Accuracy), F1, Precision, and Recall were identified through AdaBoost, Tree, Neural network, SVM, and Random foest algorithm. AdaBoost and Random Forest show the highest evaluation index in the classification prediction algorithm. The largest factors in the predictions of all models were GFR, BMI, and GGT. It was found that the difference in the amount of contrast media injected according to renal filtration function and obesity, and the presence or absence of metabolic syndrome affected the severity of contrast medium side effects.
Epilepsy, characterized by enduring the predisposition to generate epileptic seizures, was conceptually defined in 2005 as a disorder of the brain. According to the international league against epilepsy in 2014 that there is a high risk of recurrence within 10 years. The existence of interictal epileptiform discharges (IEDs) at the Electroencephalography (EEG) is an important risk factor for a possible recurrence of seizures, disproving that the seizures may increase. The purpose of this study was to analyze the correlation between recurrent seizures and epilepsy EEG findings in patients with IEDs, which was carried out to serve as the basis for the EEG to predict the prognosis of patients with epilepsy. This study included 432 adults older than 20 years of age who care for patients with epilepsy at Seoul National University Hospital, between June 2007 and December 2010. The results showed no difference between men and women in the EEG epilepsy disease, but there was a difference between various age groups. Correlation analysis showed a negative correlation between recurrence of seizures and age; it showed a positive correlation between recurrence and IEDs. In addition, age was associated with a predictive power of 10.9% and IEDs showed a predictive power of 15% on recurrent seizures. Therefore, EEG is considered as a very important test in epilepsy diagnosis. Therefore, further studies are necessary on the relationship between seizure recurrence and EEG.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.16
no.1
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pp.1-8
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2011
Efficient power management plays a crucial role to strengthen competitiveness in the market of portable mobile commodities. This paper presents a proactive power management technique, called by Energy-Aware Scheduling policY (EASY), to exploit the sleep time information of running applications. Different from previous power management approaches focusing on power conservation in standby mode, the proposed scheme characterizes each application program's operational characteristic in active mode by observing how long the task stays in sleep state of CPU scheduler. Based on the measured sleep time, the proposed EASY speculates an adequate CPU clock frequency according to the current CPU workload and scales the frequency directly to the predicted one. Experimental results show that the proposed scheme reduces the power consumption by 10-30% on average compared to traditional DPM approach, with a minimal impact on the performance overhead.
The purpose of this study was to investigate the predictive validity of behaviroal characteristics checklists that are widely used in Korea for identifying mathematically gifted students. Three most widely used checklists were selected and implemented to classroom teachers who could teach and observe gifted students in regular classes. The predictive validity of the tree checklists were explored by generating the correlations between their ratings using those three checklists and the performance levels of gifted students, which were measured by teachers in gifted classes. Findings of this study are the followings: First, all three checklists could statistically significantly predict the performance of gifted students in gifted programs, and the checklist B showed the highest predictability. Secondly, without the assistance by those checklists, teachers could not predict the performance level of gifted students. Lastly, teachers that were trained for educating gifted students could very effectively predict the performance of gifted students with the aid of those checklists while teachers without appropriate training could not at all even with the aid of those checklists.
Seong Hee Yeo;Hyun Jung Yoon;Injoong Kim;Yeo Jin Kim;Young Lee;Yoon Ki Cha;So Hyeon Bak
Journal of the Korean Society of Radiology
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v.85
no.2
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pp.394-408
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2024
Purpose To develop models to predict programmed death ligand 1 (PD-L1) expression in pulmonary squamous cell carcinoma (SCC) using CT. Materials and Methods A total of 97 patients diagnosed with SCC who underwent PD-L1 expression assay were included in this study. We performed a CT analysis of the tumors using pretreatment CT images. Multiple logistic regression models were constructed to predict PD-L1 positivity in the total patient group and in the 40 advanced-stage (≥ stage IIIB) patients. The area under the receiver operating characteristic curve (AUC) was calculated for each model. Results For the total patient group, the AUC of the 'total significant features model' (tumor stage, tumor size, pleural nodularity, and lung metastasis) was 0.652, and that of the 'selected feature model' (pleural nodularity) was 0.556. For advanced-stage patients, the AUC of the 'selected feature model' (tumor size, pleural nodularity, pulmonary oligometastases, and absence of interstitial lung disease) was 0.897. Among these factors, pleural nodularity and pulmonary oligometastases had the highest odds ratios (8.78 and 16.35, respectively). Conclusion Our model could predict PD-L1 expression in patients with lung SCC, and pleural nodularity and pulmonary oligometastases were notable predictive CT features of PD-L1.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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