Today, the railway is very important in modern society means of public transport. Many people use the railway each day. On the other hand, with regard to railway accidents every year due to damage caused many casualties. In this paper, we propose railroad crossing accident prevention system for monitoring the situation based on OSGi for safe railway operations, about the same railroad crossing a dangerous place. This system, communication between the train and railroad crossing. So the information from the train crossing while a train driver was monitored in real time with more information than can help prevent accidents on the crossing. Using the OSGi framework, can be used widely in many hardware.
In this paper, we provide safety requirements and advices to guarantee the safety of an interface in a level crossing system which is an interface between the conventional facilities and the new ATP (Automatic Train Protection) system, as well as we accomplish a safety management for the facilities of a country that has a different standard with already standardized ATP system. The system model has been made based on a safety activity of the international standard, and then a tolerance of a risk by the safety activity through PHA (Preliminary Hazard Analysis) has been analyzed. finally we achieved HIA (Hazard Identification and Analysis) for the assumptions that have been produced from a operating scenario and a functional interface. Thus, the safety requirements for the interface has been provided from the safety plan of HIA, and we showed the safety activity to guarantee the system safety through HIA which was depend on the design.
Rail crossings pose special safety concerns for modern railroad operation with faster trains. More than ninety percent of train operation-related accidents occurs on at-grade crossings. Surest countermeasure for this safety hazard is to eliminate at-grade crossings by constructing over/under pass or by closing them. These eliminations usually require substantial amount of investment and/or heavy public protest from those affected by them. Thorough and objective analysis are usually required, and valid accident prediction models are essential to the process. This paper developed an accident prediction model for Korean at-grade crossings. The model utilized many important factors such as guide personnel, highway traffic, train frequency, train sight distance, and number of tracks. Developed model was validated with actual accident data.
The intelligent safety system for level crossing which employs information and communication technology has been developed in USA and Japan, etc. But, in Korea, the relevant research has not been performed. In this paper, we analyze the cause of railway level crossing accidents and the inherent problem of the existing safety equipments. Based on analyzed results, we design the intelligent safety system which prevent collision between a train and a vehicle. This system displays train approaching information in real-time at roadside warning devices, informs approaching train of the detected obstacle in crossing areas, and is interconnected with traffic signal to empty the crossing area before train comes. Especially, we present the video based obstacle detection algorithm and verify its performance with prototype H/W since the abrupt obstacles in crossing areas are the main cause of level crossing accidents. We identify that the presented scheme detects both pedestrian and vehicle with good performance. Currently, we demonstrate developed railway crossing intelligence system at one crossing of Young-dong-seon line of Korail with Sea Train cockpit.
Operation of KORAIL's level crossing is in charge of KORAIL. As taking over existing level crossing to KORAIL, they do not conduct risk assessments, so we do not know about any possibilities of inner risk. And present operation of safety of the level crossing is just regular checking of reaction and functions of safety equipments physically, we need to react to the changes of what's going on around of level crossing and incestigation of traffic flow and surrounding conditions more spontaneously. So, we have to prepare the strategies against accidents of level crossing cost-effectively based on regular risk assessments for sustainable safety improvements and overcome operational problems of present level crossing's safety. Here, we're going to investigate the level of safety level and present risk factors of the level crossing using risk assessments for accidents/error of the equipments to show operational strategies of level crossing based on risk assessments.
An object detection algorithm using a modified IDM(Image Differential Method) is proposed for detecting an object in a level crossing area. The conventional object detection method using LASER light has the deadzone that it cannot detect small objects, while the object detection method using image data in a level crossing area can detect such small objects. But the image data in a level crossing area can be changeable easily because the data is outdoor and sensitive to such surrounding environments as the change of the sun beam, the shadow of cars, and so on. So we resolve these problems by adding the normalization and the process for shadow of the image data in a level crossing area to the basic IDM(Image Differential Method).
Fault Tree Analysis(FTA) builds fault trees to perform safety analysis of systems. However, building fault trees depends on domain knowledge and expertize on target systems and consumes lots of time and efforts. In this paper, we propose a technique that builds fault trees systematically based on state-transition models which are software design artifacts. For the end, this paper identifies conditions that should be satisfied to guarantee safety of state-transition models and develop templates for fault tree construction. This paper also describes the results of appling the proposed method to railway crossing control system.
현재 철도는 물류의 운송과 대중교통수단으로 다양하게 활용되고 있다. 또한 친환경적인 면에서 매우 중요한 교통수단으로 각광을 받고 있다. 이에 따라 철도의 안전은 고려해야 할 가장 중요한 부분 중에 하나이다. 특히 철도의 건널목과 역사 내의 플랫폼과 같은 개방된 공간에 대한 안전관리는 매우 중요하다. 개방된 공간에서는 사고발생의 위험요소들이 다수 존재하기 때문에 이러한 위험요소들을 줄이기 위해 열차의 1차적인 통제를 담당하는 기관사와의 상황인식 정보의 공유가 필요하다. 상황인식 정보는 특정 공간에 따라 다양하게 존재할 수 있다. 따라서 OSGi 플랫폼을 사용하여 다양한 상황인식 정보들을 공유하고 활용할 수 있도록 하는 것이 본 연구의 목적이다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2000.04a
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pp.531-533
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2000
실시간 시스템은 신뢰성이 중요하므로 실시간 시스템을 설계하는데 있어서 각 태스크의 기능적인 정확성의 검증은 물론 모든 태TM크에 대한 시간적인 요구사항들을 보장해야만 한다. 본 논문에서는 이러한 조건 즉, 실시간 시스템의 정확성과 시간성 보장을 위하여 기존의 객체 지향적 모델을 기반으로 하는 실시간 시스템을 위한 정형명세 언어인 TSC(Timed State Chart)에 자원(resource)의 개념을 추가한 TSCR(Timed State Chart with Resource)를 제안한다. TSCR을 통하여 실시간 시스템의 다양한 요구 사항을 명세하며, 태스크들의 시간성 보장을 위한 스케줄링 가능성 분석(schedulability analysis)을 할 수 있다. 실시간 시스템의 대표적인 예로 철도 건널목 제어 시스템을 TSCR를 이용하여 명세한다.
Generally a road vehicle's wrong entry into level crossing gives rise to hazardous events, the eventual collision with a approaching train depends on the effective operation of safety barriers such a abnormal condition detecting or emergency braking. In this paper, the risk assessment models developed for the level-crossing accidents will be introduced. The definition of hazardous events and the related hazardous factors are identified by the review of the accident history and engineering interpretation of the accident behavior. A probability of the hazardous events will be evaluated by the FTA, which is based on the accident scenario. For the severity estimation, the critical factors which can effect on the consequence will be reviewed during the ETA. Finally, the number of casualty for the public(vehicle drivers) and the train passengers are converted into an equivalent fatality.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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