Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.16
no.1
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pp.27-40
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1998
This paper addresses the suitability of GPS positioning technology to monitoring deformation and movement of structures. The first part of the study is an empirical quantitative study of the repeatability of GPS observations and the second part is a performance evaluation of kinematic GPS, which requires only a few minutes per a point, for monitoring deformation of an engineering structure. On the test network for monitoring of a earth am, four observations have been conducted repeatedly on different seasons and water levels. The reference network was observed in static mode, and monitoring points were observed respectively in rapid-static mode as well as in kinematic mode in each epoch and then the results were compared with those obtained by conventional surveying techniques. The repeatability of baseline vectors to better than average 7 mm in three dimensions was achieved in base line observations between reference points and also the unclosure of reference networks showed the range of 4 ppm to 27 ppm. Compared with conventional surveying techniques, the kinematic approach showed the differences of 3∼4 m in slope distances which were observed from reference points to monitoring points, and showed the differences of 4∼8 m in height. It was ascertained that the kinematic GPS technology provides an efficient alternative to deformation monitoring by conventional means which are capable of detecting movements in the order of 5 mm.
The study performed a regional flood frequency analysis and proposed a regression equation to estimate design floods corresponding to return periods for ungauged basins in Geum-river basin. Five preliminary tests were employed to investigate hydrological independence and homogeneity of streamflow data, i.e. the lag-one autocorrelation test, time homogeneity test, Grubbs-Beck outlier test, discordancy measure test ($D_i$), and regional homogeneity measure (H). The test results showed that streamflow data were time-independent, discordant and homogeneous within the basin. Using five probability distributions (generalized extreme value (GEV), three-parameter log-normal (LN-III), Pearson type 3 (P-III), generalized logistic (GLO), generalized Pareto (GPA)), comparative regional flood frequency analyses were carried out for the region. Based on the L-moment ratio diagram, average weighted distance (AWD) and goodness-of-fit statistics ($Z^{DIST}$), the GLO distribution was selected as the best fit model for Geum-river basin. Using the GLO, a regression equation was developed for estimating regional design floods, and validated by comparing the estimated and observed streamflows at the Ganggyeong station.
This study investigated the effect of global warming on full bloom date (FBD) of 'Niitaka' pear ($Pyrus$$pyrifolia$ Nakai) tree by calculating the development stage index by hourly temperatures recorded at Pear Research Station, estimating the distribution of average FBD and the change of FBD according to temperature rising by integrating development rate at 67 locations in Korea Meteorological Administration site. Development stage index of 'Niitaka' pear tree was 0.9593 at Naju location. Differences between full bloom dates observed at Cheonan region and predictions by development stage index were 0-7 days, and matched year was 35.3%. FBDs of 67 locations were distributed from April 4 to May 28. When yearly temperature was raised 1, 2, 3, 4, and $5^{\circ}C$ at 67 locations, predicted FBD was accelerated at most of the locations. However, FBD decelerated at south coast locations from $3^{\circ}C$ rise and did not bloom at 'Gosan', 'Seogwipo', and 'Jeju' locations from $4^{\circ}C$ rise. When monthly temperature was raised 1, 3, and $5^{\circ}C$ at 67 locations, predicted FBD was the most accelerated at March temperature rise, and followed by April, February, January and December. Therefore, global warming will cause acceleration of the full bloom date at pear production areas in Korea.
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.6
no.1
s.20
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pp.49-58
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2006
Rainfall-runoff characteristics are analysed based on the geomorphological instantaneous unit hydrograph(GIUH) derived by geomorphological parameters using geographical information system in watershed ungaged or deficient of field data. Observed data of Seom river experiment watershed at upstream of Hoengseong dam and variable slope method for hydrograph separating of direct non are used. The 4th stream order of Seom river experimental watershed is developed with a regular correlation referred to the Horton-Strahler's law of stream order. The characteristic velocity to determine shape parameter of GIUH is 1.0m/s and its equation is modified for accurate results. Hydrograph at the outlet of 4th stream order of Maeil gage station and at the outlets of 3rd stream order of Sogun and Nonggeori gage stations show a little differences in falling limb of hydrograph but agree well to the observed data in general. The results by hydrological routing with HEC-HMS to the outlet of 4th stream order of Maeil gage station which the hydrograph by GIUH obtained at Sogun and Nonggeori gage stations of 3rd stream oder are applied as upstream inputs give better agreement with observed data than those by hydrograph by GIUH obtained at Maeil gage station of 4th stream order. In general, the rainfall-runoff by GIUH has applicability to the watershed routing of ungaged project regions.
Kim, Dongsu;Kim, Jongmin;Byeon, Hyunhyuk;Kang, Junkoo
Journal of Korea Water Resources Association
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v.50
no.8
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pp.521-535
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2017
Acoustic Doppler Current Profilers (ADCPs) have been widely utilized for assessing streamflow discharge, yet few comprehensive studies were conducted to evaluate discharge uncertainty in consideration of individual uncertainty components. It could be mostly because it was not easy to determine which uncertainty framework can be appropriate to rigorously analyze streamflow discharge driven by ADCPs. In this regard, considerable efforts have been made by scientific and engineering societies to develop a standardized theoretical framework for uncertainty analysis in hydrometry. One of the well-established UA methodology based on sound statistical and engineering concepts is Guide to the Expression of Uncertainty Measurement (GUM) adopted widely by various scientific and research communities. This research fundamentally adapted the GUM framework to assess individual uncertainty components of ADCP discharge measurements, and subsequently provided results of a customized experiment in a controllable real-scale artificial river channel. We focused particularly upon sensitivities of uncertainty components in the GUM framework driven by ADCPs direct measurements such as depths, edge distance, submerged depth, velocity gap, sampling time, repeatability, bed roughness and so on. Section-by-Section method for ADCP discharge measurement was applied for uncertainty analysis for this study. All of measurements were carefully compared with data using other instrumentations such as ADV to evaluate individual uncertainty components.
To estimate the territorial size of Reticulitermes speratus, a species of subterranean termites that damages wooden structures in Korea, appropriate dye markers were selected and the diffusion tendency was analyzed. According to the results of the sensitivity assessment using sawdust diet, increase in dye concentration reduced the amount of feed consumption but the dyeing becomes more intense. Except for the Neutral Red 0.5% group, all other concentration groups, including the control group, showed a survival rate of > 85% until week 4. For both, Nile Blue A and Neutral Red dye markers, all concentration conditions > 0.2%, except for the 0.1% concentration, were maintained for 11 weeks, and no sign of transfer effect was found except when the termites were fed with the dye markers. Therefore, it appears that 0.2% of Nile Blue A and Neutral Red is the optimal concentration for monitoring the R. speratus colonies. Additionally, we prepared an indoor 40 m long foraging arena consisting of a colony of 25,000 termites and released individuals stained with 0.2% of Nile Blue A and Neutral Red at both ends to assess the diffusion trends over time. The results showed that it took approximately 7 days for each dyed individual to gradually cover the 40 m distance and mix with each other. These findings reveal that when mark-release-recapture monitoring is conducted on the R. speratus colonies damaging wooden structures, the extent of the colony's activity area could be measured and different colonies could be distinguished from each other.
A surface image velocimeter (SIV) measures the velocity of a particle group by calculating the intensity distribution of the particle group in two consecutive images of the water surface using a cross-correlation method. Therefore, to increase the accuracy of the flow velocity calculated by a SIV, it is important to accurately calculate the displacement of the particle group in the images. In other words, the change in the physical distance of the particle group in the two images to be analyzed must be accurately calculated. In the image of an actual river taken using a camera, camera lens distortion inevitably occurs, which affects the displacement calculation in the image. In this study, we analyzed the effect of camera lens distortion on the displacement calculation using a dense and uniformly spaced grid board. The results showed that the camera lens distortion gradually increased in the radial direction from the center of the image. The displacement calculation error reached 8.10% at the outer edge of the image and was within 5% at the center of the image. In the future, camera lens distortion correction can be applied to improve the accuracy of river surface flow rate measurements.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.12
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pp.77-86
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2020
Power quality problems caused by feeder voltage drop and extension construction cost problems can occur with the increasing utilization rates of the existing fixed-type EV (electric vehicle) charger. Moreover, EV users might not be able to access the EV charger due to a lack of EV charging facilities. Therefore, this paper proposes an MPSD (movable power supply device) for EVs to overcome user inconvenience caused by the insufficient number of chargers and extension cost issues. The proposed MPSD was mainly composed of a PV (photovoltaic) system, ESS (energy storage system), EV charging system, and monitoring and control system. Furthermore, there are three operation modes available to enhance the flexibility of the MPSD application, depending on the situation. This paper also presents an economical evaluation modeling using the present worth method to consider the cost and benefit elements. The simulation results based on proposed modeling showed that MPSD is more economical than the existing EV charger. Moreover, its profit can be increased significantly depending on the distance to the installation point.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.25
no.2
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pp.1-17
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2022
This study analyzed the PM2.5 pattern by using data measured for one year from June 2020 to May 2021 by 21 low-cost sensors installed near the Changwon National Industrial Complex in Changwon, Gyeongsangnam-do. For the PM2.5 pattern, the land use types around the measuring points and meteorological factors such as air temperature and wind speed were considered. The PM2.5 concentration was high from November to March in winter, and from 1 to 9 in the morning and early in the morning by time zone. The concentration of PM2.5 was higher as it got closer to the industrial area, but the concentration was lower in the residential area and public facility area. In terms of meteorological factors, the higher the air temperature and wind speed, the lower the concentration of PM2.5. As a result of this study, it was possible to identify the PM2.5 patter near Changwon National Industrial Complex. This result will be useful data that can be used in urban and environmental planning to improve air quality including PM2.5 in urban area in the future.
This paper is a study on a transport robot capable of autonomously driving to a destination using a QR code in an indoor environment. The transport robot was designed and manufactured by attaching a lidar sensor so that the robot can maintain a certain distance during movement by detecting the distance between the camera for recognizing the QR code and the left and right walls. For the location information of the delivery robot, the QR code image was enlarged with Lanczos resampling interpolation, then binarized with Otsu Algorithm, and detection and analysis were performed using the Zbar library. The QR code recognition experiment was performed while changing the size of the QR code and the traveling speed of the transport robot while the camera position of the transport robot and the height of the QR code were fixed at 192cm. When the QR code size was 9cm × 9cm The recognition rate was 99.7% and almost 100% when the traveling speed of the transport robot was less than about 0.5m/s. Based on the QR code recognition rate, an experiment was conducted on the case where the destination is only going straight and the destination is going straight and turning in the absence of obstacles for autonomous driving to the destination. When the destination was only going straight, it was possible to reach the destination quickly because there was little need for position correction. However, when the destination included a turn, the time to arrive at the destination was relatively delayed due to the need for position correction. As a result of the experiment, it was found that the delivery robot arrived at the destination relatively accurately, although a slight positional error occurred while driving, and the applicability of the QR code-based destination self-driving delivery robot was confirmed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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