Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.46
no.4
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pp.207-226
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2015
FRBR and FRAD model, ICP, RDA, NCR Revision are analyzed for the composition of KCR4 Revision. Based on the results, follows are suggested. 1) Entities are divided into work, expression, manifestation, item, person, family, corporate body, concept, object, event, place. 2) Entire cataloging rules are grouped into 'attributes' and 'relationships', and then 'attributes' is divided into attributes describing and access points constructing. 3) Attributes describing is divided into attributes describing of works, expressions, manifestations, items, persons, families, corporate bodies, and arranged as the sequence. 4) Access points constructing is divided into access points constructing of works, expressions, persons, families, corporate bodies, and arranged as the sequence. 5) 'Relationships' is divided into other relationships between group 1 entities, and relationships between persons, families and corporate bodies.
Journal of Korean Society of Archives and Records Management
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v.15
no.2
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pp.83-101
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2015
This study aims to examine the capability of organizing local records. Based on literature reviews, this study identified that space can be a useful context of records. Accordingly, it designed a records model on additional space entity. It attempted to organize five sample records based on the space of the port of Busan (Busanhang) using CIDOC CRM (6.0). In conclusion, it presented that a space entity provides relations across other entities. As such, it is possible to propose a defining space entity when designing records model that can support the understanding of records' contexts.
Park, Jung-Joon;Park, Kuen-Woo;Shin, Key-Il;Cho, Ki-Jong
Horticultural Science & Technology
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v.29
no.5
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pp.420-432
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2011
Population dynamics of greenhouse whitefly, Trialeurodes vaporariorum (Westwood), were modeled and simulated to compare the temperature effects of air and tomato leaf inside greenhouse using DYMEX model simulator (pre-programed module based simulation program developed by CSIRO, Australia). The DYMEX model simulator consisted of temperature dependent development and oviposition modules. The normalized cumulative frequency distributions of the developmental period for immature and oviposition frequency rate and survival rate for adult of greenhouse whitefly were fitted to two-parameter Weibull function. Leaf temperature on reversed side of cherry tomato leafs (Lycopersicon esculentum cv. Koko) was monitored according to three tomato plant positions (top, > 1.6 m above the ground level; middle, 0.9 - 1.2 m; bottom, 0.3 - 0.5 m) using an infrared temperature gun. Air temperature was monitored at same three positions using a Hobo self-contained temperature logger. The leaf temperatures from three plant positions were described as a function of the air temperatures with 3-parameter exponential and sigmoidal models. Data sets of observed air temperature and predicted leaf temperatures were prepared, and incorporated into the DYMEX simulator to compare the effects of air and leaf temperature on population dynamics of greenhouse whitefly. The number of greenhouse whitefly immatures was counted by visual inspection in three tomato plant positions to verify the performance of DYMEX simulation in cherry tomato greenhouse where air and leaf temperatures were monitored. The egg stage of greenhouse whitefly was not counted due to its small size. A significant positive correlation between the observed and the predicted numbers of immature and adults were found when the leaf temperatures were incorporated into DYMEX simulation, but no significant correlation was observed with the air temperatures. This study demonstrated that the population dynamics of greenhouse whitefly was affected greatly by the leaf temperatures, rather than air temperatures, and thus the leaf surface temperature should be considered for management of greenhouse whitefly in cherry tomato grown in greenhouses.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.54
no.2
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pp.1-22
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2023
In this study, we propose a plan to reflect LRM in various library-related standards or systems through analyzing the reflection of LRM in RDA. To this end, LRM and RDA 2020 were analyzed in terms of entities, relationships, attributes, and encoding schemes. First of all, for the mapping of entities, relationships, and attributes, all properties and relationships were extracted for each entity of RDA, LRM elements corresponding to each property and relationship were found and mapped, and encoding schemes were additionally compared. As a result, the things to consider in the standards and systems to which LRM is to be applied are: first, entities development considering the LRM hierarchy; second, new relation or shortcut path relation development; third, attributes expansion according to the entities considering the LRM hierarchical structure, and fourth, the development of various encoding scheme. Through this study, it will be possible to find an application plan using the application of RDA as a model in standards or systems to accept LRM.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.11
no.3
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pp.125-132
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2006
The construction of an emergency generator's diagnosis system for the preparation of emergency in nuclear plant is vital. To construct a knowledge base of the diagnosis system, the classes and a causality model should be designed. In order to design those elements, at first. object of the diagnosis system should be defined. After the investigation of normal and abnormal states. the external knowledge such as entities and activities is extracted, that the operational principle of the system. For the conversion of the extracted external knowledge to the internal one, the entities are defined as classes and the activities converted into the causality. Through the recursive configuration of the causality and proper examination, the diagnosis knowledge applicable to the knowledge base is completed. In this paper, it is possible to construct a knowledge base with high portability since the independence of design model is considered through the decision table.
This paper discusses how to construct a generalized marginal logit model for analyzing repeated polytomous response data when some factors are applied to larger experimental units as treatments and time to a smaller experimental unit as a repeated measures factor. So, two different experimental sizes are considered. Weighted least squares(WLS) methods are used for estimating fixed effects in the suggested model.
This paper suggests a generalized logit model with mixed effects for analysing frequency data in multi-contingency table. In this model nominal response variable is assumed to be polychotomous. When some factors are fixed but considered as ordinal and others are random, this paper shows how to use baseline-category logits to incoporate the mixed-effects of those factors into the model. A numerical algorithm was used to estimate model parameters by using marginal log-likelihood.
This paper suggests a generalized logit model with mixed effects for analysing frequency data in multi-contingency table. In this model nominal response variable is assumed to be polychotomous. When some factors are fixed but condisered as ordinal and others are random, this paper shows how to use baseline-category logits to incoporate the mixed-effects of those factors into the model. A numerical algorithm was used to estimate model parameters by using marginal log-likelihood.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.37
no.2
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pp.319-342
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2003
Catalog serves a dual purposes. One is finding function(or identifying function) that is identified and located specific items and the other is collocating function which is displayed specific author's all works and all related editions. This study is re-examined the functions of catalog. For catalog's effective serving this study is provided and overviewed the FRBR(Functional Requirements for Bibliographic Record) models as reference conceptual model for functions of catalog.
Recently we frequently analyze multivariate data with quite large number of variables. In such data sets, virtually duplicated variables may exist simultaneously even though they are conceptually distinguishable. Duplicate variables may cause problems such as the distortion of principal axes in principal component analysis and factor analysis and the distortion of the distances between observations, i.e. the input for cluster analysis. Also in supervised learning or regression analysis, duplicated explanatory variables often cause the instability of fitted models. Since real data analyses are aimed often at multiple purposes, it is necessary to reduce the number of variables to a parsimonious level. The aim of this paper is to propose a practical algorithm for selection of a subset of variables from a given set of p input variables, by the criterion of minimum trace of partial variances of unselected variables unexplained by selected variables. The usefulness of proposed method is demonstrated in visualizing the relationship between selected and unselected variables, in building a predictive model with very large number of independent variables, and in reducing the number of variables and purging/merging categories in categorical data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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