At this time, the two main techniques for achieving web personalization assistant systems generally concern direct manipulation and software agents. While both direct manipulation and software agents are intended for permitting user to complete tasks rapidly, efficiently, and easily, their methodologies are different. The central debate involving these web personalization techniques originates from the amount of control that each allows to, or holds back from, the users. Direct manipulation can provide users with comprehensibel, predictable and controllable user interfaces that give them a feeling of accomplishnent and responsibility. On the other hand, the intelligent software components, the agents, can assist users with artificial intelligence by monitoring or retrieving personal histories or behaviors. In this empirical study, two web personalization assistant systems are evaluated. One of them, WebPersonalizer, is an agent based user personalization tool; the other, AntWorld, is a collaborative recommendation tool which provides direct manipulation interfaces. Through this empirical study, we have focused on two different paradigms as web personalization assistant systems : direct manipulation and software agents. Each approach has its own advantages and disadvantages. We also provide the experimental result that is worth referring for developers of electronic commerce system and suggest the methodologies for conveniently retrieving necessary information based on their personal needs.
This study intends to deduce various purchase intention influential factor for mobile phone and thereby to clarify the causal relationship between these factors and purchase intention. As a result of the analysis of this study, we could know that first, when the impact about brand attitude on consumers is bigger, a positive affect is induced and the effects about personalization interface were also positive. Second, we could know that when the innovative tendency of consumers is stronger, they experience positive affects and the impact on personalization interface was also effective. However, it was clarified that when the innovative tendency is stronger, the impact on price gets smaller. Third, when the imitation tendency of consumers was higher, positive affects were induced, and when the interest in personalization interface of consumers was higher, positive affects were induced and the interest in price also gets higher. Fourth, we could check the influence of affect in the purchase intention of mobile phones.
본 논문에서는 지능형 정보 공간에서의 모바일 증강 현실 기반 환경 제어, u-콘텐츠의 개인화, 선택적 공유 및 협업의 개념을 포함하는 맥락 인식 모바일 증강 현실 (Context-aware Mobile AR) 시스템을 제안한다. 유비쿼터스 컴퓨팅 인프라의 발전으로 눈에 보이지 않는 컴퓨팅 리소스들로부터 획득되는 환경 및 개인의 맥락정보와 u-콘텐츠 활용의 용이성이 증가하고 있다. 하지만 사용자들이 눈에 보이지 않는 수많은 스마트 오브젝트들을 인지하기가 어려우며, 인터페이스의 복잡성으로 인하여 스마트 오브젝트들을 제어하는 것 역시 쉽지 않다. 또한, 다양한 u-콘텐츠의 획일적인 증강은 사용자에게 혼란만을 가중시키는 문제를 유발한다. 따라서, 제안된 시스템은 맥락 인지 기술과 모바일 증강 현실 기술을 접목하여 개인화된 스마트 오브젝트 컨트롤과 개인화된 u-콘텐츠의 증강 및 선택적인 공유를 가능하게 하고자 한다.
In the pandemic era, smart medical technology has also been applied to prevent and control diseases such as COVID-19. Health QR code system shave sparked recent discussion in the hopes of improving its convenience and safety. The many types of current health QR code systems in China exists causes inconvenience to those that are vulnerable, as well as raising the issue of personal information protection. In order to solve this problem, this paper proposes transparent integration of the health QR code systems and the process of protecting personal information, as well as designs an interface for user convenience. Through the method presented in this paper and the newly designed interface, users can enjoy the smart pharmaceutical system more conveniently and safely, and ensure effective results in the prevention and control of diseases that are likely to spread.
Yun-Jin Park;Da-Yeon Choi;Su-Yeong Kim;Ji-Won Jang
Annual Conference of KIPS
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2023.11a
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pp.842-843
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2023
Covid-19으로 인한 언택트(Untact) 문화의 확산으로 키오스크 주문과 같은 비대면 서비스가 증가하였다. 본 연구에서는 비대면 서비스로 인해 발생하는 정보격차 및 접근성 문제를 해결하기 위해 AI 기술과 사용자 인터페이스를 결합하여 개인 맞춤화된 키오스크를 소개한다. 본 연구에서 개발된 AI 키오스크는 자연어 처리기술을 활용한 음성 주문을 통해 편리성을 증진하고, 딥러닝 기술을 이용한 연령대 인식, 사용자의 알레르기 정보를 고려한 메뉴 추천을 통해 사용자에게 맞춤화된 서비스를 제공한다. 개발된 키오스크를 통해 개인화된 서비스를 개선할 수 있으며 더불어 정보 취약계층 간의 정보격차를 해소할 수 있다.
본 논문에서는 스마트폰 환경의 혼합현실 기반 인터페이스를 사용한 영어단어 학습 게임 시스템을 제안한다. 제안한 시스템은 영어단어 학습 콘텐츠를 저작할 수 있는 저작도구와, 게임을 진행할 수 있게 해주는 스마트폰 인터페이스, 저작된 학습 콘텐츠를 실행하는 카드 매칭 게임 어플리케이션으로 구성되어있다. 이 시스템은 텍스트, 이미지, 비디오, 3D애니메이션 형식의 단어 카드를 제공하여 단순 이미지 형식을 사용한 방법보다 좀 더 구체적으로 단어를 묘사할 수 있다. 그리고 부모가 원활히 게임을 진행할 수 있도록 혼합현실 기반 인터페이스를 제공한다. 혼합현실 기반 인터페이스는 개인화된 정보를 부모에게 제공하여 부모가 사전 지식 없이 영어 단어 교육을 할 수 있도록 도움을 준다. 본 논문에서는 보급이 저조한 PDA와 UMPC대신, 최근 보급이 확산되고 있는 스마트폰에 혼합현실을 구현하여 인터페이스의 접근성을 높이고자 하였다.
본 논문은 개인별 프로그램 선호도와 채널 선호도를 기반으로 프로그램을 추천해주는 선호프로그램편성표를 구성하여 이를 효과적으로 보여주는 사용자인터페이스(UI) 모델을 제안한다. 현재 개인 맞춤화 전자프로그램가이드(PEPG)에 대한 다양한 연구가 이루어지고 있으나 주로 추천 알고리즘 연구에 그 초점이 맞춰져 있는 실정이다. 동일한 추천 알고리즘에 의해 추출된 프로그램이라 할지라도 정렬 순서와 디스플레이 방법에 따라 편성표를 이용하는 사용자의 용이성이 달라질 수 있다. 이에 본 논문은 추천 알고리즘에 의해 추출된 프로그램들의 선호도에 현재시간 기준으로 가중치를 부과하여 그 프로그램들의 선호도를 합산한 값으로 정렬한 편성표를 구성하였다. 이러한 선호프로그램편성표는 시청자가 가장 선호하는 프로그램과 채널이 최우선으로 보여지게 되므로 쉽고 빠르게 원하는 프로그램을 찾아갈 수 있다는 장점이 있다. 따라서, 사용자는 원하는 프로그램이 시작할 때까지 기다리거나 하는 시간의 낭비없이 시청이 가능하다. 본 논문을 통해 향후 등장하게 될 많은 개인 맞춤화된 서비스들을 개발하는데 도움이 될 수 있길 바란다.
최근 컨버전스 현상이 가속화 됨에 따라 모바일의 다양한 기능이 휴대 가능한 하나의 단말기에 통합되는 흐름을 보여준다. 이에 휴대형 통합단말은 항상 네트워크에 연결됨으로써 개인적인 종합 미디어로서 가능할 수 있게 되었다. 디지털 미디어, 특히 이용자의 개성과 능동성이 강조된 퍼스널 미디어에서는 인터페이스가 매우 중요한 요소로 부각된다 할 수 있다. 이와 더불어 기능이 고도화, 복합화 됨에 따라 매체의 기술적 제약사항보다는 사용자의 필요가 우선 고려되는 추세에 있다. 따라서 사용하기 쉬운 사용자 인터페이스를 디자인하는 문제가 더욱 중요시 되어진다고 할 수 있다. 이에 본 논문에서는 앞으로 더욱 가속화될 기능의 고도화, 복합화에 따라 기능이란 요소를 가지고 사용성을 극대화 시킬 수 있는 모바일 인터페이스 디자인 가이드라인을 제시하는데 목적이 있다.
The purpose of this paper is to introduce a multimodal interface for mobile phones and to verify its feasibility. The multimodal interface integrates multiple input devices together including speech, keypad and motion. It can enhance the late and time for speech recognition, and shorten the menu depth.
Rich Internet Application(RIA) is one of the Web 2.0 technologies and is expected to be a next generation user interface technique which allows flexible and dynamic manipulation for Web searches. This paper addresses a personalization mechanism for advanced Web search using RIA for abundant user interactions. We devised a dynamic and graphical user interface instead of previous text-based searches and a client side application for storing personal preference information. In this research, we implemented the graphical personalized search manager using Yahoo web search API and widget, and demonstrated its effectiveness by performing some experiments with various query terms and representative predicates.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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