Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2003.11b
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pp.901-904
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2003
최근에 웹을 이용한 원격교육에 대한 않은 학습 방법들이 제시되고 있으며, 단순히 학습만을 고려한 방법부터 실시간으로 원격시험을 치르는 방법까지 다양하다 웹 기반의 학습에서 많이 적용되는 방법이 문제를 통한 학습이며, 기존의 학습들은 학습자가 개인 수준에 안는 문제 난이도를 직접 선택하거나, 문제를 동적으로 추출하여 학습하는 방식이다. 그러나 이 방법들은 단순히 출제되는 문제 자체의 차별성을 기반으로 하므로 학습자의 능력별 학습이 이루어지기 어려운 문제점이 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여, 개인의 문제유형별 약점정보를 기반으로 유형별 추출되는 문제에 난이도를 두어 개인별 학습 능력을 정확히 평가한다. 그리고 다음 단계의 학습에서 개인별 학습정보를 충분히 반영하여 문제들을 출제하므로 학습자의 학습효과를 높일 수 있다. 따라서 이 시스템은 문제유형과 문제난이도에 대한 개인의 정보를 반복적으로 적용하여 학습할 수 있으므로, 더욱 효과적인 원격학습을 제공할 수 있다.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.6
no.4
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pp.171-180
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2003
The recent paradigm of web-based teaching-learning is changing into a direction that analyzes the learning patterns of learners on the basis of learners' ability, aptitude, request, interest, learning history, activity profile, etc. and provides adaptive environment with individual learners The present study analyzed learners' learning patterns using data on learning activities and developed a personalization system that provides learning environment adapted to individual learners. This study customized in three aspects, which are recommendation of learning path, recommendation of interface and recommendation of interaction, through Web mining. The personalization system developed in this study was proved to be effective in improving individual learners' satisfaction with learning in Web-based teaching-learning environment.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2002.11b
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pp.729-732
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2002
최근에 온라인 학습 시스템으로서 다양한 학습 컨텐츠를 갖고 있는 새로운 교수 모형이 제시되고 있다. 또한, 학습자의 요구에 따른 코스웨어의 주문이 증가되고 있는 추세이며 그에 따라 웹 기반 교육 시스템에 효율적이고 자동화된 교육 시스템의 필요성이 인식되고 있다. 본 논문은 이러한 웹기반 교육 시스템에서의 개별 학습자들에게 차별적으로 개인화된 학습 자료를 제공하므로서 보다 효과적이고 효율적으로 학습에 임할 수 있도록 개인화된 학습자료 생성 시스템을 제안한다. 이는 개별 학습자들의 학습 행위에 따른 이벤트를 검출하여 데이터베이스화 시킨 후 이를 이용하여 학습 자료 선호도를 계산함으로써 개인화된 학습 자료를 생성하는 시스템이다.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2010.05a
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pp.569-572
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2010
맞춤형 이러닝은 학습효과의 증진을 위한 방안으로 개인 맞춤형, 개인화 혹은 적응화 등의 개념이 제안되고 확장되었다. 본 논문에서는 초기 선호도, 흥미도 혹은 검색습관을 고려하는 방식으로부터, 특정한 학습객체를 자율 선택하여 반복 학습할 수 있도록 개념단위를 적용한 방식, 학습자의 능력을 고려한 최적 난이도 학습객체를 제공하는 방식 등 다양하게 제안되고 있는 현대적 개인 맞춤형 이러닝 체계들을 비교 분석한다. 개별 시스템에 따라 '평가'에 국한되거나 '평가'와 '학습'을 연계하는 경우가 존재하며, 이에 따른 적용에 의하여 학습환경과 맞춤형 제공방식 및 학습효과를 상호 연계할 수 있음을 밝힌다.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2015.05a
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pp.423-424
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2015
본 논문은 학습 수준에 따라 개인별 또는 그룹별로 학습이 가능하도록 지원하는 단체 학습 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 교수자가 학습능력과 수준의 차이에 따라 학습자를 수준별로 그룹을 임의로 설정하여 설정된 개별 학습자 혹은 학습자 그룹별로 각기 다른 학습 콘텐츠를 제공하도록 함으로써 학생들이 같은 공간, 간은 시간대에 있더라도 개인별 맞춤 학습을 진행하는 것이 가능하다. 개별 학습자 또는 학습자 그룹별로 학습을 독립적으로 진행할 수 있도록 제어함으로써 모든 학습자는 개인화된 학습 시스템을 각기 사용하는 것과 같은 효과를 누리게 된다.
A web-based instructor-learner system has changed the form into a learner-centered environment. Especially a self-regulated learning which is a self-leading and a positive learning, is an ideal learning, and the interest on it is more increasing. In this research, learners can organize the individualized course based on the learner's demand and learning level after making a contract process with the system, The self-regulated learning system which can recognize a learning status and result by analyzed data, and which can lead to a learning goal effectively by establishing a learning strategy, is designed and implemented. The proposed system provides the learner-centered learning environment which can process the differentiated and flexible individualized-teaming service considering an individual characteristic.
Today's Web-based teaching-learning is developing in the direction that learners select and organize the contents, time and order of learning by themselves. That is, it is evolving to provide teaching-learning environment adaptive to individual learners' characteristics(their level of knowledge, pattern of study. areas of interest). This study analyzed learners' learning paths among the variables of learners' characteristics considered important in Web-based teaching- learning process using the Apriori algorithm and grouped learners who had similar learning paths. Based on the result, the author designed and developed a learning-path individualization system In order to provide learners with learning paths, Interface, the progress of learning etc. The proposed system is expected to provide optimal learning environment fit for learners' pattern of study and to be enhancing individual learner's learning effects
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2003.11a
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pp.235-238
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2003
기존 연구에서 원격교육은 위한 다양한 학습방법들이 제시되었지만 대부분이 학습자의 수준을 고려하여 단순히 평균 점수나 난이도의 조정으로 학습이 이루어진다. 또한, 학습자의 능력과 문제 유형에 따른 학습 평가가 이루어지기 어려우므로 학습자의 개인별 학습 능력을 정확히 평가할 수가 없는 문제점이 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여, 본 논문에서는 학습자별로 개인적인 학습 능력에 따라 수행할 수 있는 학습 시스템을 제안한다. 세부적으로 문제 유형별에 따른 약점 정보를 평가 단계에서 추출 및 저장하여, 다음 단계의 학습에서 개인별 약점정보로서 활용하도록 한다. 따라서 이 시스템에서는 학습자별로 문제유형에 따른 개인별 약점정보를 활용하여 학습을 반복할 수 있으므로 더욱 효과적인 원격교육을 제공할 수 있다.
This study examines corporate support in learning on individual participation in learning and organizational learning. For this purpose, First, what does corporate support in learning affect individual participation in learning? Second, what does corporate support in learning and individual participation influence organizational learning? This study analyzed 1,268 employees at 139 companies. Sample sizes averaged about 9.22 employee per corporate. This paper used statistical method of hierarchical linear model. Above all, the findings show that corporate support in both formal and informal learning has meaningful effect on individual participation in formal learning and relationship. The findings reveal that corporate support in formal learning has influence on capacity, organizational memory, learning competency, adaptation to environment except sharing value. Furthermore, individual participation in learning has positive effect of increased organizational learning in all areas. In particular, it is shown that participation in informal relationship plays an important role to improve individuals' organizational learning ability.
Mathematics is a discipline with a strong systemic structure, and learning deficits in previous stages have a great influence on the next stages of learning. Therefore, it is necessary to frequently check whether students have learned well and to provide immediate feedback, and for this purpose, intelligent tutoring system(ITS) can be used in math education. For this reason, it is necessary to reveal how the intelligent tutoring system is effective in personalized adaptive learning. The purpose of this study is to investigate the functions and applications of intelligent tutoring system for personalized adaptive learning in mathematics. To achieve this goal, literature reviews and surveys with students were applied to derive implications. Based on the literature reviews, the functions of intelligent tutoring system for personalized adaptive learning were derived. They can be broadly divided into diagnosis and evaluation, analysis and prediction, and feedback and content delivery. The learning and lesson plans were designed by them and it was applied to fifth graders in elementary school for about three months. As a result of this study, intelligent tutoring system was mostly supporting personalized adaptive learning in mathematics in several ways. Also, the researcher suggested that more sophisticated materials and technologies should be developed for effective personalized adaptive learning in mathematics by using intelligent tutoring system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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