• Journal of Digital Contents Society
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• v.11 no.4
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• pp.589-595
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• 2010

In this paper, we have designed and implemented a personalized health training system which provides health training methods using 3D animation based on the data from a professional trainer, after a trainee inputs individual physical characteristics. Many trainers at fitness centers provide only sketchy training method and usage of fitness machines not appropriate training method for trainee's physical characteristics. Individual characteristics. Individual characteristics prepared tabular input which consists of exercise goals, exercise areas, whether or not the normal movement, and RM. The system provides the training methods, the effects of exercise, and the health training motions through searching the database more accurately.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2015.05a
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• pp.237-240
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• 2015

Individual's body is different depending on the body type or growing environment. In particular, recent changes in the way the movement toward a healthy 100-year-old range. But the purpose of the exercise, each person, gender, age, physical condition and how this movement should be applied according to analysis, to be studied. In this paper, we share information through this exercide method by online, and provide personalized workout, and an algorithm for research analysis. This study will be the cornerstone of research by combining biotechnology and IT to contribute to the health of the people 100 years old.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.05a
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• pp.359-361
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• 2022

최근 질적인 삶의 중요성과 건강에 대한 필요성이 향상되면서 운동의 중요성에 대한 국민의 인지도가 증가했다. 체력적인 효과 심리적인 효과 면역효과 등 운동이 주는 많은 긍정적인 영향들로 인해 최근 건강관리에 대해 사람들의 관심이 많이 증가했으나 자신에게 알맞는 운동 방법을 알지 못해 정작 운동을 실천하는 수는 그 수의 절반뿐이다. 따라서 개인의 신체 알맞는 운동을 추천해 줄 수 있는 추천 시스템이 필요하다. 본 논문에서는 신장, 몸무게, 나이, 주당 운동 횟수, 성별과 같은 개인화 요소를 이용한 협업 필터링과 k-nn 을 R 시스템을 사용하여 사용자 개인 맞춤형 운동 추천 시스템을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.05a
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• pp.1481-1483
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• 2007

최근 건강증진 및 치료를 위한 방법으로 운동이 주목을 받고 있다. 운동의 효과를 극대화하기 위하여 각각의 개인 특성에 맞는 맞춤형 운동처방이 요구된다. 그러나 현재 운동처방사의 부족과 운동처방을 위한 시스템의 부재로 많은 사람들은 운동의 효과를 정확하게 얻지 못하고 있다. 본 논문은 다양한 건강검진 데이터를 기초로 하여 여러 분야의 운동관련 자료들을 쉽고 빠르게 개인 맞춤 운동처방에 적용할 수 있도록 하여 운동처방 전문가가 양질의 운동처방을 적은 노력과 시간으로 작성할 수 있도록 도와주는 운동처방 저작을 위한 지원시스템을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.421-422
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• 2021

지역사회에서는 병원퇴원 후 경증장애인의 체력회복을 도와 일상생활로의 복귀를 지원하고 노인 등 취약계층의 건강유지 및 증진을 위한 저비용 개인맞춤형 재활운동 서비스 시스템이 요구된다. 특히, 병원과의 데이터 연계를 통해 개인의 건강상태, 질병에 따라 최적화된 재활운동이 관리될 경우, 효율적인 재활 및 2차 부상방지를 지원할 수 있다. 이에, 본 연구에서는 재활운동의 비용감소와 장애인 및 노인 등 취약계층의 운동재활 접근성(코칭/시설) 강화를 위한 O2O(Online-to-Offline) 연계 AI 기반 개인맞춤형 운동재활 서비스 시스템을 설계한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.10a
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• pp.48-51
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• 2019

최근 자기관리의 필요성이 증가하면서 자신이 만족하는 신체를 갖기 위해 다이어트를 하는 사람들이 많아졌다. 다이어트를 하는 데 여러 방법이 존재하지만 건강한 다이어트를 위해서는 운동이 필수적으로 겸해져야 한다. 그러나 많은 사람들이 자신의 체형에 적합한 운동을 찾는 데 어려움을 겪는다. 따라서 개인의 체형과 성향에 맞는 운동을 추천해 줄 수 있는 추천 시스템이 필요하다. 본 논문에서는 나이, 신장, 몸무게, 체지방률, 식습관과 같은 개인화 요소와 협업 필터링 방법을 R 시스템을 사용하여 사용자 맞춤형 운동을 추천하는 추천 시스템을 제안한다.

• 한국체육학회지인문사회과학편
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• v.55 no.5
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• pp.43-55
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• 2016

The purpose of this study is to verify analysis of self-efficacy and self-confidence of the athletes. The subjects of this study were selected 200 athletes who have a highschool athletes in Seoul. The data-collecting method use of self-confidence by Kim(1999) and self-efficacy by Kim(2002) & Lee(2003). The Descriptive Statistical Analysis Correlation Analysis and Regression Analysis As a result, Frist, family interest, motivation, mentor & hobby which is sport-state/trait affected confidence. Second, family interest, motivation, mentor & hobby which is affected self-efficacy. Third, sport-trait confidence which is affected self-efficacy.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.19 no.2
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• pp.245-250
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• 2018

Ab Image Processing can be applied to the various fields nowadays. The healthcare, which people may have interest, is one of those fields. The healthcare program which fitness equipments are used requires the correct posture of body. However, people usually does exercise by oneself with various reasons such as cost to hiring personal trainer. In this case, the effectiveness of training should not be guaranteed. Moreover, reverse effect may be produced. This paper is an implementing a correcting posture program by using image processing techniques, which people can use exercise training by oneself. It is expected that people can have a personal trainer who coaches the correct postur through this program.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.04a
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• pp.1083-1085
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• 2017

개인별 건강관리에 대한 관심이 증가함에 따라 다양한 형태의 운동관리 프로그램이 개발되고 있다. 본 연구에서는 개인별 맞춤 트레이닝 관리를 위해 키넥트 센서를 활용한 셀프 운동 교정 프로그램을 개발하였다. 셀프 운동 교정 프로그램의 동작 과정은 다음과 같이 구성된다. 1)키넥트 센서를 활용하여 사용자의 운동 모습을 촬영 2) USB 어댑터를 이용하여 PC와 연동한 후 실시간으로 골격분석 및 좌표를 추출 및 각도를 계산 3)표준 자세의 데이터와 비교, 분석하여 잘못된 동작을 인식 4)잘못된 동작이 인식되면 음성지원을 통해 실시간 알림, 운동이 끝난 후 수집되는 운동 기록(횟수, 영상) 데이터를 데이터베이스에 저장하고 열람 및 관리할 수 있도록 함으로써 효율적으로 개인 운동교정이 가능하다.

• Journal of rehabilitation welfare engineering & assistive technology
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• v.11 no.3
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• pp.231-238
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• 2017

In this paper, we propose a method of analyzing exercise behavior to increase health care and exercise effect in personal fitness. In this study, a user wears a band-shaped acceleration sensor, an angular velocity sensor, and a motion sensor equipped with a geomagnetic module. Using the technique presented in this paper, we analyzed the motion of three resistive exercises which is consistent with previous studies. We have acquired a technique for processing personalized exercise information from the data generated in the resistive exercise situation.