Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2019.10a
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  • Pages.48-51
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  • 2019
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Exercise Recommendation System using Collaborative Filtering and Personal Propensity in R System

R에서 협업필터링과 개인화 요소를 이용한 개인 맞춤형 운동 추천 시스템

  • Lee, Han-Na (Dept. of Computer Software Engineering, SoonchunHyang University) ;
  • Baeck, Su-Bin (Dept. of Computer Software Engineering, SoonchunHyang University) ;
  • Park, Doo-Soon (Dept. of Computer Software Engineering, SoonchunHyang University)
  • 이한나 (순천향대학교 컴퓨터소프트웨어공학과) ;
  • 백수빈 (순천향대학교 컴퓨터소프트웨어공학과) ;
  • 박두순 (순천향대학교 컴퓨터소프트웨어공학과)
  • Published : 2019.10.30
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Abstract

최근 자기관리의 필요성이 증가하면서 자신이 만족하는 신체를 갖기 위해 다이어트를 하는 사람들이 많아졌다. 다이어트를 하는 데 여러 방법이 존재하지만 건강한 다이어트를 위해서는 운동이 필수적으로 겸해져야 한다. 그러나 많은 사람들이 자신의 체형에 적합한 운동을 찾는 데 어려움을 겪는다. 따라서 개인의 체형과 성향에 맞는 운동을 추천해 줄 수 있는 추천 시스템이 필요하다. 본 논문에서는 나이, 신장, 몸무게, 체지방률, 식습관과 같은 개인화 요소와 협업 필터링 방법을 R 시스템을 사용하여 사용자 맞춤형 운동을 추천하는 추천 시스템을 제안한다.

Keywords