양방향 필터 (bilateral filter)는 선명도를 증가시키고 노이즈를 감소시키는 비선형 필터이다. 양방향 필터는 두개의 가우시안 필터 (Gaussian filter) 즉, 도메인 필터 (domain filter) 및 레인지 필터 (range filter)에 의해 동작한다. 양방향 필터를 소형 표적 탐지에 적용하기 위하여, 이들 도메인 필터 및 레인지 필터의 표준 편차 (standard deviation)는 배경 영역 및 표적 영역 사이에서 적응적으로 가변되어야 한다. 본 논문은 국부 창의 에지 성분 분석에 기초하여 도메인 필터 및 레인지 필터의 표준 편차가 적응적으로 가변되며, 또한 가변 필터 크기를 가지는 새로운 양방향 필터를 제안한다. 이러한 필터 구조의 양방향 필터는 소형 표적 탐지 분야에서 표적 검출을 용이하게 하며, 실험 결과에서 제안한 표적 검출 알고리즘이 기존 알고리즘보다 강인하고 효율적임을 확인하였다.
본 연구에서는 닥섬유 함량에 따른 한지의 핸드드립용 커피필터로서의 적용가능성을 평가하기 위해 한지를 제조하고 실험을 실시하였다. 백색도 측정결과 목재펄프에 따른 기존 필터지와 한지간에 차이가 있었으며, 닥섬유 함량이 증가할수록 백색도가 감소하는 경향을 보였다. 닥섬유 함량이 증가할수록 닥섬유 내 장섬유에 의한 표면의 불균일성이 높아졌으며, 두께 값은 증가하고, 밀도는 감소하였다. 또한 닥섬유 함량이 증가할수록 인장강도와 습인장강도, 파열강도와 내절도는 모두 증가하였다. 특히 닥섬유 함량이 30%(w/w) 이상인 한지의 경우 기존 필터지보다 우수한 강도 값을 보여주었다. 화상분석장치를 이용한 한지필터 표면분석을 통하여 장섬유와 단섬유가 적절히 분포되어 공극을 메운 것을 확인할 수 있었다. 모든 한지필터는 식품용 기구 및 용기·포장재로서 적합 판정을 받았다. 닥섬유의 함량이 10%(w/w)인 한지 필터의 경우 기존 필터지보다 강도 값이 상대적으로 낮은 것으로 나타내어 커피 추출량 비교에서는 제외되었다. 동일한 드리퍼를 이용하여 같은 방법으로 추출한 커피의 추출수율은 유의적으로 차이가 없음을 확인하였다. 본 연구를 통해 닥섬유 함유량이 30%(w/w) 이상인 한지를 이용하여 커피를 추출했을 때, 시판 필터지와 유사한 강도와 추출속도를 가지는 것을 확인하였다. 추가적으로 한지필터를 이용하여 추출한 커피의 향미 평가를 통하여 닥섬유가 커피필터에 미치는 영향에 대한 연구가 필요할 것으로 보인다.
손 추적 기술은 인간과 기계와의 효율적인 의사소통을 위한 손동작 인식 기술의 핵심 기반 기술이다. 최근의 손 추적 연구는 3차원 손 모델을 이용한 연구 방향에 초점을 맞추고 있고, 기존의 2차원 손 모델을 이용한 방법보다 강인한 추적 성능을 보이고 있다. 본 논문에서는 결합된 파티클 필터에 기반한 새로운 3차원 손 추적 방법을 제안한다. 이는 전역적 손 형상과 지역적 손가락 움직임을 분리하여 추정하고, 각각의 추정 결과를 서로의 사전 정보로 이용하여 기존의 방법보다 빠르고 강인한 추적을 가능하게 한다. 또한, 추적 성능 향상을 위해 색상과 에지를 함께 고려한 다중 증거 결합 방법을 적용한다. 실험결과, 제안하는 방법은 복잡한 배경이나 동작에서도 강인한 추적 결과를 보였다.
블룸필터를 이용하면 다수의 MAC을 표현하기 위해 요구되는 메시지의 길이를 줄일 수 있다고 주장하는 두 논문이 최근에 발표되었다. 하지만 이 기법들은 보안성을 고려하지 않고 메시지의 길이만 비교한 것으로 분석되었다. MAC은 보안을 목적으로 하는 코드이기 때문에 다수의 MAC과 이들을 표현한 블룸필터가 동등한 보안수준을 가지도록 하고 메시지의 길이를 비교해야 한다. 이 논문에서는 블룸필터와 압축블룸필터, 그리고 다수의 MAC이 동등한 보안수준을 가질 때의 메시지 길이를 분석하여 보인다.
실내 무선 통신 환경에 적합한 심볼 간섭을 최소화 하는 가중치를 적용한 시역전 필터를 제안한다. 실내 무선 통신 환경에서는 delay spread로 인한 심볼 간 간섭으로 인해 심각한 성능열화가 초래되며 이를 해결하기 위해 현존하는 기법들은 복잡한 수신기법을 통해 성능을 개선하였다. 본 논문에서는 수신기의 복잡한 구조를 단순하게 하면서도 간섭을 줄이는 시역전 필터의 계수에 가중치를 부여하여 심볼 간 간섭을 최소화하면서도 수신신호의 peak 파워를 일정 수준이상으로 유지하는 가중치 시역전 필터를 제안한다. 이를 통해 잡음 및 간섭에 강인하면서도 심볼 간 간섭을 줄이며 간단한 수신기를 구성할 수 있는 이점을 얻는다. 실험결과에서는 가중치 시역전 필터가 기존 시역전 필터에 비해 성능이 개선되었음을 볼 수 있다.
본 논문은 필립스의 음악 검색 기법을 기반으로 필터 뱅크 에너지 변화량과 음악의 통계적인 특성을 이용한 오디오 핑거프린트 추출 방법을 제안하였다. 기존의 필립스 방식은 제한된 주파수 영역을 너무 많은 필터 뱅크로 분할하여 분석함으로써 밴드들 사이에 연계성 및 왜곡에 대한 민감도가 증가하는 특징을 보일 수 있다. 제안된 방법은 필터 뱅크의 밴드 수를 줄여 왜곡에 대한 강인성을 증진시키고, 필터 뱅크 에너지의 변화량의 부호와 크기 정보를 통계적 특성을 고려한 양자화 기법을 이용해 2비트로 할당함으로써 오디오 핑거프린트의 고유성을 확보하였다. 추출된 2비트는 4개의 레벨로 정보를 표현함으로 각 레벨 사이에 연계성이 존재하게 된다. 이 같은 레벨 사이의 연계성은 유사도 측정 시 이용될 뿐만 아니라 오디오 핑거프린트를 기준으로 검색 영역을 확장하는 제안된 방식에서는 효율적인 검색 영역을 선택할 수 있는 정보로 활용 되었다. 제안된 방식은 다양한 주변 잡음환경 (거리, 백화점, 자동차, 사무실, 식당)에서의 실험을 통하여 주변 잡음에 강인한 특성을 보일 뿐만 아니라 검색 속도 또한 향상되는 특징을 보였다.
본 논문에서는 추정 분산 제약을 갖는 비선형 이산시간에 대한 최적의 퍼지 필터에 대한 내용을 다루고자 한다. 필터를 설계할 때, 추정오차의 분산값은 필터의 성능이 결정하는 변수중 하나다. 이런 분산값에 더욱 강인한 필터를 설계하고자, 분산 제약 조건을 주어 필터를 설계하고자 한다. 먼저, 비선형 모델을 Tagaki-Sugeno 퍼지 모델을 이용하여 선형 모델로 변형한 후, 이 모델을 기반으로 선형 필터를 디자인한다. 이때 필터설계 과정 중 필터의 각 파라미터값을 구하기 위해 상태 추정오차 값은 평균제곱에 제한되며, 상태오차의 정상상태 분산값은 각각의 미리 정한 상한 제한 값 보다 작은 조건에서 필터를 설계하여 선형행렬부등식과 대수 이차 행렬부등식을 이용하여 파라미터값을 구한다. 이렇게 설계된 퍼지 필터는 트럭트레일러 시뮬레이션을 통해 설계 과정과 성능을 보여준다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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