• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
• /
• v.15 no.1
• /
• pp.533-538
• /
• 2014

This study examines the performance of and searches for improvements to the existing automatic fire detection systems installed at domestic apartment buildings as a basic study for development of intelligent fire detection systems specifically for apartments. Thus, this study aims to find out the problems in performance and maintenance of the existing fire detectors installed at apartment buildings which is the prerequisite process for development of intelligent fire detection system for that specific application. It is also found impossible to check whether or not the detectors installed at each apartment are in an operational state at normal times. This study finds that it is desirable to replace the slow-sensing heat detectors by a smoke and single smoke detectors which can detect a fire at its early stage in an effort to improve the problems of fire detectors installed at apartment buildings presently. Because we need to the independence fire detection system of apartment building.

• The Korean Journal of Applied Statistics
• /
• v.24 no.3
• /
• pp.515-521
• /
• 2011

In this paper we consider failure detection equipment that which find failures in repairable systems and enable repair operations. In practical situations, failure detection equipment may come across troubles that can cause the omissions in detecting system failures and have a serious effect on system reliability. We analyze this effect through the appropriate modeling of Markov processes.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2001.11c
• /
• pp.319-322
• /
• 2001

본 논문에서는 고층빌딩의 화재감지/모니터링 시스템에 대한 기준 모델을 제시하고 제시된 모델의 성능을 시뮬레이션을 통하여 검증하였다. 본 논문에서 제시하는 화재감지/모니터링 시스템 모델은 CSMA/CD 방식으로 동작하며 100 Mbps의 전송속도로 동작하는 Fast Ethernet을 백본망으로 사용하고 하부망으로는 MS/TP를 사용한다. 또한 시스템의 확장성과 유연성을 확보하기 위하여 현재 국내 빌딩 자동화 통신망의 표준 프로토콜로 제정된 BACnet을 기반으로 동작한다. 본 논문에서는 제시된 화재감지/모니터링 시스템 모델의 성능을 분석하기 위하여 이산사건 시스템 모델링 전용 툴인 ARENA를 사용한 시뮬레이션 모델을 개발하였다. 개발된 시뮬레이션 모델을 이용하여 네트워크 지연시간이 화재감지/모니터링 시스템의 성능에 미치는 영향을 분석하였으며, 분석된 결과를 바탕으로 본 논문에서 제시한 화재감지/모니터링 시스템 모델이 고층빌딩의 방화 설비 요구사항을 만족시킬 수 있음을 검증하였다.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
• /
• v.53 no.1
• /
• pp.129-136
• /
• 2016

A novel sensing system for standing and moving human body using PIR(pyroelectric infrared) sensor was development. The system consists of power supply, interface circuit of PIR sensor, small stepping motor, and digital control. The detecting principle for stop human body is detecting the human body when the stepping motor sticking the PIR sensor and the fresnel lens has rotated by 180 degree at six second and has stopped the motor for no detecting signal of human body. We developed control algorism for proposed the detection system. The experimentation shows that the detector system had detected length and angle were 6m and 30 degree against as standing and moving human body with $37^{\circ}C$.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2024.05a
• /
• pp.658-661
• /
• 2024

퍼블릭 클라우드 시장이 성장하면서 퍼블릭 클라우드에서 호스팅하는 컴퓨팅 자원으로 구축된 거대하고 복잡한 IT 시스템이 점차 많아지고 있다. 이러한 시스템의 증가는 서비스 장애 발생 확률을 높이므로, 장애 관리 및 선제 감지를 위한 퍼블릭 클라우드 자원의 이상 감지 연구에 대한 수요 또한 증가하고 있다. 그러나 연구에 활용할 수 있는 벤치마크 데이터셋이 없다는 점과, 실제 자원에서 추출할 수 있는 데이터는 레이블링이 되어 있지 않은 불균형 데이터라는 점 때문에 관련 연구가 부족한 상황이다. 이러한 문제를 해결하고자 본 논문은 비지도 방식의 표현 학습 기반 딥러닝 모델을 활용한 이상 감지 시스템을 제안한다. 시스템의 이상 감지 성능을 유지하고자 일정 주기마다 다수의 딥러닝 모델을 재학습하고 비교하여 최적의 모델로 업데이트 하는 방식을 고안하였다. 해당 시스템의 평가에는 실제 퍼블릭 클라우드 자원에서 발생한 메트릭 데이터가 활용됐으며, 그 결과 준수한 이상 감지 성능을 보인다는 것을 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
• /
• 1995.11a
• /
• pp.115-125
• /
• 1995

본 논문에서는 컴퓨터 시스템에서 침입 감지 시스템을 설계함에 있어서 사용될 수 있는 새로운 방법인 Event Sequence Tracking 방법을 제안하였다. Event Sequence Tracking 방법에서는 컴퓨터 시스템의 공격방법을 크게 두가지로 분류한다. 첫번째는 일련의 시스템 명령어를 이용한 공격방법이고 두번째는 침입자 자신이 만들었거나 다른 사람으로부터 얻은 프로그램을 이용하는 방법이다. 첫번째 공격방법에 대한 감지방법은 시스템을 공격할 때 사용한 일련의 시스템 명령어들을 감사 데이타를 분석하여 찾아내고 이 결과를 기존에 알려진 공격 시나리오들과 비교하여 침입자를 찾아내는 방식이다. 두번째 공격방법에 대한 감지 방법은 보안 관리자가 정해놓은, 시스템에서 일반 사용자가 할 수 없는 행위에 관한 보안 정책에 따라 Key-Event 데이타 베이스를 만들고 여기에 해당하는 event의 집합을 감사 데이타에서 찾아내는 방법이다. Event Sequence Tracking 방법은 Rule-based Penetration Identification 방법의 일종으로서 시스템의 공격방법을 분류하여 컴퓨터 시스템에의 침입을 효과적으로 감지할 수 있다는 것과 rule-base의 생성과 갱신을 함에 있어서 보다 간단하게 할 수 있다는 장점을 갖는다.

• Proceedings of the Korean Institute of Industrial Safety Conference
• /
• 2002.05a
• /
• pp.82-87
• /
• 2002

지금까지의 화재감지시스템은 하나의 입력요소에 대하여 화재, 비화재로 판단하는 단순한 형태의 신호를 발신하여 하나의 요소로만 화재를 판단하여 왔다. 또한 기존의 화재감지시스템은 화재 시에 발생되는 열, 연기, 불꽃 등에 대하여 감지기회로에서의 미리 지정한 고정값과의 비교를 통하여 정해진 기준을 넘을 경우 화재로 판정한다. 그러나 고정값을 기준으로 신호를 발신하게 되어있는 화재감지기의 동작은 상황에 따라 불확실한 경우가 발생한다.(중략)

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2012.11a
• /
• pp.549-551
• /
• 2012

본 논문에서는 기존의 화소값 차영상 기법이 저속으로 움직이는 물체의 동작정보 감지에 취약한 점을 보완하기 위하여 실시간 영상 처리를 목적으로 연속된 프레임(Frame)에서 움직임이 있는 프레임을 찾아내고, 움직임 영역을 추출하는 움직임 검출에 관한 연구를 통해 웹캠 기반의 객체 감지시스템을 제안하였다. 제안 시스템은 단일 객체뿐 아니라 다중 객체의 움직임까지 파악할 수 있다는 장점을 가지고 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2017.11a
• /
• pp.1267-1270
• /
• 2017

이 논문에서는 라즈베리파이카메라를 이용하여 실내 흡연감지를 실시간으로 모니터링하는 시스템을 제안한다. 기존에 라즈베리파이에 가스센서를 SPI 통신으로 연결하여 실외 흡연감지 기능을 제공하는 시스템에 대한 연구가 진행되었다. 그러나 기존의 시스템은 부정확한 센서 값의 원인과 흡연이 감지되어도 흡연자를 조치하는 부분에 대한 문제점이 있다. 이 논문에서 제안하는 것은 연기센서, 가스센서를 시리얼통신으로 연결하여 공공장소 실내 흡연여부를 판단해 라즈베리파이카메라를 사용하여 실시간으로 흡연감지 하는 시스템을 제안한다. 이 논문에서 제안 시스템은 공공장소에서 실내흡연을 감지하고 이미지조회기능으로 보다 더 신뢰성있는 흡연감지 시스템에 대해 기대된다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
• /
• 2017.11a
• /
• pp.139-141
• /
• 2017

화재는 다른 재난보다 확산 속도가 빠르기 때문에 신속하고 정확한 감지와 지속적인 감시가 요구된다. 최근, 신속하고 정확한 화재 감지를 위해, CCTV(Closed-Circuit TeleVision)으로 획득한 이미지를 기계학습(Machine Learning)을 이용해 화재 발생 여부를 감지하는 화재 감지 시스템이 주목받고 있다. 본 논문에서는 기계학습의 기술 중 정확도가 가장 높은 딥러닝(Deep Learning)기반의 CCTV 화재 감지 시스템을 제안한다. 본 논문의 시스템은 딥러닝 기술 적용뿐만이 아니라, CCTV 이미지 전처리 과정을 보완함으로써 딥러닝에서의 미지 데이터(unseen data)의 낮은 분류 정확도 문제인 과적합(overfitting)문제를 해결하였다. 본 논문의 시스템은 약 80,000 개의 CCTV 이미지 데이터를 학습하여, 90% 이상의 화재 이미지 분류 정확도의 성능을 보여주었다.