과거 생산자ㆍ기능 중심의 경제가 사용자ㆍ감성 중심으로 바뀌고 있다. 개성과 감성을 중시하는 소비자를 만족시키기 위해 대량생산에서 대량맞춤 체제로 진화하고 있는 것이다. 결국 디자인이 국가경쟁력을 결정하는‘최후 승부처’가 되고 있는 셈이다. 지난해 7월‘타이타닉’,‘ 반지의 제왕’의 디지털도메인과 합작사를 세운 김영준 사장을 만나 고부가가치 창출을 위한 10년대계를 들어봤다.
Following the recent advancement in the use of social networks, a vast amount of different online reviews is created. These variable online reviews which provide feedback data of contents' are being used as sources of valuable information to both contents' users and providers. With the increasing importance of online reviews, studies on opinion mining which analyzes online reviews to extract opinions or evaluations, attitudes and emotions of the writer have been on the increase. However, previous sentiment analysis techniques of opinion-mining focus only on the classification of reviews into positive or negative classes but does not include detailed information analysis of the user's satisfaction or sentiment grounds. Also, previous designs of the sentiment analysis technique only applied to one content domain that is, either product or movie, and could not be applied to other contents from a different domain. This paper suggests a sentiment analysis technique that can analyze detailed satisfaction of online reviews and extract detailed information of the satisfaction level. The proposed technique can analyze not only one domain of contents but also a variety of contents that are not from the same domain. In addition, we design a system based on Hadoop to process vast amounts of data quickly and efficiently. Through our proposed system, both users and contents' providers will be able to receive feedback information more clearly and in detail. Consequently, potential users who will use the content can make effective decisions and contents' providers can quickly apply the users' responses when developing marketing strategy as opposed to the old methods of using surveys. Moreover, the system is expected to be used practically in various fields that require user comments.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2009.05a
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pp.737-742
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2009
As increasing emphasis is being placed on user experience design, the RIA technology is widely deployed for user interface and software operation on embedded devices including cell phones and TVs. In particular, RIA-based IPTV enables creation of various interactive contents via sophisticated animation and various input devices. This paper proposes a service framework for emotional contents on broadcast and communication-converged IPTV systems. We design a programming interface extension for IPTV-based flash contents and develop a prototype of flash runtime with the extended programming support. Since the proposed runtime was carefully designed to fully utilize the built-in graphic acceleration hardware in media processor, it supports high resolution graphic animation in resource-constrained IPTV environments.
In the era of the rapid development of a tremendous number of new technologies and products, the emotional communication between products and users has become an important research topic. However, the user's emotional measurement methods have not been widely used in the field of product design. Besides, as an important space that can improve people's life quality and urban entertainment at the emotional level, seaside space also creates an atmosphere of frequent emotional communication among tourists, landscape and environmental facilities. To deduce the applicability and advantages and disadvantages of the experiential emotional measurement method in product design, this paper took the seaside seat users of Haeundae as the object and carried out the Self-report of the experiential emotional measurement method. Specifically, the experiment of Self-report was divided into two stages: prior survey and subsequent main investigation. Then the hypothesis was verified by using Bivariate Regression and Multiple Regression through SPSS. Furthermore, through the experiment of the Self-report, the applicability and advantages and disadvantages of experiential emotional measurement method in product design were derived. In the future, based on the applicability, advantages and disadvantages of the experiential emotional measurement method derived in this study, it is expected to become the fundamental and reliable data for the development of emotional measurement methods that can be suitable for product design.
As the sensibility engineering has become a mainstream information tool, searching answers has become crucial as well. Because the collaborative filtering refers to partial users information who have the similar preference, it tends to ignore the rest. In this paper, we propose the human sensibility ergonomic apparel coordination supporting method using the genetic algorithm. This proposed method calculates evaluation values using fitness function based the genetic algorithm, and gathers through a-cut. To estimate the performance, the suggested method is compared with the existing methods in the questionnaire dataset. The results have shown that the proposed method significantly outperforms the accuracy than the previous methods.
In the environment of instant messengers, the recognition of human emotions and its automated representation with personalized 3D character animations facilitate the use of affectivity in the machine-based communication, which will contribute to enhanced communication. This paper describes an emotional messenger system developed for the automated recognition and expression of emotions for IPTVs (Internet Protocol televisions). Aiming for efficient delivery of users' emotions, we propose emotion estimation that assesses the affective contents of given textual messages, character animation that supports both 3D rendering and video playback, and smart phone-based input method. Demonstration and experiments validate the usefulness and performance of the proposed system.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2018.10a
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pp.403-405
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2018
도시 속 상업 공간에서는 공간적 위치에 따른 지리적 이점이나 판매하는 상품뿐만 아니라, 해당 공간 속에서 소비자가 느낄 수 있는 문화와 감성이 소비자가 소비를 유하게 하는 중요한 요소가 되기도 한다. ICT 서비스 환경이 자리를 잡아 감과 동시에 제4차 산업 혁명이 도래하고 있는 현대 정보화 환경 속에서 소비자들은 자신의 심리나 감성, 정서에 들어맞는 공간에 방문하며 소비하고 SNS를 통해 공유한다. SNS는 Social Network Service의 줄임말로 너무나 일반적으로 우리 일상에 들어와 있는 개념이다. SNS의 시작은 마케팅의 한 분야로 시작된 것으로 판단된다. SNS를 이용한 홍보마케팅은 21세기에 접어들면서 고객들의 주관적인 개개인의 욕구 충족과 감성을 중시하게 됨으로써 예전보다 더 복합적이며 정교해졌다. 본 연구는 SNS 데이터를 블로그, 카페, 페이스북, 인스타그램에서 지역 명칭을 키워드로 1년간 콘텐츠를 크롤링하며, 형태소 분석기를 통해 학습할 수 있도록 데이터 전처리 작업을 한다. 마지막으로 딥러닝 알고리즘인 RNN 중 LSTM을 사용하여 감성 분석 학습 모델을 만들어서 지역별 콘텐츠의 주요분야, 긍/부정을 판별한다. 이렇게 분석한 데이터를 이용해 각 지역만의 특색과 인기 분야, 비인기 분야, 더 나아가 유망한 분야를 알아본다.
This study applied the User-Centered Design(UCD) to develop effective VR safety training content for specific users. The UCD-based design was tailored to the VR, facilitating efficient design activities. The UCD process comprises key activities: deriving design concepts from user needs, designing with VR features, developing prototypes, conducting comprehensive evaluations with experts and users, and completing the finals. Unlike traditional UCD, this flexible approach allows iterative cycles, enhancing the quality and user satisfaction of VR safety training contents.
As the marketing value of Facebook advertisements increases, companies seek to create successful Facebook advertisements in order to promote their brands or products. This research aims to identify Facebook advertising factors that influence users' eye movements and attention, and thereby to investigate effective visual elements of Facebook advertising contents. Firstly, we identified two contributing factors influencing users' responses to Facebook advertisements: the formats of advertising contents(Text, Text in Image, and Movie) and the product properties(Involvement, Think/Feel). Based on theoretical reviews, eye tracking tests and surveys were conducted in order to examine how these two factors affect users' responses on Facebook, i.e. visual perception and users' purchasing responses. It was found that there were distinctive patterns of users' visual perceptions and purchasing behavioral responses according to the formats of the advertised contents. Meanwhile, the advertised products' properties influenced only the users' purchasing responses. Finally, the key findings of this research offer helpful guidelines for providers and developers to create effective SNS advertisements.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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