• Title/Summary/Keyword: 가톨릭대학교

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IoT-based smart trash can for cleaning manager (청소 관리자를 위한 IoT기반 스마트 쓰레기통)

  • Kim, Yuri;Kang, Jiyeah;Kim, Jiwon;Park, Sohyeon;Seo, Dongmahn
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2022.11a
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    • pp.706-708
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    • 2022
  • 현대 사회에서 쓰레기 처리는 여러 사회 문제를 일으키고 있다. 넘쳐나는 쓰레기는 미관을 해치고 악취를 발생시킨다. 본 논문은 쓰레기 배출량이 쓰레기통의 수용 용량을 넘는 경우 웹과 앱을 통해 청소 관리자에게 알림을 제공하는 등의 편리한 쓰레기통 관리 시스템을 제안한다. 제공하는 앱과 웹은 데이터베이스와 아두이노 기반의 IoT 기술을 활용하여 쓰레기통 자동 개폐, 쓰레기 압축, 포화 용량 표시 등의 다양한 기능을 제공한다. 앱과 웹을 통하여 수집된 데이터는 추후 환경 관련 프로젝트에서 다방면으로 활용될 수 있다.

Design and Implementation of a First-Person Shooter Game based on Unreal Engine 5 (언리얼 엔진 5 기반 1인칭 슈팅 게임 설계 및 구현)

  • Chaehun Lee;Seongho Kim;Kiwon Seo;Minseok Kim;Soyoung Hwang
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2024.01a
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    • pp.489-490
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    • 2024
  • 본 논문에서는 사용자의 입장에서 게임 논리와 밸런스를 바탕으로 흥미를 유발할 수 있는 게임 개발의 요구를 고려하여 언리언 엔진 5 기반 하이퍼 FPS 게임의 설계와 구현을 제안한다. FPS 게임 내에도 정통 FPS, 배틀로얄, 그리고 하이퍼 FPS 등 여러 종류가 있는데 그 중 순전히 총으로만 싸우지 않고 캐릭터마다 고유스킬을 사용하여 전투할 수 있는 것이 하이퍼 FPS이다. 제안하는 게임 개발을 위해 다양한 게임엔진 중에서 사용자 친화적인 인터페이스와 비교적 쉬운 작업 흐름을 가지고 있는 언리얼 엔진을 선정하였다. 개발 결과의 테스트를 통해 제안한 게임과 EOS(Epic Online Services) 연동으로 다중 사용자들의 접속과 플레이를 확인하였다.

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A Study on Design for Auto Battler game System Development (오토 배틀러 게임 설계에 관한 연구)

  • Sehoon Park;Minsu Gwon;Jaehyeon Lim;Sanghyeon Lee;;Dongju Kim
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2024.05a
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    • pp.486-487
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    • 2024
  • 오토배틀러 게임은 타워 디펜스 장르에 PVP 요소를 랜덤 이동과 랜덤 전투 요소를 결합한 게임 장르이다. 본 논문에서는 유니티 엔진을 활용하여 오토배틀러 장르의 게임을 어떻게 설계했는지에 관한 연구이다.

Pet Bioscanning App (반려동물 생체인식 앱)

  • Park, Ju-Yeon;Yun, Ji-Yun;Lee, Ye-Jin;Bak, Seo-Yeong;Kim, Doo-Yeol;Lee, Ki Seog
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2021.07a
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    • pp.351-354
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    • 2021
  • 본 연구에서는 기존 업체들이 활용하고 있는 반려동물 생체인식 기술 기반 통합 서비스 앱을 제안한다. 이 앱은 반려동물 미등록자의 미등록 사유를 바탕으로, 접근성 및 노출 빈도가 높은 스마트폰 앱으로, 등록 방식은 안면, 비문, 홍채, DNA 등록을 활용한다. 하나의 생체인식 방법을 사용하는 것이 아닌 다중 인식 방법을 제공하고, 각 인식 방법별 정확도의 비중을 달리하여 오차를 줄이고, 기존의 등록 방식 및 앱과의 차별화를 시도하고자 한다. 또한, CUPET 앱은 단순 등록에 그치지 않고, 실종 및 유기 동물 찾기, 예방접종 주기 및 반려동물 생애주기 정보 제공, 사용자들의 데이터 및 병원 연계를 통해 반려동물 유형별 병원 추천 등의 서비스를 제공하고자 한다. 본 연구에서 제안하는 CUPET 앱을 통하여, 등록 방식의 간략화로 반려동물 등록률 증가, 개인의 반려동물 인식 장치 소유 가능으로 실종 및 유기 동물에 대한 신속한 보호가 가능할 것으로 사료된다.

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A Study on Performance Evaluation of Container-based Virtualization for Real-Time Data Analysis (실시간 데이터 분석을 위한 컨테이너 기반 가상화 성능에 관한 연구)

  • Choi, BoAh;Han, JaeDeok;Oh, DaSom;Park, HyunKook;Kim, HyeonA;Seo, MinKwan;Lee, JongHyuk
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2020.05a
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    • pp.32-35
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    • 2020
  • 본 논문은 실시간 데이터 분석을 위한 컨테이너 가상화 기술 사용에 대한 효용성을 알아보기 위해 HDP 와 MapR 배포판에 포함된 Spark 를 도커라이징 전과 후 환경에 설치 후 HiBench 벤치마크 프로그램을 이용해 성능을 측정하였다. 그리고 성능 측정치에 대해 대응표본 t 검정을 이용하여 도커라이징 전과 후의 성능 차이가 있는지를 통계적으로 분석하였다. 분석 결과, HDP 는 도커라이징 전과 후에 대한 성능 차이가 있었지만 MapR 은 성능 차이가 없었다.

Crop Recommendation Service based on Agriculture Environment Data (농업 환경 데이터에 기반한 농작물 추천 서비스)

  • Bae, Jiwon;Lee, Sangwook;Lee, Sywan;Lee, Yeji;Choi, Jun Hyung;Cho, Pil Kuk;Gil, Joon-Min
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2021.11a
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    • pp.193-195
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    • 2021
  • 최근 우리나라에서 재배되고 있는 농작물은 지구 온난화 등의 영향으로 점점 북상하고 있다. 이러한 농업 환경의 변화에 적극적으로 대처하기 위해 본 논문에서는 농업 재배지의 환경 데이터를 수집하고 분석하여 현재 농업 재배지에 최적화된 농작물을 추천할 수 있는 농작물 추천 서비스를 제안한다. 이를 위해 농작물 추천 서비스에 활용하기 위해 농업 환경 데이터의 모니터링과 농작물 데이터 관리 스마트팜 모형을 설계 및 구축한다.