Concentrated liquid detergents have 2~3 times higher surfactant contents [35~45% (w/w)] compared to those of normal type detergents. In general, a single surfactant forms a lyotropic liquid crystal (LC) phase when the concentration is in the region of 30~60% (w/w). Whereas the concentrated liquid detergent at about 40% (w/w) concentration in a mixed surfactant system shows an opaque appearance of gel or LC. In order to meet consumer needs and preference for product appearance, we applied hydrotropes and various surfactants systems in concentrated liquid detergents to obtain an opaque gel-phase and also a clear transparent phase at even below zero $^{\circ}C$ temperature. The more effective hydrotropes for making concentrated liquid detergents are 1,6-hexanediol, adipic acid and dipropylene glycol (DPG) which have two hydrophilic groups in both terminated positions. In order to prepare an excellent concentrated liquid detergent, good hydrotropes alongside secondary type surfactants like LAS and SAS were used. The formation of LC phase of concentrated liquid detergents at about 40% (w/w) concentration could be prevented by the use of both hydrotropes and secondary type surfactants. The result indicate that concentrated detergents having excellent low temperature stability and controlled viscosity can be prepared.
The Q-switching the shutter or the different optical science element puts in within the laser light resonator and the storehouse departs from the within the resonator it loses the mortar and the reversal distribution which when is sufficient creates from within the active medium, opens the shutter instantaneously and it is to do to be made to emit with the light where the energy which is accumulated within the resonator is strong very. Like this Q-switching of laser resonator--It decreases factor increasing suddenly to make. To method of Laser Q-switching mechanical switching methods, electro-optic switching methods and switching by saturable absorber methods, acousto-optic switching method etc. 4 kind are being used on a large scale. In these people the conversion which is electric in compliance with the effect which is electrooptics is widely being used the Q-switching pulse of short pulse width because being it will be able to create. Consequently, Pockel cell where it has the quality of electrooptics effect) the Q-it is become known that it is suitable it uses with switch. From the research which it sees FET and one-chip microprocessor where it is a switching element and pulse transfomer to plan and produce pockel cell Q-switch driving gears, pulse style Nd: It applied in YAG Laser system and it investigated and researched the operating characteristic of the Q-switch. Also, the Q-switch leads and Nd where it is output: YAG with forecast in compliance with a theoretical calculation it comes to buy laser beam side politics it compared and laser beam qualities which had become Q-switching it analyzed.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.39
no.4
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pp.483-488
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2015
This paper implements a long-term monitoring system (LMS) for ship's engine performance analysis (SEPA) based on the web, for the purpose of the communication speed and engine maintenance. This system is composed of a simulator, monitoring module with a multi channel A/D converter, monitoring computer, network attached storage (NAS), RS485 serial and wireless internet communication system. The existing products monitor the information transmitted from pressure sensors installed in the upper parts of each of engines in the local or web computer, but have a delay in the communication speed and errors in long-term monitoring due to the large volume of sampling pressure data. To improve these problems, the monitoring computer saves the sampling pressure data received from the pressure sensors in NAS, monitors the long-term sampling data generated by the sectional down sampling method on a local computer, and transmits them to the web for long-term monitoring. Because this method has one tenth of the original sampling data, it will use memory with small capacity, save communication cost, monitor the long-term sampling data for 30 days, and as a result, make a great contribution to engine maintenance.
There are frequent accidents by chemicals during laboratory experiments and pilot plant and reactor operations. It is necessary to find and comprehend relevant information to prevent accidents before starting synthesis experiments. In the process design stage, reaction information is also necessary to prevent runaway reactions. Although there are various sources available for synthesis information, including the Internet, it takes long time to search and is difficult to choose the right path because the substances used in each synthesis method are different. In order to solve these problems, we propose an intelligent synthetic path search system to help researchers shorten the search time for synthetic paths and identify hazardous intermediates that may exist on paths. The system proposed in this study automatically updates the database by collecting information existing on the Internet through Web scraping and crawling using Selenium, a Python package. Based on the depth-first search, the path search performs searches based on the target substance, distinguishes hazardous chemical grades and yields, etc., and suggests all synthetic paths within a defined limit of path steps. For the benefit of each research institution, researchers can register their private data and expand the database according to the format type. The system is being released as open source for free use. The system is expected to find a safer way and help prevent accidents by supporting researchers referring to the suggested paths.
In order to simulate cyber attacks and predict network behavior by attacks, we should represent attributes of network components in the simulation model, and should express characteristics of systems that carry out various cyber attacks and defend from these attacks. To simulate how network load may change under the cyber attacks, we extended SSF[9, 10] that is process-based event-oriented simulation system. We added a firewall class and a packet manipulator into the SSFNet that is a component of SSF. The firewall class, which is related to the security, is to simulate cyber attacks, and the packet manipulator is a set of functions to write attack programs for the simulation. The extended SSFNet enables to simulate a network with the security systems and provides advantages that make easy to port already exsiting attack programs and apply them to the simulation evironment. We made a vitual network model to verify operations of the added classes, and simulated a smurf attack that is a representative denial of sevive attack, and observed the network behavior under the smurf attack. The results showed that the firewall class and packet manipulator developed in this paper worked normaly.
The purpose of this study is to find out the main operational scheme of the "financial planning" and "the trust" for people with developmental disabilities as a means of property protecting and managing for them. The results are as follows; Regarding to "Financial planning", it is necessary to establish a measure to meet the financial needs for people with developmental disabilities in future plan; Issues to be taken care of in the point of financial planning include plan for the maintenance and use of property for their independent life; and public and private resources and support for the disabled. Obstacles are lack of national awareness of the financial planning for the disabled. In relation to the contents of the "trust" of people with developmental disabilities, the principles of operation are assuring universality, publicness, stability, self-decision making, and individuality; operating system is a mixture of public and private; subjects of target are people with developmental disabilities with no parents or caring family as well as income. The required support is a supervisory system for the secure management of asset to entrusted institutions; the decision support system for people with developmental disabilities; maintaining the qualification of government receipt of public assistance for those who do not redeem up to a certain amount of personal property utilizing the trust system.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.29
no.12
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pp.935-941
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2018
In this study, we propose a suitable magnetic resonant wireless power transfer(WPT) system topology for size-limited implant medical devices(IMDs). The proposed modified series-parallel topology(mSPT) can be implemented by adding an inductor in series to the parallel-connected Rx coil and a capacitor. The topology achieves high efficiency when the Rx coil has a small inductance. The validity and operating conditions of the system are verified theoretically through circuit analysis. Experiments were conducted with bio-blocks, which are made of pork fat and muscle. When the Rx coils were inserted into the blocks at a depth of 2.5~10 mm, mSPT showed 17.79 % improved efficiency on average compared with the conventional series-series topology(SST). In the case of 32 dBm WPT in air, the Rx coil's heating rate for the mSPT was $0.18^{\circ}C/s$, whereas the SST was $0.75^{\circ}C/s$. It was confirmed that the mSPT is more suitable for an IMD-targeted WPT system.
This study proposed a new optimization-based decision model for an enterprise resource planning and production scheduling of a pharmaceutical intermediates manufacturing plant. To do this work, we first define the inflow and outflow information as well as the model structure, and develop an optimization model to minimize the production time (i.e., makespan) using a mixed integer linear programing (MILP). The unique feature of the proposed model is that the optimal process scheduling is established based on real-time resource logistics information using a radio frequency identification (RFID) technology, thereby theoretically requiring no material inventories. essential information for process operation, such as the required amount of raw materials and estimated arrival timing to manufacturing plant, is used as logistics constraints in the optimization model to yield the optimal manufacturing scheduling to satisfy final production demands. We illustrated the capability of the proposed decision model by applying the optimization model to two scheduling problems in a real pharmaceutical intermediates manufacturing process. As a result, the optimal production schedule and raw materials order timing were identified to minimize the makespan while satisfying all the product demands.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.10
no.4
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pp.343-350
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2000
In this paper, we propose the Multi-FPNN(Fuzzy Polynomial Neural Networks) model based on FNN and PNN(Polyomial Neural Networks) for optimal system identifacation. Here FNN structure is designed using fuzzy input space divided by each separated input variable, and urilized both in order to get better output performace. Each node of PNN structure based on GMDH(Group Method of Data handing) method uses two types of high-order polynomials such as linearane and quadratic, and the input of that node uses three kinds of multi-variable inputs such as linear and quadratic, and the input of that node and Genetic Algorithms(GAs) to identify both the structure and the prepocessing of parameters of a Multi-FPNN model. Here, HCM clustering method, which is carried out for data preproessing of process system, is utilized to determine the structure method, which is carried out for data preprocessing of process system, is utilized to determance index with a weighting factor is used to according to the divisions of input-output space. A aggregate performance inddex with a wegihting factor is used to achieve a sound balance between approximation and generalization abilities of the model. According to the selection and adjustment of a weighting factor of this aggregate abjective function which it is acailable and effective to design to design and optimal Multi-FPNN model. The study is illustrated with the aid of two representative numerical examples and the aggregate performance index related to the approximation and generalization abilities of the model is evaluated and discussed.
Low energy high resolution (LEHR) collimator is the most widely used collimator in SPECT imaging. LEHR has an advantage in terms of image resolution but has a difficulty in acquiring high sensitivity due to the narrow hole size and long septa height. Throughput in SPECT can be improved by increasing counts per second with the use of high sensitivity collimators. The purpose of this study is to develop a system model in iterative image reconstruction to recover the resolution degradation caused by high sensitivity collimators with bigger hole size. We used fan-beam model instead of parallel-beam model for calculation of detection probabilities to accurately model the high sensitivity collimator with wider holes. In addition the weight factors were calculated and applied onto the probabilities as a function of incident angle of incoming photons and distance from source to the collimator surface. The proposed system model resulted in the equivalent performance with the same counts (i.e. in shortened acquisition time) and improved image quality in the same acquisition time. The proposed method can be effectively applied for resolution improvement of pixel collimator of next generation solid state detectors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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