Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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2004.11a
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pp.117-121
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2004
분석용 정밀 워게임 시뮬레이션 모형에서는 '모형운영 결과와 실제(또는 실험) 결과를 비교' 하는 통상적인 타당성 척도의 적용이 불가능함에 따라 워게임모형 운영환경에 적합한 새로운 개념의 타당성 척도로서 VEA(Validity for Exploratory Analysis), VSA(Validity subject to Assumption) 등의 개념을 도입하고 이를 탐색적으로 점검하는 방안을 제시한다. 분석용 워게임모형 활용에 있어 또 하나의 걸림돌은 1)시나리오 및 상황의 가변성, 2)무기체계 및 장비 성능에 대한 불확실성, 3)묘사범위 제한 및 논리의 부정확성으로 인한 오류 등으로 엄청난 불확실성(uncertainty)을 기본적으로 내포함에 따라 구체적 의사결정을 위한 종합적 결론 도출이 어렵다는 점이다. 본 연구에서는 이를 메타모델(Meta model) 즉 워게임모형 입출력 자료의 관계를 묘사한 통계적 모형을 구축하고 이를 기반으로 다양한 불확실성 하에서 관심변수간의 관계를 종합적으로 도출하고자 하는 '관련공간모의(Relevant Simulation)' 방안을 제시한다. 이와 같은 방안들은 SVAP(Statistical Validation and Aggregation Procedure)라는 하나의 종합된 절차로서 제시된다.
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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1998.06e
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pp.369-372
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1998
본 논문은 어휘독립(Vocabulary-Independent) 환경에서 별도의 훈련과정 없이 인식대상 어휘를 추가 및 변경할 수 있는 가변어휘(Variable Vocabulary) 음성인식에 관한 연구를 다룬다. 가변어휘 인식은 처음에 대용량 음성 데이터베이스(DB)로 음소모델을 훈련하고 인식대상 어휘가 결정되면 발음사전에 의거하여 음소모델을 연결함으로써 별도의 훈련과정 없이 인식대상 어휘를 변경 및 추가할 수 있다. 문맥 종속형(Context-Dependent) 음소 모델인 triphone을 사용하여 인식실험을 하였고, 인식성능의 비교를 위해 어휘종속 모델을 별도로 구성하여 인식실험을 하였다. Unseen triphone 문제와 훈련 DB의 부족으로 인한 모델 파라메터의 신뢰성 저하를 방지하기 위해 state-tying 방법 중 음성학적 지식에 기반을 둔 tree-based clustering(TBC) 기법[1]을 도입하였다. Mel Frequency Cepstrum Coefficient(MFCC)와 대수에너지에 기반을 둔 3 가지 음성특징 벡터를 사용하여 인식 실험을 병행하였고, 연속 확률분포를 가지는 Hidden Markov Model(HMM) 기반의 고립단어 인식시스템을 구현하였다. 인식 실험에는 22 개 부서명 DB[3]를 사용하였다. 실험결과 어휘독립 환경에서 최고 98.4%의 인식률이 얻어졌으며, 어휘종속 환경에서의 인식률 99.7%에 근접한 성능을 보였다.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2008.05a
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pp.1654-1658
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2008
하천에서는 최적 하도계획의 수립과 하천관리를 위하여 유량관측소가 설치 운영되고 있으며, 통상 자기기록계에 의해 수위를 계속적으로 기록하고 있다. 또한 하천의 흐름 해석시 부등류 및 부정류 해석을 통하여 수위를 계산하게 되는데 이때 조도계수는 매우 중요한 매개변수이다. 이러한 조도계수는 대상하도의 복합적 요소에 의하여 결정되어지며 특히 유량에 대한 가변성이 크다. 본 연구에서는 도시하천인 우이천 유역을 대상으로 과거 수위 및 유량관측 자료를 토대로 유속 및 경심을 산정한 후 Manning의 평균유속 공식에 의해 역산하여 조도계수를 산정하였다. 또한 고정조도계수모형과 멱함수형태의 역산조도 계수모형의 결과를 실측 홍수위와 비교 분석하였다. 실제로 관측 수위에 대한 검증결과 유량에 따른 조도계수의 가변적 특징을 확인할 수 있었으며, 역산 조도계수 방법에 의한 흐름해석의 결과가 관측홍수위에 민감하게 반응함을 확인하였다.
In this paper, a design of an integral augmented optimal variable structure system(IOVSS) is presented for the prescribed output control of uncertain SISO systems under persistent disturbances. This algorithm aims at removing the problems of the reaching phase by incorporating advanced optimal control theory. By means of an integral sliding surface, the reaching phase is completely removed, and the integral sliding surface can be defined from a given initial state to origin without any reaching phase. The ideal sliding dynamics of the integral sliding surface is obtained in the form of the state equation and is designed in an optimal sense by targeting the design of the integral sliding surface and equivalent control input. The corresponding control input is selected in order to generate the sliding mode on the predetermined integral sliding surface. As a result, the whole sliding output from a given initial state to origin is completely guaranteed against persistent disturbances. Moreover the prediction/predetermination of output is enabled, which helps in improving the performance over previously implemented VSS's. Through an illustrative example, the usefulness of the algorithm is shown.
Collection and storing of multiple time series data in real time requires large memory space. To solve this problem, the usage of varying sample size is proposed in the compression scheme using discrete cosine transform technique. Time series data set has characteristics such that a higher compression ratio can be achieved with smaller amount of value changes and lower frequency of the value changes. The coefficient of variation and the variability of the differences between adjacent data elements (VDAD) are presumed to be very good measures to represent the characteristics of the time series data and used as key parameters to determine the varying sample size. Test results showed that both VDAD-based and the coefficient of variation-based scheme generate excellent compression ratios. However, the former scheme uses much simpler sample size decision mechanism and results in better compression performance than the latter scheme.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.12
no.4
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pp.1844-1866
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2011
In a home network system, each customer electronic device has the control data format chosen by its manufacturing company and there are various types of digital devices and protocols. Besides the mutual operating environments among the various devices are dissimilar. Affected by the characteristics explained above, home network systems can hardly support the crucial functions, such as data compatibility, concurrency control, and dynamic plug-in. Thus, the home network system shows relatively poor reusability. In this paper, we suggest design technique of configurable framework, which can widely support the variability, to increase the reusability of the home network system. We extract the different parts of the home network system as variation points, and define them as the variability types. We design a structure of configurable framework, and suggest customization technique of configurable framework through selection technique and plug-in technique. Also, we prove the reusability by applying the proposed framework and it methods to real-world home network systems and analyzing the measurement results of these case studies using software metrics. We can expect the proposed approach provides better reusability than the existing them by analyzing those measurement results.
Bivariate measure of risk and error(BMORE) plot is originally designed to depict bivariate output data and related statistics obtained from a stochastic simulation such as sample mean, median, outliers, and a boundary of a certain percentile of simulation data. When compared to the static numbers, the plot has a big advantage in visualization that enables scholars and practitioners to understand the potential variability and risk in the simulation data. In this study, beyond just the construction of the plot to depict the variability of a certain system, we add a chance constraint to the plot and apply it for decision making such as checking the feasibility of systems, comparing performances of the systems on statistical background, and also analyzing the sensitivity of the problem parameters. In order to demonstrate an application of the plot, we employ an inventory management problem as an example. However, the techniques and algorithms suggested in this paper can be applied to any other problems comparing systems on bivariate performance measures with simulation/experiment results.
1. The traditional view of nature in oriental medicine originated with a horizontal relation between nature and human. But the Sasang Constitution Medicine is based on the thought that ethical value is due to nature and at the same time nature could be transformed by ethical inclination. 2. The Sasang Constitution Medicine is not only a clinical medicine, but also a nature-philosophical system which implies the korean general view of nature. 3. We must examine a thought critically, four seperated physical structure were indeed deterministic. A deterministic understanding is false, because it is based on the recipiency of western philosophical ontology without reflection. 4. Korean view of nature is not kept in the fixed structure, and then can be opened and transformed by personal doings (practical acts). It is important that Sasang medicine is the pathology centering on man which is embodiment of ethical judgements.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.8
no.4
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pp.151-155
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1983
In this paper, it is studied a novel SAW oscillator by applicating SAW delay characteristics, which can be variable its frequencies by consiting of two output IDT(Inter-Digital Transducer) without external filtering and resonating circuits. The results of experiments showed the temperature characteristics of AT-cut quartz which has been used as frequency-determing substrate of SAW oscillator was good. Though the variable frequencies range was narrow but the experiments showed the possibility to broaden its frequencies range by design of SAW device, and also confromed the stability of fundamental wave oscillating in high frequency range.
Nowadays, lots of requirements are changed quickly and variously. So, we need the ability to support the change of business process which is the asset of a company. To support this ability, the core asset that supports analyzing and describing about changes of business process should be exist from generating phase of a business process model. And a business process model that is satisfied the changed requirements should be automatically generated using core assets. In this paper, we present a business process family model (BPFM) which represents the commonalities and the variabilities of a set of business processes, we propose the automated tool using variabilities of BPFM and decision-making information for generation of business process model that is satisfied the changed requirements.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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