• Proceeding of Spring/Autumn Annual Conference of KHA
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• 2002.11a
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• pp.345-348
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• 2002

Recent demographic changes have increased the heterogeneity of user groups in the housing market. Smaller households(e.g. elderly, single parent) have non-traditional spatial requirements that cannot be accommodated within the conventional house layout. This has created renewed interest in Demountable/Flexible housing systems. However, the process by which designers decide which project or user groups are most suited for the use of these systems is quite often complex, uncertain and dynamic, since the decisions involve natural processes and human values that are apparently random. This study is a proposal on the design process model for the flexibility of apartment.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.15D no.5
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• pp.621-628
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• 2008

Many of today's businesses need IT system's flexibility for on-demand business which can be rapidly adapted to environment changes. Service oriented architecture (SOA) provides the infrastructure which makes business flexibility possible under the on-demand operating environment. Therefore, to satisfy these requirements, new approach for assuring business flexibility and enhancing reuse is needed. In this paper, we propose an approach for developing a business process family model (BPFM) in which the variabilities in business process family can be explicitly represented by using the variability analysis method of software product line. In addition, we describe the supporting tool for this approach. It can model the BPFM and generate automatically BPMs through decision and pruning process from BPFM. By using our approach, the business and its IT system can correspond to business environment changes rapidly and efficiently.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2001.12a
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• pp.145-148
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• 2001

일반적으로 가변구조제어는 외란과 변수 변화에 대해 강인한 특성을 가지지만 제어기 설계자는 이러한 값들에 대한 상한 값과 하한 값을 알아야한다. 그러나 때로는 이러한 상한 값과 하한 값을 얻는다는 것은 쉽지가 않다. 이에 반해 퍼지제어기는 외란과 변수 변화에 대한 제어기 설계에 있어서 효과적인 방법을 제공한다. 따라서 퍼지제어기와 가변구조제어기가 가지는 장점들을 결합하는 연구가 진행되어져 왔다. 본 논문에서는 기존의 선형 슬라이딩 면을 가지는 퍼지제어기를 이용하는 방법 대신 비선형 슬라이딩 면을 가지는 퍼지제어기를 이용한 적응 퍼지 가변구조제어기를 이용하였다. 따라서 시스템의 결과는 선형 슬라이딩 면을 가지는 제어기 설계에서 나타나는 동적 특성과 정적 특성의 대립을 해결할 수 있다. 또한, 가변구조제어의 동적 특성을 결정하는 제어입력을 도입하여 적응 퍼지 가변구조제어기의 안정도를 판명하였다. 제안된 제어 알고리듬의 유용성을 입증하기 위해 비선형성이 큰 가변 길이를 갖는 진자 시스템을 이용하였다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.32 no.3
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• pp.163-172
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• 2005

Product Line Engineering (PLE) has been widely accepted as a representative software reuse methodology by using core assets. Product line architecture (PLA) is a key element of core assets. However, current research works on designing PLA do not provide sufficient and detailed guidelines of defining PLA and reflecting variability in the architecture. In this paper, we present a reference model of PLA and propose a process to design PLA with detailed instructions. Especially architectural variability is codified by describing decision model depending variation points and traced through PLA activities. The proposed process would make it feasible to apply PLE to practice areas.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2012.07a
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• pp.435-436
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• 2012

본 논문은 가변 조정계수를 이용한 적응형 MPPT 제어 기법을 제안한다. MPPT 제어 루프가 소신호 모델링을 통해 구성되며, PV array 의 동작점에 상관없이 MPPT 제어의 성능을 일정하게 유지하기 위한 가변 조정계수가 결정된다. 가변 조정계수는 오차에 대한 근사화된 곡선맞춤 다항식을 통해 결정되며, 이를 통해 사용자가 원하는 MPPT 의 동특성과 안정성을 전 MPPT 영역에 걸쳐 확보할 수 있다. 제안된 MPPT 기법의 타당성은 3KW 급 시스템에 대한 실험을 통해 검증한다.

• Computational Structural Engineering
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• v.28 no.3
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• pp.13-17
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• 2015

본 기사에서는 모델링불확실성(modeling uncertainty)에 따른 신뢰성 해석결과의 가변성(variability)을 가능성 분포함수(possibility distribution function)를 구성하여 해결하는 방법을 AISC(1998), AIJ(1985), CSA(1994)에서 제안된 3개의 최대 D/t 계산식을 예로 들어 소개하였다. 확신정도가 측정된 신뢰성지수 들을 얻을 수 있으며, 확신정도를 고려한 신뢰성지수의 결정이 가능하게 된다. 다양한 형태의 불확실성에 대하여 그 형태에 맞는 적합한 불확실성 모델링을 사용하는 것도 중요하지만, 확률적 표현에 익숙한 우리의 인지구조를 고려하여 기존의 신뢰성 해석에 어떻게 다양한 불확실성 모델링 방법을 접목시킬 것인지에 대한 연구도 중요할 것이다.

• Korean Journal of Optics and Photonics
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• v.12 no.2
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• pp.143-149
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• 2001

We performed the intracavity frequency-doubling of a tunable continuous-wave Ti:sapphire laser using a lithium triborate $(LiB_3O_5, LBO)$ crystal. For an efficient intracavity frequency-doubling, we measured the spectral and the angular bandwidth about the $\theta$-direction of LBO crystal. The measured values at a fundamental wavelength of 800 nm were 1.54 nm.cm and 3.8 mrad.cm, respectively. As a result of an intracavity frequency-doubling, we obtained the second-harmonic generation output power of 5.3 mW at 400 nm with the full width at half maximum(FWHM) of 0.089 nm from the fundamental output power of 185 mW at 800 nm. The frequency-doubled output was tuned from 397 nm to 403 nm.403 nm.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2003.11a
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• pp.141-144
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• 2003

가장 최근의 동영상 압축 표준인 H.264는 매크로블록의 최적 모드를 결정하기 위하여 총 7가지 모드를 사용하여 움직임 예측을 수행하기 때문에 부호화 효율과 수행 성능 면에서 기존의 방식에 비해 좋은 결과를 보이지만, 움직임 예측 과정에서 많은 계산 시간을 필요로 한다는 것이 커다란 단점으로 지적되고 있다. 따라서, 본 논문에서는 H.264에서 가변 블륵 단위의 움직임 예측 시 인접한 블록과의 상관성을 분석하여 다음 움직임 예측 모드의 사용 여부를 결정하는 블록 병합 알고리즘을 HEXBS(Hexagon-based Search) 고속 움직임 탐색 알고리즘에 적용하여 움직임 예측 시간을 효율적으로 절약하는 방법을 제안한다.

• 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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• 2010.11a
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• pp.56.1-56.1
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• 2010

결정질 실리콘 태양전지의 표면 ARC(Anti-reflection Coating)layer는 반사도를 줄여 광 흡수율을 증가시키고, passivation 효과를 통하여 표면 재결합을 감소 시켜 태양전지의 효율을 높이는 중요한 역할을 한다. Silicon nitride 박막은 외부 stress 요인에 대해 안정성을 담보할 수 있어야한다. 따라서, 본 연구에서는 굴절률 가변에 따른 silicon nitride 박막을 PECVD를 이용하여 증착하고, 항온/항습 stability test를 통해 박막의 안정성을 확인하였다. Silicon nitride 증착을 위해 PECVD를 이용하였고, 공정압력 0.8Torr, 증착온도 $450^{\circ}C$, 증착파워 300W에서 실험을 진행하였다 박막의 굴절률은 1.9~2.3의 범위로 가변하였다. 항온/항습에 대한 신뢰성을 test 하기 위하여 5시간동안의 test를 1cycle로 하여 20회 동안 실험을 실시하였다. 증착된 silicon nitride 박막의 lifetime은 firing 이후 57.8us로 가장 높았으며, 항온/항습 test 이후에도 유사한 경향을 확인 할 수 있었다. 또한, 100h 동안의 항온/항습 test 결과 silicon nitride 박막의 lifetme 감소는 8.5%에 불과했다. 본 연구를 통하여 온도와 습도의 변화에 따른 결정질 실리콘 태양전지의 SiNx 박막의 증착 공정 조건에 대한 신뢰성을 확인 할 수 있었다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.20 no.1
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• pp.94-100
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• 2010

Data Mining is mainly used for pattern extracting and information discovery from collected data. However previous methods is difficult to reflect changing patterns with time. In this paper, we introduce Streaming Decision Tree(SDT) analyzing data with continuity, large scale, and changed patterns. SDT defines continuity data as blocks and extracts rules using a Decision Tree's learning method. The extracted rules are combined considering time of occurrence, frequency, and contradiction. In experiment, we applied time series data and confirmed resonable result.