Inside the vehicle, temperature and humidity are suddenly changed. Accordingly, HVAC System's temperature control is very complicated. But, clarifying the relationship between temperature and humidity can reduce the control parameters. Therefore, this paper describes the relationship between temperature and humidity in the vehicle and presents a problem solving method in terms of control technologyThe vehicle sensor monitors the factors required for vehicle control and plays a role in enabling optimal control from the obtained information. Of these sensors, the driving environment of the driver is determined by the temperature and humidity inside the vehicle, and the characteristics of the vehicle suddenly change rapidly. Accordingly, HVAC System's temperature control is very complicated. But, clarifying the relationship between temperature and humidity can reduce the control parameters. Therefore, this paper describes the relationship between the temperature and humidity in the vehicle, and presents a method for controlling the temperature and humidity in the vehicle as an example.
In order to satisfy the graduation requirements, the graduation work should be presented as an engineering dissertation system of the produced work and an outline of the procedure made by the major unit in accordance with the graduation thesis submission rules, and suggests necessary matters for improvement. The design content relates to a small unmanned aerial vehicle configuration for detecting personnel or objects in a disaster area. It is equipped with an infrared sensor and a GPS in the drone, the drone is control by using Blutooth communications. The drones detect the target and use the GPS to determine the location. As a result of the experiment, it was possible to detect the structure object within the range of 3~4 m, confirm the transmission of the position value in real time, and increase the communication distance by using RF communication.
This study was attempted to identify the convergence factors that affected the gambling abstinence self-efficacy among college students using gambling. The participants were 134 students with gambling experience at two universities in C city and G city. The results of this study are as follows. Stress(r=-.314, p<.001) and gambling change motivation(r=.272, p=.001) showed a significant correlation with gambling abstinence self-efficacy in correlation analysis. The greatest influence on gambling abstinence self-efficacy in multiple regression analysis was identified in order of stress(${\beta}=-.29$, p<.001), gambling change motivation (${\beta}=.25$, p=.003). The results of this study suggest that a gambling prevention education program which can manage stress and strengthen the gambling change motivation of college students using gambling is needed to improve the gambling abstinence self-efficacy.
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.36
no.1
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pp.59-72
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2019
This is the study of descriptive research to look into factors which influence the health-related quality of life for young-old and old-old in women living alone. This research was conducted using the primary data from 2017 -Influences on the quality of health-related life based on pain, nutritional risk, loneliness, and cognitive health condition in women living alone- and the secondary analysis which additionally collected from total 85 cases. According to the analyzed result using SPSS/W IN 18. program, the factors of affecting on the health-related quality of life is followed by pain, regular exercise, and social support for young-old women living alone and regular exercise, activities of Daily Living, and pain for old-old women living alone. The explanatory power was 70.6 percent and 69.7 percent respectively. Thus, it is necessary to improve the health-related quality of life by seeking ways to alleviate pain, enhance the system of social support, activate daily exercise, and maintain the ability of routine activities.
The purpose of this study is to clarify the relationship between servicescape experience of visitors to professional baseball stadium, control perception on the spot, consumption emotion, and revisit intention. A total of 273 questionnaires were analyzed using SPSS 20.0 and AMOS 20.0. The validity of the data was verified through frequency analysis, reliability analysis, confirmatory factor analysis, and correlation analysis. The hypothesis was verified by structural equation model analysis. First, servicescape has a statistically significant effect on control perception. Second, the control perception in the servicescape has a significant effect on the consumption emotion. Third, servicescape effected consumption emotion. Fourth, consumption emotion had a significant influence on the revisit intention. The results of this study suggest that visitors to baseball stadiums can induce revisit intention through positive experience of servicescape. The specific discussions and implications are described in the text.
Sin, MinJeong;Pyeon, HaHyeong;Kim, HyunJeong;Moon, JiHyun
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.5
no.1
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pp.257-264
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2019
This study was a descriptive research study using structured questionnaires. It was identified as t-test and ANOVA to confirm SNS usage time, interpersonal relationship, body image, and academic achievement to 144 college students. Duncan's multiple test Respectively. Pearson's Correlation Coefficients were used to determine the correlation between interpersonal, body image, and academic achievement according to SNS use time. Of the 144 subjects, 55 (38.2%) were male and 89 (61.8%) were female, and 2.2 hours for female and 1.9 hours for male. (P <.014), but there was no significant correlation between body image and academic achievement, although there was a positive correlation between intimacy and high level among sub-factors. There was a positive correlation between interpersonal and body image (p <.003).
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.5
no.2
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pp.83-91
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2019
The purpose of this study was to investigate the relationship among the variables and the influence of premenstrual syndrome and stress response on the learning flow of nursing students. Method : The participants were 162 nursing students in K city, who were surveyed between June 1 and June 10, 2018, using self-report questionnaire. Result: There were positive correlation between premenstrual syndrome of participants and stress response(r=.389, p<.001). There were negative correlation between premenstrual syndrome and learning flow(r=-1.93, p<.014), between stress response and learning flow(r=-.216 p<.001). The variables for learning flow where stress response(${\beta}=-.314$, p<.001) and Psychological change of menstruation(${\beta}=-.358$, p<.001), with a coefficient of determination($R^2$) of 30.3%. The result of this study will be useful in preparing basic date for improvement of the learning flow of the nursing students and it will be necessary to develop educational programs and strategies related with the premenstrual syndrome and stress response disposition.
The purpose of this study was to identify the degree of mortality, appropriateness and continuance willingness of voluntary activities in nursing students and to investigate the effects of their continuance willingness of voluntary activities. This study was carried out from November to Decemer 2018 as a descriptive research study. Data collection was conducted among 174 university nursing students who agreed to the research and completed the questionnaire. The data were analyzed by t-test, ANOVA and Scheffe post-test, Pearson correlation coefficient calculation and multiple regression analysis using SPSS 24.0. The results of the study showed that morality, service appropriateness, service period, and aggressiveness had a significant effect on the continuance willingness. It proposes that a volunteer program that can engage with the majors and participate voluntarily and positively for the continuous service of nursing students.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.8
no.4
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pp.79-86
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2019
This paper describes a time-series data prediction based on artificial neural networks (ANN). In this study, a batch based ANN model and a stochastic ANN model have been implemented using TensorFlow libraries. Each model are evaluated by comparing training and testing errors that are measured through experiment. To train and test each model, tax dataset was used that are collected from the government website of indiana state budget agency in USA from 2001 to 2018. The dataset includes tax incomes of individual, product sales, company, and total tax incomes. The experimental results show that batch model reveals better performance than stochastic model. Using the batch scheme, we have conducted a prediction experiment. In the experiment, total taxes are predicted during next seven months, and compared with actual collected total taxes. The results shows that predicted data are almost same with the actual data.
This study is a descriptive study to identify the burden of family burden, general characteristics, and disease characteristics of patients undergoing cranial nerve rehabilitation in hospitalized rehabilitation hospitals and to identify the factors influencing the integration. The questionnaire was administered to 113 family members who were the primary care providers of rehabilitation in rehabilitation hospitals and analyzed using the SPSS statistics 22 program. The results of this study showed that the level of burden of the patient family was 3.16, the burden of the family was significantly different in the age of the caregiver, the educational level, and the relationship with the caregiver. There was no difference. Finally, the factors influencing family burden were identified as predictors of carer's age, education, religion, and relationship with the patient. It will be necessary to consider general characteristics in the development of an intervention program that lowers the burden of family rehabilitation.
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