• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2022.05a
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• pp.28-28
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• 2022

본 연구는 용담댐유역을 포함한 금강 유역 상류 지역을 대상으로 Sentinel-1 SAR (Synthetic Aperture Radar) 위성영상을 기반으로 한 토양수분 산정을 목적으로 하였다. Sentinel-1 영상은 2019년에 대해 12일 간격으로 수집하였고, 영상의 전처리는 SNAP (SentiNel Application Platform)을 활용하여 기하 보정, 방사 보정 및 Speckle 보정을 수행하여 VH (Vertical transmit-Horizontal receive) 및 VV (Vertical transmit-Vertical receive) 편파 후방산란계수로 변환하였다. 토양수분 산정에는 Water Cloud Model (WCM)이 활용되었으며, 모형의 식생 서술자(Vegetation descriptor)는 RVI (Radar Vegetation Index)와 NDVI (Normalized Difference Vegetation Index)를 활용하였다. RVI는 Sentinel-1 영상의 VH 및 VV 편파자료를 이용해 산정하였으며, NDVI는 동기간에 대해 10일 간격으로 수집된 Sentinel-2 MSI (MultiSpectral Instrument) 위성영상을 활용하여 산정하였다. WCM의 검정 및 보정은 한국수자원공사에서 제공하는 10 cm 깊이의 TDR (Time Domain Reflectometry) 센서에서 실측된 6개 지점의 토양수분 자료를 수집하여 수행하였으며, 매개변수의 최적화는 비선형 최소제곱(Non-linear least square) 및 PSO (Particle Swarm Optimization) 알고리즘을 활용하였다. WCM을 통해 산정된 토양수분은 피어슨 상관계수(Pearson's correlation coefficient)와 평균제곱근오차(Root mean square error)를 활용하여 검증을 수행할 예정이다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.07a
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• pp.667-670
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• 2022

본 연구는 간호대학생의 성지식, 성태도, 생식건강증진행위를 확인하고 이들의 상관관계 확인을 위한 서술적 조사연구이다. 간호대학생 300명을 대상으로 설문하고 229부로 분석하였다. 연구도구는 Jeon(2004)의 성지식, Ho(2009)의 성태도, Jo(2014)의 생식건강증진행위 측정도구를 사용하였다. 자료분석은 일반적 특성은 실수와 백분율, 평균과 표준편차, 성지식, 성태도, 생식건강증진행위는 평균과 표준편차를 이용하였다. 일반적 특성에 따른 성지식, 성태도, 건강증진행위 차이는 independent t-test, one-way ANOVA, 사후검정으로 Scheffe's test를 이용하였다. 상관관계는 Pearson's correlation coefficients로 분석하였다. 여학생의 성지식이 높았으며, 생식건강증진행위 교육은 저학년이 적절한 시기임을 알 수 있다. 또한, 성지식이 높을수록 생식건강증진행위가 높아 생식건강증진행위 향상을 위한 성교육의 필요성이 여전히 요구됨을 시사한다. 이에, 본 연구는 간호대학생의 생식건강을 위한 상담과 교육에 활용할 생식건강증진행위의 교육자료 개발에 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.

• Journal of the Korean Applied Science and Technology
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• v.39 no.6
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• pp.883-891
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• 2022

This study is a descriptive survey research attempted to verify the effects of strengths knowledge and self leadership on career preparation behavior in nursing students. The subjects of this study were students enrolled in Department of Nursing in G city. Descriptive statistics, t-test, ANOVA, Pearson's correlation analysis and controlled regression analysis were used for data analysis. The results of the study are as follows. Strengths knowledge(𝛽=.464, p<.001), self leadership(𝛽=.512, p<.001) showed a positive effect on career preparation behavior. The study model accounted for 34.1% of career preparation behavior. These findings suggest that measures to increase strengths knowledge and self leadership are needed to promote career preparation behavior of nursing students.

• Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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• 2022.10a
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• pp.145-147
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• 2022

본 논문은 대규모 텍스트 데이터에서 이슈를 발굴할 때 사용되는 기존의 정보 네트워크 또는 지식 그래프 구축 방법의 한계점을 지적하고, 문장 단위로 정보 네트워크를 구축하는 새로운 방법에 대해서 제안한다. 먼저 문장을 구성하는 단어와 캐릭터수의 분포를 측정하며 의성어와 같은 노이즈를 제거하기 위한 역치값을 설정하였다. 다음으로 BERT 기반 언어모델을 이용하여 모든 문장을 벡터화하고, 코사인 유사도를 이용하여 두 문장벡터에 대한 유사성을 측정하였다. 오분류된 유사도 결과를 최소화하기 위하여 명사형 단어의 의미적 연관성을 비교하는 알고리즘을 개발하였다. 제안된 유사문장 비교 알고리즘의 결과를 검토해 보면, 두 문장은 서술되는 형태가 다르지만 동일한 주제와 내용을 다루고 있는 것을 확인할 수 있었다. 본 논문에서 제안하는 방법은 단어 단위 지식 그래프 해석의 어려움을 극복할 수 있는 새로운 방법이다. 향후 이슈 및 트랜드 분석과 같은 미래연구 분야에 적용하면, 데이터 기반으로 특정 주제에 대한 사회적 관심을 수렴하고, 수요를 반영한 정책적 제언을 도출하는데 기여할 수 있을 것이다

• Annual Conference of KIPS
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• 2008.11a
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• pp.550-553
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• 2008

최근 많은 기업들이 조직 내의 소프트웨어 프로세스 개선을 위한 CMMI 레벨 획득을 위해 노력을 기울이고 있다. 하지만 기존의 CMMI 지원 솔루션들은 특정 프로세스 영역별로 분리되어 제한적으로 활용됨으로써 원활한 평가 지원에 한계가 있다. 따라서 소프트웨어 단계별 프로세스 전반에 걸쳐 툴, 자산 그리고 산출물들의 연계적 적용, 관리를 지원하는 통합 저장소 활용이 절대적으로 요구된다. 본 논문에서는 이질적인 CMMI 관련 툴, 방법론 그리고 다양한 문서 등을 효과적으로 관리 지원을 위한 통합 저장소인 PARMS(Process Assets Repository Management System) 개발 기술에 대해 서술한다. 즉, 통합 저장소 아키텍처와 메타데이터를 설계하고, 통합 모델을 제시한다. 이들 모델을 기반으로 하여 기 개발된 각 도구간의 효과적 네트워킹을 위한 미들웨어 아키텍처 구현은 CBD 개발 기법을 적용한다. 그리고 구현된 프로토타이핑 시스템 실행 예를 제시하고 저장소 평가 모델을 적용하여 평가한다. 이를 통해 소프트웨어 프로세스 개선을 위한 기존의 지원 도구로부터 산출되는 이질적인 산출물들을 통합하여 보다 쉽고 간편한 제어 및 관리를 가능케 하며, 통합된 소프트웨어 프로세스 개선 자산을 통해 CMMI의 인증 지원에 유용한 도구로 활용가능하다.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.9 no.6
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• pp.573-580
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• 2023

This study investigates the effects of happiness on lifestyle habits, self-growth for nursing students of the university. The research participants and data collection were conducted on 116 nursing students in A city from May 20 to June 15, 2023, and the research design is a descriptive correlation study. SPSS 27.0 version was used for statistical analysis. As a result, t the lifestyle of nursing students (r=.184, p<.05) Self-growth (r=.685, p<.001) There was a significant positive correlation with happiness, and the factors affecting happiness were self-growth (β=.626) It was in a healthy state (β=-.269), and its explanatory power was 53.2%.

• Convergence Security Journal
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• v.23 no.5
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• pp.157-164
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• 2023

As the MZ generation, which has recently become a hot topic, enters a major generation that plays various social roles, the need for research on efficient educational methods and content production tailored to the level of the MZ generation continues to be raised. In this reality, this paper was described to discuss the direction of development and raising the level of security educational content. To this end, the effectiveness of security educational content currently being used socially was analyzed, the content of a gametoon that combines the concept of gamification with a webtoon as a development plan was explained, and the educational effect was verified through the Likert scale. Furthermore, it was proposed to effectively utilize it by presenting the direction of development applicable to security educational contents.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.28 no.6
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• pp.548-556
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• 2009

This paper proposes an efficient speaker array system to spotlight a sound into a target position in a reverberant environment. The proposed method introduces a criterion of maximizing the energy of system response from each channel to the target position. Simulation results with a sixteen channel speaker array system prove that the performance of the proposed method improves that of the conventional method that uses a broadband beamformer in a reverberant environment.

• Journal of Medicine and Life Science
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• v.20 no.4
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• pp.141-157
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• 2023

Stroke is a leading cause of disability and death. The condition requires prompt diagnosis and treatment. The quality of care provided to patients with stroke can vary depending on the availability of medical resources, which in turn, can affect prognosis. Recently, there has been growing interest in using machine learning (ML) to support stroke diagnosis and treatment decisions based on large medical data sets. Current ML applications in stroke care can be divided into two categories: analysis of neuroimaging data and clinical information-based predictive models. Using ML to analyze neuroimaging data can increase the efficiency and accuracy of diagnoses. Commercial software that uses ML algorithms is already being used in the medical field. Additionally, the accuracy of predictive ML models is improving with the integration of radiomics and clinical data. is expected to be important for improving the quality of care for patients with stroke.

• Journal of the Korean Society of Radiology
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• v.82 no.4
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• pp.977-981
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• 2021

Sclerotic fibroma or storiform collagenoma is a rare benign neoplasm that predominantly affects the skin layer of the head, neck, or limbs. Less frequently, it occurs in non-dermal spaces such as the subcutaneous layer. No cases have been reported in the axilla, and imaging findings of this rare entity have not been described in the literature so far. We present a case of sclerotic fibroma in the deep subcutaneous fat layer of the axilla and describe its ultrasound and computed tomography imaging features.