Collaborative filtering recommends products using customers' preferences, so it cannot recommend products to the new customer who has no preference information. This paper proposes a novel approach to new customer recommendations using the social network analysis which is used to search relationships among social entities such as genetics network, traffic network, organization network, etc. The proposed recommendation method identifies customers most likely to be neighbors to the new customer using the centrality theory in social network analysis and recommends products those customers have liked in the past. The procedure of our method is divided into four phases : purchase similarity analysis, social network construction, centrality-based neighborhood formation, and recommendation generation. To evaluate the effectiveness of our approach, we have conducted several experiments using a data set from a department store in Korea. Our method was compared with the best-seller-based method that uses the best-seller list to generate recommendations for the new customer. The experimental results show that our approach significantly outperforms the best-seller-based method as measured by F1-measure.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.5
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pp.312-319
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2020
This study examined the factors that affect the turnover intention of newly graduated nurses. The basic data was utilized for developing a personnel resource maintenance program for newly graduated nurses. New nurses working at a general hospital in City D were surveyed from May 2016 to April 2018. The questionnaires completed by 232 volunteers were analyzed using the IBM SPSS 21.0 program, and the descriptive statistical analyses included t-tests, ANOVA, Scheffe test, Pearson's correlation coefficient, and multiple regression analysis. Among the general characteristics of new nurses, their workload displayed significant differences in proactive behavior, organizational commitment, social support, and the turnover intention. There was a negative correlation between organizational commitment, employer support, peer support, and the turnover intention. The influential factors were organizational commitment and workload, and the explanatory power for turnover intention was 36.1%. Higher organizational commitment, along with appropriate workload, led to a lower turnover intention. Therefore, appropriate work allocation through work analysis is necessary to lower the nurses' turnover intention. Developing a program that can increase proactive behavior and implementing various intervention strategies can increase the participation of newly graduated nurses when establishing and implementing appropriate hospital policies.
In DCA (Dynamic Channel Allocation) scheme of uplink cellular system appling a frequency reuse factor of one, when a new call requests a channel, the new call will be blocked if its SINR (Carrier to Noise and Interference Ratio) is less than the required SINR or there is no available channel. The additional channel allocation for the blocked new call can be performed with channel borrowing in the adjacent cells. The channel borrowing causes the CCI (Co-Channel Interference), thus the SINR of the existing calls is deteriorated and the channel reallocation for the existing calls is required. As a result, the channel borrowing leads to a complex calculation so that it is a NP-hard problem. Therefore, to overcome the problem, we propose a novel Group Search-based DCA scheme which decreases the number of the blocked new calls and then reduces the number of the channel reallocation by the channel borrowing for the blocked new calls. The proposed scheme searches the all channels in a group of the adjacent cells and home cell at the same time in order to minimizes the number of the blocked new calls. The simulation results show that proposed Group Search-based DCA scheme provides better new call blocking probability and system throughput than the existing Single Search-based DCA scheme which searches only the channels in home cell.
Purpose: The purpose of this study was to explore the experience of workplace bullying among new nurses in general hospital. Method: Participants were 7 new nurses in 3 hospitals located S city Korea. The data were collected through in depth interviews with open ended questions from September to December. The collected data were analyzed using phenomenological analysis method. Results: The experience of workplce bullying among new nurses was verified into theree themes and 9 categories. Conclusion: Preventing workplace bullying which is aimed at new nurses is essential as a challenging issue. This study is significant in that it can be used as primary data when developing effective strategies and intervention programs to improve the nursing environment in the future.
In this research, we develope an estimation method for the estimation of the market potential in the new service (or product) diffusion model. The developed method is based on the ordered response model which can effectively incorporate the survey result of the multi-point scale intention for subscription as well as the responder's characteristics, the characteristics & attitudes of the related service. We also apply the developed method to an estimation of the market potential of the digital multimedia broadcasting (DMB) service. As a result, an optimistic and a pessimistic estimates of DMB market potential are 41.10% and 14.83% of the cellular subscribers respectively.
Estimating the Value-at-Risk (VaR) of a non-listed or newly listed company in stock market is impossible due to lack of stock exchange data. This study employes Case-Based Reasoning (CBR) for estimating VaR's of those companies. CBR enables us to identify and select existing companies that have similar financial and non-financial characteristics to the unlisted target company. The VaR's of those selected companies can give estimates of VaR for the target company. We developed a system called VAS-CBR and showed how well the system estimates the VaR's of unlisted companies.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2012.07a
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pp.192-194
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2012
본 논문은 소규모 지역에서의 데이터 통신을 이용한 하이브리드 방송 송출 시스템 및 수신 시스템에 관한 것으로 보다 상세하게는 전시회나 박물관 등 지역적 범위가 제한되는 환경에서 와이파이 등의 근거리 인터넷망을 이용하여 해당 범위 내의 사용자만 신규 서비스를 볼 수 있도록 하는 시스템 및 방법에 관한 연구로, 제안된 하아브리드 방송 서비스 송출 시스템은 방송 데이터 수신부, DMB 전송 프레임 멀티플렉서, DMB 전송 프레임 송출부, 부가 정보 송출부로 구성되며, 방송 데이터 수신부는 신규 서비스에 대한 방송 데이터 및 부가 정보를 수신한다. 또한, 송출 시스템의 DMB 전송 프레임 멀티플렉서는 방송 데이터를 이용하여 신규 서비스 앙상블(Ensemble)을 구성하는 DMB 전송프레임을 생성하며, DMB 전송 프레임 송출부는 생성된 DMB 전송 프레임을 송출하고, 부가 정보 송출부는 수신된 신규 서비스의 부가 정보를 인터넷망을 통해 송출한다. 따라서, 제안된 하이브리드 방송 시스템의 경우, 전시회나 박물관 등 지역적 범위가 제한되는 환경에서 와이파이 등의 근거리 인터넷망을 이용하여 해당 범위 내의 사용자만 신규서비스를 볼 수 있으며, 관람객이 아닌 일반 사용자들 본인의 단말기가 채널스캔을 실행했을 경우, 원하지 않는 행사관련 방송 데이터가 수신 채널 목록에 저장되지 않도록 할 수 있다.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.42
no.12
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pp.85-94
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2005
In this thesis, we propose a Speed Accommodation Priority Algorithm Scheme(SPAS) and Traffic Control Model Scheme (TCMS) to satisfy a desired handoff dropping probability and to reduce the blocking probability of new calls using mobility characteristics and handoff rate in mobile communication networks. The guard channels below threshold can guarantee the Quality of Service(QoS) in terms of the request handoff dropping probability and the guard channels above the threshold can be used to handle high priority new calls and high priority handoff calls. When the ratio of the handoff call arrival rate is less then the ratio of the new call arrival rate, the proposed method can guarantee the new call better than the previous guard channel scheme.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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