Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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1998.03a
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pp.263-268
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1998
Development of high speed feed drive system has been a major issue for the past few decades in machine tool industries. The reduction of the tool change time as well as rapid travel time can enhance the productivity. However, the high speed feed drive system generates more heat in nature, which leads thermal expansion that has adverse effects on the accuracy of machined parts. The detail of the model proposed is described in the paper together with the experimental methodologies using a proposed compact measurement system to examine the validity of the proposed approach. The results showed the machining accuracy could be maintained to better than $\pm$5${\mu}{\textrm}{m}$ while using this T-18 sensor
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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v.13
no.5
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pp.522-529
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2013
In this paper, simple but very effective techniques to suppress subthreshold hump effect for high-voltage (HV) complementary metal-oxide-semiconductor (CMOS) technology are presented. Two methods are proposed to suppress subthreshold hump effect using a simple layout modification approach. First, the uniform gate oxide method is based on the concept of an H-shaped gate layout design. Second, the gate work function control method is accomplished by local ion implantation. For our experiments, $0.18{\mu}m$ 20 V class HV CMOS technology is applied for HV MOSFETs fabrication. From the measurements, both proposed methods are very effective for elimination of the inverse narrow width effect (INWE) as well as the subthreshold hump.
In this paper, Micro-Genetic algorithms(.mu.-GAs) is proposed on a minimum-time path planning for robot manipulator, which is a kind of optimization algorithm. The minimum-time path planning, which can allow the robot system to perform the demanded tasks with a minimum execution time, may be of consequence to improve the productivity. But most of the methods proposed till now suffers from a significant computation burden and can't often find the optimal values. One way to overcome such difficulties is to apply the Micro-Genetic Algorithms, which can allow to find the optimal values, to the minimum-time problem. This paper propose an approach for solving the minimum-time path planning by using Micro-Genetic Algorithms. The effectiveness of the proposed method is demonstrated using the 2 d.o.f plannar Robot manipulator.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.31B
no.4
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pp.40-47
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1994
In this paper, Micro-Genetic algorithms($\mu$-GAs) is proposed on a minimum-time path planning for robot manipulator. which is a kind of optimization algorithm. The minimum-time path planning, which can allow the robot system to perform the demanded tasks with a minimum execution time, may be of consequence to improve the productivity. But most of the methods proposed till now suffers from a significant computation burden and can`t often find the optimaul values. One way to overcome such difficulties is to apply the Micro-Genetic Algorithms, which can allow to find the optimul values, to the minimum-time problem. This paper propose an approach for solving the minimum-time path planning by using Micro-Genetic Algorithms. The effectiveness of the proposed method is demonstrated using the 2 d.o.f plannar Robot manipulator.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.20
no.2
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pp.166-171
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2010
Wired monitoring systems have been used for damage detection and dynamic analysis of large structures(bridges, dams, plants, etc.). However, the real-world applications still remain limited, mainly due to time and cost issues inherent to wired systems. In recent years, an increasing number of researchers have adopted WSN(wireless sensor network) technologies to the field of SHM(structural health monitoring). Accurate time synchronization is most critical for the wireless approach to be feasible for SHM purpose, along with sufficient wireless bandwidth and highly precise measuring resolution. To satisfy technical criteria stated above, a wireless vibration monitoring system that uses high-precision MEMS(micro-electro-mechanical system) sensors and A/D convertor is discussed in detail. It was found experimentally that the level of time synchronization fell within $200\;{\mu}sec$.
Proceedings of the Korean Society of Applied Pharmacology
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1995.10a
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pp.125-132
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1995
In neurons, nitric oxide(NO) is produced by neuronal nitric oxide synthase following stimulation of N-methyl-D-aspartate(NMDA) receptors and the subsequent influx of Ca$\^$2+/. NO, induced in this manner, reportedly plays critical roles in neuronal plasticity, including neurite outgrowth, synaptic transmission, and long-term potentiation(LTP) (1-7). However, excessive activation of NMDA receptors has also been shown to be associated with various neurological disorders, including focal ischemia, epilepsy, trauma, neuropathic pain and chronic neurodegenerative maladies, such as Parkinson's disease, Hungtington's disease and amyotrophic lateral sclerosis(8). The paradox that nitric oxide(NO) has both neuroprotective and neurodestructive effects may be explained, at least in part, by the finding that NO effects on neurons are dependent on the redox state. This claim may be supported by the recent finding that tissue concentrations of cysteine approach 700 ${\mu}$M in settings of cerebral ischemia (9), levels of thiol that is expected to influence both the redox state of the system and the NO group itself(10).
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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v.21
no.1
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pp.51-56
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1984
This paper describes the analysis and design of a GaAs FET distributed amplifier connecting a series capacitor to get a super wide bandwidth by reducing the gate line attenuation constant. In this approach a design example with a 300$\mu$ gate length FET devices is presented, and the abtained results are; that without series capacitors the bandwidth is 2-12 GHz, but with capacitors 2-20 GHz in flat gain.
Transactions of the Society of Information Storage Systems
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v.8
no.1
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pp.6-10
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2012
The tribological behavior of microsystems needs to be clearly understood in order to improve the reliability of precision components. For example, friction and wear phenomena pose serious problems in MEMS applications. As a first step to investigate the tribological behavior of such systems, an appropriate testing system must be acquired. In this work, a micro-wear tester based MEMS platform was designed. The main concern was to achieve a desirable range of horizontal displacement for the specimen holder and also to apply a normal force in the tens of ${\mu}N$ range. The structural analysis of the micro-wear tester showed that the proposed design satisfied these requirements while maintaining the structural integrity.
Complexity of some problems often transcends the problem solving capability of human individuals. As such, we cannot but take a collaborative approach to those complex problems. Collaboration while using computing systems can take place through shared objects. However, current commercial DBMSs do not provide a satisfactory control for concurrent access to objects shared by collaborators. A new concurrency control scheme is proposed which will help a group of people work in a more collaborative and natural way. The idea of softlock is refined into three different kinds of softlocks and the roles of collaborators are taken into account in the proposal of the new scheme. Although these softlocks are illustrated together with read/write hardlocks in this paper, the use of softlocks can be extended to be exploited with other kinds of hardlocks, for example, of granularity locking.
Fifty chemicals are currently classified as human carcinogens based on epidemiologic and animal data. Humans are daily exposed to them from various sources of exposure via inhalation, dermal contact and oral ingestion. To reduce cancer risk to man, these human carcinogens should be appropriately regulated and monitored environmentally or biologically for routine human cancer risk assessment. A number of mathematical risk assessment models have been introduced, but any realistic and relevant model system is not available for humans. A mechanistic process for human cancer risk assessment was comprehensively reviewed and problems were also discussed. Here, a new conceptual approach using epidemiology and biological human monitoring was suggested for the most relevant method to study human cancer risk assessment.
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