• 대한수학회지
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• 제53권2호
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• pp.305-313
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• 2016

In this paper, we give several sufficient conditions ensuring that any positive radial solution (u, v) of the following ${\gamma}$-Laplacian systems in the whole space ${\mathbb{R}}^n$ has the components symmetry property $u{\equiv}v$ $$\{\array{-div({\mid}{\nabla}u{\mid}^{{\gamma}-2}{\nabla}u)=f(u,v)\text{ in }{\mathbb{R}}^n,\\-div({\mid}{\nabla}v{\mid}^{{\gamma}-2}{\nabla}v)=g(u,v)\text{ in }{\mathbb{R}}^n.}$$ Here n > ${\gamma}$, ${\gamma}$ > 1. Thus, the systems will be reduced to a single ${\gamma}$-Laplacian equation: $$-div({\mid}{\nabla}u{\mid}^{{\gamma}-2}{\nabla}u)=f(u)\text{ in }{\mathbb{R}}^n$$. Our proofs are based on suitable comparation principle arguments, combined with properties of radial solutions.

• 한국통신학회논문지
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• 제13권1호
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• pp.12-18
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• 1988

實際映像信號에 對한 프레임내 豫測誤差信號의 確率分布를 $x^3$適合度檢定法으로 推定하여 라플라시안(Laplacian)分布보다는 감마(Gamma)分布를 한다는 結果를 얻었으며, 또한 實時間處理를 爲하여 NMAE를 利用하여 實際豫測誤差信號의 確率分布를 推定하는 方式을 提示하고 이것을 利用한 確率分布適應DPCM 시스템을 構成할 수 있었다 .

• 전기전자학회논문지
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• 제26권2호
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• pp.292-298
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• 2022

역광 조명에서 촬영된 영상은 한 장면에 지나치게 밝은 부분과 어두운 부분이 혼재되어 있어서 이를 전역적인 처리로 화질을 개선하는데는 한계가 있다. 본 논문은 역광 촬영된 사진을 각각 어두운 영역과 밝은 영역을 개선하는 두 장의 가상 영상으로 만들어 이를 원본 영상과 함께 라플라시안 피라미드로 융합하여 사진의 품질을 개선하는 방안에 대해 소개한다. 제안된 기법은 두 장의 가상 영상을 만들 때 LUT로 단순화할 수 있는 히스토그램 스트레칭과 감마변환을 활용하여 연산 부담을 저감하였다. 또한 색상 강화된 영상을 얻기 위해 HSV 좌표계를 사용하여 휘도에 대해서만 명암 변환을 실시하였다. 제안된 기법은 표준 영상 데이터 세트를 사용하여 몇 가지의 NIQA 지표를 산출하여 그 효용성을 보였다.