이 연구의 주된 목적은 외국의 교육 및 심리검사를 번안하여 사용하는 경우, 번안된 검사와 原 검사간의 평형성 (equivalence)을 경험적으로 측정하기 위하여 차별문항기능기법을 응용하는 것이다. 즉, 평형성이라는 것은 타당한 그룹비교를 위한 하나의 전제조건으로서 이런 평형성이 확립되지 않은 채 번안된 검사들의 무분별한 사용은 바람직하지 않다. 서로 다른 접근법을 가지고 있는 두 개의 차별문항기능기법, 로지스틱 판별분석과 SIBTEST가 상호보완적인 목적으로 이용되었고, 최선의 대응변수를 모색하려는 시도로서 다변량 대응기법과 순환적인 정화기법이 사용되었다. 5개의 하위척도를 가진 외향성 척도 중 3개의 척도에서는 적은 수의 차별기능문항을 발견하였으나, 나머지 2개의 척도에서는 반 이상의 문항에서 차별기능을 추출하였다 마지막으로, 대응변수의 선택에 대한 문제들이 논의되고 있다.

본 연구에서는 1970년 Royall에 의해 표본추출방법의 한 대안으로서 다시 주목받기 시작한 균형추출방법(purposive selection or balanced sampling)과 확률추출방법(random sampling)의 장.단점을 층화추출법과 비추정량의 경우를 예로 들어 비교하고자 한다. 균형추출방법은 강건성(robustness)과 효율성(efficiency) 측면에서 확률추출방법은 추출의 간편성과 사회적 인식 측면에서 각각의 장점을 지니고 있는 것으로 볼 수 있다.

최근 우리사회는 제반운영기반이 지식에 의존하고 있고 지식의 폭발적인 증가와 더불어 지식의 생명주기 단축이 매우 빠름을 특징으로 하고 있다. 지식의 중요성은 생활의 곳곳에까지도 영향을 미치게 되므로 많은 사람들이 지식사회에 부응하는 학습의 필요성을 절실히 느끼고 있지만 학습내용이 다양하게 개발되어 있지 않고, 또한 어느 학습에 어떻게 참여할지 모르는 경우도 있다. 교육인적자원부에서는 평생학습과 관련된 $\ulcorner$국가인적자원개발 기본계획$\lrcorner$(2001. 12. 7.)과 연계된 평생학습분야의 구체적 실행계획을 마련하기도 하였다. 본 연구에서는 고령화사회에서의 평생학습에 대한 수요는 계속적으로 증가할 것으로 전망하여 “사회통계조사”의 평생학습 참여실태를 검토하였고 그룹간 유사성 모델을 살펴 본 후 향후에는 평생교육이 어디에 중점을 두어야하는지를 밝혔다.

인터넷 조사는 전통적인 조사방법에 비해 신속하고 저렴하며 멀티미디어를 이용한 고도화된 설문을 사용할 수 있다는 장점이 있는 반면 표본을 확률 추출하는 것이 어렵고, 대표성, 무응답 등의 비표본 오차가 심각하다. 본 연구에서는 비표본 오차 중 무응답 오차를 사례와 함께 정리하고, 인터넷 조사가 새로운 조사 방법으로서 활용될 수 있는 대안을 제시한다.

패널 무응답자(panel nonrespondent)란 처음 조사에서는 응답을 하였으나 나중 조사에서는 응답을 하지 않은 사람을 의미한다. 패널조사에서는 앞 단계에서의 응답으로부터 뒷 단계의 무응답에 대한 정보를 얻을 수 있다. 무응답에 대한 수정 방법은 어떤 보조 변수들을 선택하고, 그 변수들이 수정하는 데 어떻게 사용하는 가를 결정하는 것이다. 우리는 가중 수정을 패널 무응답자에 대해서만 생각한다. 이러한 가중은 패널 무응답자에 대하여 보상하기 위하여 패널 무응답의 가중값을 수정한다. 종속 변수로서 패널응답 상태(status)는 로지스틱 회귀분석으로 패널 무응답에 대한 모형을 선택하는 방법이다. 로지스틱 회귀분석에서 패널무응답과 상관이 있는 변수들은 패널무응답 편향을 감소시키기 위하여 가중 수정에서 사용하기 위한 변수들이다.