탄소중립 이행 과정에서 재생에너지 연계 수소 생산 기술로서 수전해 기반 수소 생산시설의 도입이 확대될 것으로 예상된다. 수전해 시설은 공정 내 오염물질의 직접 배출이 거의 없는 대신 전력원에 따른 간접 온실가스 배출, 물 사용, 공정수 관리 및 안전성 인식 등이 주요 환경 고려 요인으로 나타난다. 이에 본 연구는 수전해 수소 생산시설을 대상으로 환경영향평가 관점에서 주요 고려 사항을 체계화하고 적용 방향을 제시하고자 수행되었다. 문헌 및 기술자료 분석을 통해 수전해 공정의 환경영향 발생 경로를 구분하고, 이를 기존 환경영향평가 항목과 대응시켜 적용 가능 범위를 비교하였다. 특히 전력원 유형에 따른 온실가스 배출 특성, 시설 운영에 따른 물 이용 영향, 공정수 및 화학물질 관리, 입지 특성과 사회적 인식 요소를 중심으로 평가 시 검토되어야 할 항목을 정리하였다. 연구 결과 수전해 기반 그린수소 생산시설의 환경성 평가는 공정 자체보다 사용 전력원의 특성에 크게 좌우되며, 대규모 설비의 경우 지역 수자원 여건과 운영 조건을 고려한 영향의 확인이 필요한 것으로 나타났다. 또한 안전성에 관한 인식은 사업 추진 과정에서 별도의 검토 항목으로 다루어질 필요가 있는 것으로 확인되었다. 본 연구는 수전해 시설에 대해 기존 환경영향평가 항목의 적용 범위와 추가 고려 사항을 구분하여 제시함으로써, 향후 수전해 설비의 입지 선정과 환경영향평가 과정에서의 정책적 의사결정을 지원하는 근거 자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

본 연구는 국내 풍력발전 경관 연구 동향을 체계적으로 고찰하여 주요 쟁점과 향후 과제를 도출하는데 목적이 있다. 이를 위해 한국학술지인용색인(KCI)에서 선정된 문헌을 대상으로 주제, 방법론, 공간적 범위의 특성을 분석하였다. 분석 결과 국내 연구는 공간 위계에 따라 분석 초점이 구분되는 경향을 보였다. 광역 단위 연구는 대중의 일반화된 경관 이미지와 보편적 수용성의 경향 탐색에 집중한 반면, 개별 입지 단위 연구는 거주민의 일상과 결합된 체감적 수용성과 장소 경험을 면밀하게 분석하는 특성을 보였다. 한편 방법론적 측면에서는 인식 기반의 정성 연구와 물리적 환경 기반의 정량 연구가 이원화되어 전개되고 있음을 확인하였다. 정량 연구는 객관적 지표에, 정성 연구는 사회적 맥락과 인식 요인에 편중되어 수행되었으며, 그 결과 수용성 결정 요인과 경관 평가 요인간의 괴리가 확인되었다. 본 연구는 선행 연구의 단순한 서술을 넘어, 기존 연구에서 누락된 쟁점을 비판적으로 규명하였다는 점에서 의의가 있다. 특히 사회적 수용성과 물리적 경관 지표 간의 단절, 예측 중심평가에 대한 실증적 검증 부족, 개별 사업 단위에 편중된 스케일의 한계는 향후 연구에서 해결해야 할 과제로 확인되었다. 이에 본 연구는 공간 스케일 간의 유기적 연계를 강화하고 정량과 정성, 예측과 실증을 통합하는 연구틀의 구축이 필요함을 제안하였다.

현행 환경영향평가(Environmental Impact Assessment, EIA)에서 훼손수목량 산정은 방형구법 기반 표본 조사에 주로 의존하고 있으나, 급경사지 및 식생 밀집 산림지역에서는 접근성, 안전성, 표본 대표성 측면의 한계를 가진다. 본 연구는 LiDAR 점군자료와 CSF(Cloth Simulation Filter) 알고리즘을 활용하여 개발사업 대상지의 훼손수목량을 정량적으로 산정하고, 환경영향평가 실무에 적용 가능한 분석 절차를 제시하고자 하였다. 연구 대상지는 경기도 남양주시 오남읍 양지리 527 일원의 소규모 환경영향평가 대상 산림지이며, SATLAB SL9를 이용해 고밀도 점군자료를 취득한 후 점군데이터 전처리, CSF 기반 지면분리, 비지면점 노이즈 제거, 높이 정규화, Treeiso 기반 개별 수목 분할, Circle Fitting 기반 흉고직경 산정, 2.5D Volume 및 규격식 기반 체적 산정을 수행하였다. 분석 결과, 본조사지역 최종 분석용 점군은 총 291,003,897점으로 확인되었고, CSF 적용 후 지면점은 170,879,807점(58.72%), 비지면점은 120,124,090점(41.28%)으로 분리되었다. 이후 비지면점에 대한 SOR 필터 적용 결과 105,683,270점이 유지되었으며, 높이 정규화와 0.3m 미만 저층 제거 후 Treeiso 입력 점군은 104,848,559 점으로 정리되었다. Treeiso 기반 분할 결과 총 2,397개 객체가 추출되었으며, 층위 및 규격기준을 적용하여 채택 600개체, 다간수·병합의심 검토 1,565개체, 제거 232개체로 분류되었다. 채택 개체 기준 층위별 분류는 교목 207개체, 아교목 182개체, 관목 211개체였으며, 총체적은 174.0263m³로 산정되었다. 이는 LiDAR 기반 분석이 급경사지 산림지역에서 개별목 단위의 위치, 수고, 흉고직경, 체적을 동시에 정량화할 수 있음을 보여주었으며, 기존 표본 추정 방식이 제시하지 못하는 개별목 단위의 3차원 구조정보와 체적 기반 훼손량 평가가 가능하였다. 향후, 환경영향평가 실무에서 보다 객관적이고 재현성 있는 훼손수목량 산정체계 구축에 기여할 수 있다.

본 연구는 베트남 홍수 취약지역을 대상으로 커뮤니티기반 적응(Community-Based Adaptation, CBA) 계획모형을 개발하는 것을 목적으로 한다. 연구방법으로 하노이 Quoc Oai현 Ben Voi 마을을 사례지역으로 선정하여 현장조사, 주민참여 평가, InaSAFE 시뮬레이션을 수행하였다. 연구결과, DRR(재해위험감소), CCA(기후변화적응), LVD(Liveable Village Design)를 통합한 5단계 CBA 계획모형을 도출하였으며, 취약계층 참여체계와 정량적 효과성 검증 절차를 포함하였다. 본 연구는 기존 CBA의 방법론적 한계를 보완하고, 동남아시아 홍수 취약 농촌지역의 기후변화 적응계획 수립을 위한 실천적 계획틀을 제시한다.

번식기 해양성 조류는 번식지와 취식지 사이를 반복적으로 왕복하는 중심지 귀환형 취식(central-place foraging)을 수행하며, 이 과정에서 번식성공은 취식지의 먹이자원량뿐 아니라 번식지와 취식지를 연결하는 이동축의 기능적 유지 여부에 크게 의존한다. 그러나 연안·해양 공간에서 해상풍력발전단지, 항만시설, 교량, 방파제 등 인공적 구조물이 급증하면서, 번식지와 취식지 사이의 이동경로가 저해되는 상황이 증가하고 있다. 본 연구는 Ydenberg and Hurd (1998)의 시간-에너지 제약 모형을 번식기 해양성 조류의 번식지-취식지 이동체계에 확장하여, 인공적 이동장해(movement impediment)의 정도가 조류 개체의 시간예산(time-budgets)과 취식성과에 미치는 영향을 이론과 시뮬레이션을 통해 추정·분석하였다. 본 모형은 특정 종을 대상으로 한 실증 분석이 아니라, 일반화된 가상의 중·소형 해양성 조류(generalized hypothetical mid-sized seabirds)를 가정한 이론 시뮬레 이션이다. 이동장해가 없는 기준 조건(즉, 개발 전)과 낮음(δ=0.1), 중간(δ=0.5), 높은(δ=1.0) 이동장해의 세 가지 시나리오를 설정하고, 각 조건에서 왕복 이동시간, 실제 취식가능시간, 최적 순에너지 이득, 일일 누적 에너지 수지를 추정하였다. 추정 결과, 이동장해가 증가할수록 왕복 이동시간이 증가하고 실제 취식가능시간이 감소하여, 1회 취식비행당 최적 순에너지 이득은 기준 대비 최대 11.72% 감소하는 것으로 나타났으며, 일일 누적 수준에서는 유조에게 공급 가능한 잉여에너지가 약 98.96 kJ/day까지 줄어드는 것으로 추정되었다. 이러한 추정 결과는 1,296개 파라미터 조합의 민감도 분석과 5,000회 MonteCarlo 시뮬레이션, 그리고 행동 가소성(behavioral plasticity)을 도입한 확장 모형에서도 일관되게 유지되었다. 또한 이동장해의 영향은 번식지-취식지 거리가 멀수록 더욱 크게 증폭될 수 있음을 확인하였다. 본 연구는 인공적 구조물이 취식지 자체를 변화시키지 않더라도 기능적 이동축의 효율성을 저하시키는 것만으로 번식기 에너지수지에 실질적인 비용을 유발할 수 있음을 보여주며, 해상풍력발전 등 해양개발사업의 영향평가에서 번식지 주변 및 번식지-취식지 연결축을 핵심 회피 공간으로 고려할 필요가 있음을 시사한다.

본 연구는 글로벌 생물다양성 위기와 자연 관련 재무 리스크 확대라는 정책 환경 속에서, 한국형 생물다양성 크레딧 제도의 도입 가능성과 정책 인프라 구축 방향을 모색하는 것을 목적으로 한다. 생물다양성 크레딧은 보전·복원 활동을 통해 창출된 생태적 가치를 정량화하고 검증 가능한 단위로 전환하는 시장 기반 정책수단으로, 추가성·지속성·비대체성·과학적 객관성·이익 공유를 핵심 원칙으로 한다. 본 연구는 운영 구조, MRV 체계, 거래 인프라, 관리 기간 및 영속성의 네 가지 차원으로 구성된 비교 분석 틀을 활용하여, 규제 기반 모델(영국 BNG), 정부 주도 자발적 시장 모델(호주 Nature Repair Market), 민간 주도 혼합 모델(콜롬비아 Tebu 및 서식지 은행)을 분석하고 뉴질랜드·루마니아·온두라스의 소규모 민간·비영리 모델을 보조적으로 검토하였다. 분석 결과 운영 구조에서는 의무화와 자발적 시장의 혼합형이, MRV에서는 정부 표준 방법론과 면적·기간 기반 정량화가, 거래 인프라에서는 공공 등록부와 블록체인 기반 등록부의 결합이, 관리 기간에서는 30년 단위 영속성 담보가 핵심 시사점으로 도출되었다. 동일 분석 틀을 한국의 생태계서비스 지불제(PES), 자연자원총량제, 탄소 배출권 거래제(K-ETS), 2026년 시행된 자연환경복원사업 민간참여 실적 인정 제도에 적용한 결과, 한국은 부분적 인프라를 갖추고 있으나 네 차원 모두에서 추가적 정비가 요구되는 것으로 확인되었다. 운영 구조에서는 분절적 작동, MRV에서는 베이스라인 표준 방법론 부재, 거래 인프라에서는 별도 등록부 설계 미비, 관리 기간에서는 장기 담보 장치 부재가 핵심 격차로 진단되었다. 이를 바탕으로 본 연구는 「자연환경보전법」상 전국자연환경조사 체계와 연계한 과학 기반 MRV 구축, 자연환경복원지원센터를 전신으로 활용한 중앙 등록·거래 인프라, 행정 집행과 과학 검증을 분리한 독립적 거버넌스체계, 의무적 제도와의 연계를 통한 초기 수요 창출 전략, 그리고 법적 기반 정비-시범사업-시장 기능 부여의 3단계 도입 로드맵을 제안한다.

본 연구는 소음 노출 분포의 공간적 변동성 예측 및 모니터링을 목적으로, 서울시 S-DoT 측정망에서 수집한 실측소음도와 주변 도시구성요소(교통, 건물, 토지, 식생, 인구)를 다양한 버퍼 반경으로 집계 및 활용하여 기계학습 기반 통계적 환경소음 예측모형을 작성하고, 이를 서울시 전역에 적용하여 통계적 환경 소음지도를 작성 및 활용 방향을 제안하고자 한다. 연구결과, S-DoT 973개 설치지점을 기준으로 40m 버퍼(buffer) 반경까지 도시구성요소를 데이터셋으로 활용하였을 때, Random Forest 비선형 회귀모델이 가장 우수한 예측성능을 보였다. 여기서, 예측성능은 교차검증(5-fold CV)을 통해 실측소음도 대비 ±5dB 오차범위 내약 70%의 정확도로 나타났다. 한편, SHAP 분석을 통해, 건물 밀도(GSI)와 토지피복(주거, 도로)이 예측소음도에 가장 많은 영향을 미치는 도시구성요소로 확인되었다. 이 연구는 소음측정망 데이터를 활용한 통계적 환경 소음지도 작성 가능성을 제시하였으며, 도시 내 소음 모니터링이 필요한 지역을 식별하고, 소음저감 관리대책 우선순위 설정을 위한 기초자료로 활용될 수 있다.