지식경영연구 (Knowledge Management Research)

한국지식경영학회 (The Knowledge Management Society of Korea)
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국내 R&D 제조기업의 효율성 결정요인에 대한 연구: R&D 및 특허효과를 중심으로

Study on the Determinants of Efficiency in Korean R&D Manufacturing Firms: Focused on the Effects of R&D and Patents

  • Lim, Sojin (Korea Institute of Intellectual Property)
  • 투고 : 2021.10.26
  • 심사 : 2021.12.10
  • 발행 : 2021.12.31
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초록

투입 증대를 통한 경제성장 전략은 급격히 변화하는 경제환경과 맞물리면서 한계를 보이면서 기업의 투입 대비 효율성에 대한 관심이 증가하고 있다. 본 연구는 국내 제조기업 중 연구개발 투자액 상위 938개 기업의 2005~2018년 패널 데이터를 활용하여 기업의 효율성을 측정하고, 효율성에 영향을 주는 요인을 분석하였다. 분석 결과, 기업의 혁신을 위한 투입인 연구개발집중도와 연구개발 성과인 특허가 모두 기업의 효율성을 높이는 것으로 나타났다. 이 밖에 기업의 규모, 부채비율, 수익성 등도 기업의 효율성에 유의미한 영향을 주었다. 분석결과를 통해 본 연구는 기업의 낮은 효율성을 극복하기 위한 지식경영 관점에서의 시사점을 제시하였다.

In that economic growth strategy through maximizing input would not working anymore in the rapidly changing economic environment, now we should focus on the improvement of firms' efficiency. This study estimate the efficiency and determinants of the efficiency using the panel data of 938 Korean manufacturing firms which ranked in high R&D investment firms during 2005~2018. We found that both R&D intensity as R&D input and patent stock as R&D output increase the efficiency of firms independently. And firm size, debt ratio, profitability also affect the firm's efficiency.

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참고문헌

  1. 곽만순 (2006). 한국 제조업의 수출.내수기업 생산성 격차분석. 국제통상연구, 11(1), 51-75.
  2. 김건식 (2014). 한국 제조업에서 혁신활동과 재무적 성과 간의 인과경로: 혁신성과 및 운영성과의 매개효과를 중심으로. 기술혁신학회지, 17(1), 146-173.
  3. 김근령, 김기홍 (2015), 국내 제약기업의 효율성 및 효율성 결정요인에 대한 연구. 국제경제연구, 21(3), 75-100. https://doi.org/10.17298/KKY.2015.21.3.004
  4. 박만희 (2008). 효율성과 생산성 분석. 한국학술정보(주).
  5. 사공진, 김정규 (2015). Stochastic Frontier Analysis를 이용한 제약회사의 효율성과 그 결정요인분석. 보건행정학회지, 25(2), 97-106. https://doi.org/10.4332/kjhpa.2015.25.2.97
  6. 손민정, 김하나 (2020), 원천기술 보유와 개방형 혁신(Open Innovation)이 기업의 효율성에 미치는 영향: 국내 ICT 중소기업을 중심으로. 한국혁신학회지, 15(2), 151-175.
  7. 신범철, 이의영 (2010). R&D투자와 수출의 생산효율성 제고효과: SFA기법을 활용한 실증분석. 기업경영연구, 17(1), 1-21.
  8. 이경석, 박명철, 이덕희 (2006). 시차분석을 통한 정보통신산업 연구개발투자가 총요소생산성에 미치는 효과 연구. 한국통신학회논문지, 31(2), 154-163.
  9. 이종호, 김태환, 정우진 (2020), 패널구조방정식을 활용한 IT기업의 R&D 투자효과 연구: 특허 매개효과 중심으로. 지식경영연구, 21(1), 137-150 https://doi.org/10.15813/KMR.2020.21.1.008
  10. 장선미 (2020). 연구개발과 특허가 생산성에 미치는 영향에 관한 연구. 통상정보연구, 22(4), 375-393.
  11. 정우진, 김현석, 조신 (2019), ICT 산업의 R&D 투자가 타산업에 미치는 파급효과 측정. 지식경영연구, 20(1), 27-43. https://doi.org/10.15813/kmr.2019.20.1.002
  12. 조찬희, 이상헌, 이형용 (2021). 메타프론티어 분석을 이용한 여신전문금융회사의 효율성 비교. 지식경영연구, 22(3), 151-172. https://doi.org/10.15813/KMR.2021.22.3.009
  13. 하귀룡, 최석봉 (2011). 국내 ICT 중소기업의 경영효율성 분석: 상장기업을 중심으로. 중소기업연구, 33(4), 55-75.
  14. 함시창 (2006). 한국 통신기업들과 세계 주요 통신 기업들과의 기업효율성 비교분석. 정보통신정책연구, 13(4), 115-157.
  15. 황경연 (2013). 기업의 혁신활동과 지식자산축적이 국제화에 미치는 효과. 국제지역연구, 17(3), 203-228.
  16. 황경윤, 구종순 (2016). 수출제조기업의 효율성 결정요인에 관한 분석: 코스닥 기업의 연구개발집약도를 중심으로. 국제지역연구, 20(2), 63-83.
  17. 황석원 외 (2009). 국가연구 개발사업 R&D 효율성 분석 및 제고방안. 과학기술정책연구원.
  18. Audretsch, D. B., & Lehmann, E. E. (2005). The effects of experience, ownership, and knowledge on IPO survival: Empirical evidence from Germany. Review of Accounting and Finance, 4(4), 13-33. https://doi.org/10.1108/eb043435
  19. Aw, B. Y., Chung, S., & Robert, M. J. (2000). Productivity and turnover in the expert market: Micro evidence from Taiwan and South Korea. The World Bank Economic Review, 14(1), 65-90. https://doi.org/10.1093/wber/14.1.65
  20. Barua, A., Brockette, P. L., Cooper, W. W., Deng, H., Parker, B. R., Ruefli, T. W., & Whinston, A. (2004). DEA evaluations of long-and short-run efficiencies of digital vs. physical product "dot com" companies. Socio-Economic Planning Sciences, 38(4), 233-253. https://doi.org/10.1016/j.seps.2003.10.002
  21. Battesse, G. E., & Coelli, T. J. (1992). Frontier production functions, technical efficiency and panel data: With application to paddy farmers in India. Journal of Productivity Analysis, 3(1-2), 153-169. https://doi.org/10.1007/BF00158774
  22. Bozeman, B., & Albert, N. L. (1983). The productivity growth to technology relationship, investments In technology. In Investments in technology: Corporate strategies and public policy alternatives (Chapter 5, pp. 74-83). New York: Praeger Publishers.
  23. Bu, Y. (2004). Could foreign-aid financing cause excess depreciation of public capital?: Two simple hypothetical cases. Economic Analysis and Policy, 34(2), 189-202. https://doi.org/10.1016/s0313-5926(04)50018-8
  24. Cockburn, I. M., & Wagner, S. (2007). Patents and the survival of internet-related IPOs. NBER Working Paper, No.13146.
  25. Cullinane, K., Song, D. W., & Gray, R. (2002). A stochastic frontier model of the efficiency of major container terminals in Asia: Assessing the influence of administrative and ownership structures. Transportation Research Part A, 36(8), 743-762. https://doi.org/10.1016/S0965-8564(01)00035-0
  26. Das, S., & Patel, G. N. (2013). Assessment of performance of pharmaceutical firms making drugs for specific disease prevalent in India: A data envelopment analysis approach. International Journal of Management and Information Technology, 6(2), 763-775. https://doi.org/10.24297/ijmit.v6i2.733
  27. Kneller, R., & Stevens, P. A. (2003). The specification of the aggregate production function in the presence of inefficiency. Economic Letters, 81(2), 223-226. https://doi.org/10.1016/S0165-1765(03)00173-3
  28. Lieberman, M., & Montgomery, D. (1988). First-mover advantages. Strategic Management Journal, 9(1), 41-58. https://doi.org/10.1002/smj.4250090706
  29. Oh, D., Heshmati, A., & Loof, H. (2014). Total factor productivity of Korean manufacturing industries: Comparison of competing models with firm-level data. Japan and the World Economy, 30, 25-36 https://doi.org/10.1016/j.japwor.2014.02.002
  30. Penman, S., & Sougiannis, T. (1998). A comparison of dividend, cash flow, and earnings approaches to equity valuation. Contemporary Accounting Research, 15(3), 343-383. https://doi.org/10.1111/j.1911-3846.1998.tb00564.x
  31. Repkova, I. (2015). Banking efficiency determinants in the Czech banking sector. Procedia Economics and Finance, 23, 191-196. https://doi.org/10.1016/S2212-5671(15)00367-6
  32. Sahoo, B. K., & Nauriyal, D. K. (2014). Trends in and determinants of technical efficiency of software companies in India. Journal of Policy Modeling, 36(3), 539-561. https://doi.org/10.1016/j.jpolmod.2013.12.001
  33. Sharma, C. (2012). R&D and firm performance: Evidence from the Indian pharmaceutical industry. Journal of the Asia Pacific Economy, 17(2), 332-342. https://doi.org/10.1080/13547860.2012.668094
  34. Tripathy, I. G., Yadav, S. S., & Seema, S. (2009). Measuring the efficiency of pharmaceutical firms in India: An application of data envelopment analysis and tobit estimation. 9th Comparative Analysis of Enterprise (Micro) Data Conference, Tokyo, Japan.
  35. Wang, M., & Wong, M. C. S. (2012). International R&D transfer and technical efficiency: Evidence from panel study using stochastic frontier analysis. World Development, 40(10), 1982-1998. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2012.05.001
  36. You, T. W., Chen, X., & Holder, E. M. (2010). Efficiency and its determinants in pharmaceutical industries: Ownership, R&D and scale economy. Applied Economics, 42(17), 2217-2241. https://doi.org/10.1080/00036840701765445