COVID-19 News Analysis Using News Big Data : Focusing on Topic Modeling Analysis

뉴스 빅데이터를 활용한 코로나19 언론보도 분석 :토픽모델링 분석을 중심으로

Abstract

The purpose of this study is to find out what the main agenda of social formation is and how it changes through the media by utilizing the news big data of COVID-19 which is spreading recently, and to suggest the direction of future reporting. In order to achieve the purpose of the research, 47,816 cases of news big data reported from December 31, 2019 to March 11, 2020 were divided into four periods based on the fourth stage of the crisis warning for infectious diseases, and a total of 20 topics were derived. Based on the results of the Topic Modeling analysis, this study proposed the following. First, it is necessary to refrain from provocative expressions such as "anxiety" and "fear" and use neutral and objective reporting terms. Second, more in-depth and contextual news production is required, breaking away from simple event news production. Third, it is necessary to prepare detailed crisis communication manuals for each situation related to infectious diseases. Fourth, we need reports that focus on citizens-led efforts to overcome the crisis. This research has the academic significance that it is the first paper to analyze news big data on COVID-19 using the Topic Modeling Analysis method, and the policy significance that can be used as the basis for developing national crisis communication policy.

본 연구의 목적은 최근 확산되고 있는 코로나19의 뉴스 빅데이터를 활용하여 언론을 통해 사회적으로 형성되고 있는 주요 의제가 무엇이며 어떻게 변화하는지 파악해, 추후 언론보도의 방향성을 제안하는 것이다. 이를 위해 2019년 12월 31일부터 2020년 3월 11일까지 보도된 47,816건의 뉴스 빅데이터를 감염병 위기경보 4단계(관심-주의-경계-심각)를 기준으로 4개 시기로 구분하여 토픽모델링 분석을 실시해, 총 20개의 토픽을 도출하였다. 토픽 모델링 분석 결과를 토대로, 본 연구에서는 다음 사항들을 제안하였다. 첫째, '불안', '공포' 등의 자극적인 표현을 자제하고 중립적이고 객관적인 보도용어 사용이 필요하다. 둘째, 단순 사건보도식 뉴스제작을 탈피하여, 더욱 심층적이고 맥락적인 뉴스 제작이 요구된다. 셋째, 감염병 관련 상황별 세부 위기커뮤니케이션 매뉴얼 마련이 필요하다. 넷째, 시민주도의 위기 극복노력을 중점적으로 조명하는 보도가 필요하다. 본 연구는 코로나19 뉴스 빅데이터를 토픽모델링 분석방법을 활용하여 분석한 최초의 논문이라는 학술적 의의와 국가 위기커뮤니케이션 정책개발의 기초자료로 활용될 수 있는 정책적 의의를 가진다.

I. 서론

본 연구의 목적은 코로나바이러스감염증-19(이하 ‘코로나19’) 관련 국내 뉴스 빅데이터를 토픽모델링 분석방법을 활용하여 분석함으로써, 감염병 위기경보 단계별로 나타난 코로나19 언론보도의 주요 키워드를 식별하고 토픽을 도출하며 토픽의 변화 양상을 파악하는 데에 있다.

2020년 1월 20일 국내에서 코로나19에 감염된 첫 확진자가 발생한 이후, 44일 만에 누적 확진자가 5,000명을 넘었다[1][2]. 2020년 4월 21일 00시 기준 코로나19 국내 총 누적 확진자수는 10,683명, 사망자 수는 237명이며, 국외에서는 중국, 미국, 스페인, 이탈리아 등 215개국에서 2,408,855명의 확진자가 발생하여 168,491명이 사망했다[3].

코로나 바이러스는 동물 및 사람에게 감염될 수 있는 바이러스로서, 현재까지 사람에게 중증 폐렴을 일으키는 유형으로는 사스(SARS-CoV), 메르스(MERS-CoV), 코로나19(COVID-19)가 발견되었다. 코로나19는 비말, 접촉을 통해 전파되며, 발열, 권태감, 기침, 호흡곤란, 폐렴, 급성호흡곤란증후군 등 경증에서 중증까지 다양한 호흡기감염증상이 나타난다. 코로나19는 고령, 면역기능이 저하된 환자, 기저질환을 가진 환자에게 중증 또는 사망을 초래할 수 있으며, 코로나19에 대한 백신은 아직 개발되지 않았다[4].

코로나19 확산에 따라 정부는 2020년 2월 23일 감염병 위기경보 단계를 ‘경계’ 단계에서 최고 단계인 ‘심각’ 단계로 격상했다. 정부는 중앙재난안전대책본부를 설치하여 중앙정부 및 지방자치단체의 지원 체계를 한 층 강화하고, 코로나19의 해외 유입 차단, 환자 발견 및 접촉자 격리 등의 봉쇄정책, 지역사회 확산 차단 및 최소화를 위한 조치를 추진했다[5].

세계보건기구(WHO: World Health Organization) 는 2020년 3월 11일 코로나19에 대해 전염병 경보 최고 단계인 ‘세계적 대유행’, 즉 ‘팬데믹(Pandemic)’을 선언했다. 세계보건기구는 코로나19의 전 세계적 확산 사태가 단순한 공중보건의 위기가 아니라 정치·경제·사회·문화 등 모든 분야에 걸쳐 영향을 미치는 심각한 위기이며, 이를 극복하기 위한 전세계 국가의 적극적인 대응을 촉구했다[6].

이러한 감염병 확산 시기에 언론의 뉴스 보도량은 크게 증가하며, 언론은 감염병 위험의 경고자이자 의제 설정자, 위험인식의 확산자이자 국민 의견의 전달자 등의 역할을 수행한다[7]. 한편, 언론은 지나친 속보 경쟁으로 인한 부정확한 보도, 공포를 조장하는 자극적인 보도, 불필요한 피해자 신원 노출 및 혐오 확산 보도를 한다는 지적을 받기도 한다[8]. 따라서, 언론이 감염병과 관련하여 어떠한 의제를 설정하여 어떻게 보도하는지 객관적인 데이터를 바탕으로 분석하는 연구가 필요하다.

현재까지 이루어진 코로나19 관련 국내 연구(KCI 등 재지 기준)로는, 최예린(2020)의 코로나19에 대한 보육교사의 정서적 경험과 달라진 어린이집 일상에 관한 연구, 문현철(2020)의 해외 감염병재난 대응체계의 개선방안에 관한 연구, 김영국(2020)의 개정데이터 3법과 보험업의 과제(디지털 헬스케어 서비스 활성화를 중심으로), 유연실(2020)의 중국 근현대 의료사 연구의 새로운 흐름과 동향 등이 있으나[9-12], 코로나19 관련 언론보도 현상을 분석한 연구는 아직 이루어지지 않았다.

기존 감염병 관련 언론보도를 분석한 국내 연구(KCI 등재지 기준)에서는, 2009년 신종 플루부터 2015년 메르스에 이르기까지 국내에서 확산된 감염병 언론보도를 대상으로 빈도분석, 내용분석, 프레이밍분석, 의미연결망분석, 감성분석 등 다양한 분석방법이 사용되었다 [13-19], 최근에는 감염병 관련 뉴스 빅데이터와 텍스트마이닝 기법을 적용한 토픽모델링 분석방법을 활용하여 분석의 신뢰도와 타당도를 높이는 연구가 주목을 받고 있다[20].

따라서, 본 연구에서는 뉴스 빅데이터와 토픽모델링 분석방법을 활용하여 코로나19 관련 언론보도에 나타난 주요 키워드 및 토픽, 토픽의 변화를 시기(감염병 위기경보 단계)별로 파악하기 위해 다음과 같이 연구문제를 설정하였다.

<연구문제1> 국내 코로나19 언론보도에 나타난 시기별 주요 키워드는 무엇인가?

<연구문제2> 국내 코로나19 언론보도에 나타난 시기별 토픽은 무엇이며, 어떻게 변화하는가?

Ⅱ. 연구 방법

1. 자료 수집

분석 대상 언론매체는 [표 1]과 같이 10개 신문사와 3개 방송사 등 총 13개 매체이다. 신문사 선정기준은 발행부수 순이며, 방송사는 지상파로 선정했다.

표 1. 분석 대상 언론매체

분석기간은 [그림 1]과 같이 중국 우한에서 코로나19 발생 상황이 최초로 국내에서 보도된 2019년 12월 31일부터 2020년 3월 11일까지 총 72일이다. 정부의 감염병 위기경보 단계 격상과 함께 보도건수가 급증하는 현상이 나타남에 따라, 감염병 위기경보 단계를 기준으로 4개 시기로 구분하여 분석을 실시하였다. 제1기는 감염병 위기경보 ‘관심’ 단계인 2019년 12월 31일부터 2020년 1월 19일까지, 제2기는 ‘주의’ 단계인 2020년 1월 20일부터 1월 26일까지, 제3기는 ‘경계’ 단계인 2020년 1월 27일부터 2월 22일까지, 제4기는 ‘심각’ 단계인 2020년 2월 23일부터 코로나19 보도량이 크게 감소한 3월 11일까지이다.

그림 1. 일자별 보도건수 및 누적확진자 수

*자료 출처: 질병관리본부 홈페이지(www.cdc.go.kr) 및 빅카인즈 홈페이지(www.bigkinds.or.kr)에서 재구성

자료수집을 위한 검색어는 ‘코로나19’, ‘신종 코로나’, ‘우한 폐렴’으로 선정하였다. 자료수집은 한국언론진흥재단에서 운영하는 빅카인즈(BIGKinds)를 활용하였다. 분석 대상 뉴스 건수는 [표 2]와 같으며, 최초 수집된 자료는 총 50,263건으로, 이 중 중복되어 보도된 뉴스와 단순 행사안내 및 인물동정 등의 뉴스 2,447건을 제외하여 최종 47,816건의 뉴스를 대상으로 분석하였다. 본 연구에서는 데이터 전처리와 형태소 추출이 완료된 정제 데이터를 빅카인즈로부터 제공받아 분석을 실시하였다.

표 2. 분석 대상 뉴스 건수(건)

2. 분석 방법

본 연구에서는 코로나19 관련 뉴스 빅데이터 텍스트에 내재된 키워드와 토픽을 추출하기 위해, 컴퓨터 기반 텍스트 분석방법인 토픽모델링 중 최근 널리 쓰이고 있는 LDA(Latent Dirichlet Allocation, 잠재 디리클레 할당) 기법을 사용하였다[21][22].

LDA기법은 문헌들을 구성하는 키워드들을 출현확률 및 분포에 따라 군집화하여 토픽을 추론하는 통계적 텍스트 처리 기법이다[23]. 본 연구에서는 NetMiner 프로그램을 활용하여 뉴스 텍스트에서 추출된 키워드를 매트릭스로 생성해 LDA 분석(α=0.1, β=0.01)을 실시하였다[24].

토픽의 수를 결정하기 위해, 샘플링 반복횟수를 1,000회로 설정하여 토픽의 수를 2개에서 30개로 변경하면서 토픽모델링을 실시한 결과, 각 시기별로 5개의 토픽을 추출했을 경우 주요 키워드의 중복이 최소화되고 범주별로 해석이 용이하게 분류되어, 토픽수를 5개로 설정해 분석을 수행했다. 토픽모델링 결과, 토픽별로 뉴스들이 분류되었으며, 토픽별 출현확률이 높은 순으로 키워드가 도출되었다. 이후 도출된 주요 키워드와 뉴스원문을 비교하여 토픽명을 부여하였다.

Ⅲ. 연구 결과

1. 제1기 ‘관심’ 단계 분석 결과

제1기 감염병 위기경보 ‘관심’ 단계인 2019년 12월 31일부터 2020년 1월 19일까지 보도된 코로나19 관련 뉴스 290건을 분석한 결과, 토픽별 주요 키워드와 토픽은 [표 3], 토픽의 변화는 [그림 2]와 같이 나타났다.

표 3. 제1기 토픽 및 주요 키워드

그림 2. 제1기 토픽 변화

[토픽1]은 세계보건기구, 불안감, 감염자, 감염, 전염 등의 키워드가 도출됨에 따라, 토픽명을 ‘국제적 불안감 고조’로 부여했으며, 관련 뉴스건수는 69건(23.8%)이다.

[토픽2]는 감염자, 춘절, 대이동, 확진, 환자 등의 키워드가 도출됨에 따라, 토픽명을 ‘중국 춘절 시기 확산 우려’로 부여했으며, 관련 뉴스건수는 48건(16.5%)이다.

[토픽3]은 증상자, 당국, 질병관리본부, 감염병, 사람 등의 키워드가 도출됨에 따라, 토픽명을 ‘국내 증상자 발생 우려’로 부여했으며, 관련 뉴스건수는 42건 (14.5%)이다.

[토픽4]는 폐렴, 환자, 후베이, 당국, 발생 등의 키워드가 도출됨에 따라, 토픽명을 ‘중국 폐렴 증상 감염병 발생’으로 부여했으며, 관련 뉴스건수는 46건(15.9%)이다.

[토픽5]는 질병관리본부, 입국자, 조사, 대응, 검사법 등의 키워드가 도출됨에 따라, 토픽명을 ‘정부 초기 대응조치’로 부여했으며, 관련 뉴스건수는 85건(29.3%)이 다.

특히, 질병관리본부가 24시간 대응체계를 가동하기 시작한 1월 5일부터 [토픽5] ‘정부 초기 대응조치’ 관련 뉴스가 다른 토픽들에 비해 크게 증가하면서 국가 주도의 코로나19 대응활동이 언론의 주목을 받았다.

2. 제2기 ‘주의’ 단계 분석 결과

제2기 감염병 위기경보 ‘주의’ 단계인 2020년 1월 20일부터 2020년 1월 26일까지 보도된 코로나19 관련 뉴스 939건을 분석한 결과, 토픽별 주요 키워드와 토픽은 [표 4], 토픽의 변화는 [그림 3]과 같이 나타났다.

표 4. 제2기 토픽 및 주요 키워드

그림 3. 제2기 토픽 변화

[토픽1]은 인천공항, 유증상자, 접촉자, 감염병, 환자 등의 키워드가 도출됨에 따라, 토픽명을 ‘국내 확진자 발생’으로 부여했으며, 관련 뉴스건수는 293건(31.2%)이다.

[토픽2]는 전염병, 상하이, 광둥, 시장, 사람 등의 키워드가 도출됨에 따라, 토픽명을 ‘중국 전염병 확산’으로 부여했으며, 관련 뉴스건수는 305건(32.5%)이다.

[토픽3]은 보건당국, 환자, 격리, 치료, 폐렴 등의 키워드가 도출됨에 따라, 토픽명을 ‘정부 대응조치 강화’로 부여했으며, 관련 뉴스건수는 89건(9.5%)이다.

[토픽4]는 환자, 신종, 감염, 예방, 발생 등의 키워드가 도출됨에 따라, 토픽명을 ‘신종 감염병 증상 및 예방법’으로 부여했으며, 관련 뉴스건수는 83건(8.8%)이다.

[토픽5]는 미국, 일본, 프랑스, 봉쇄, 태국 등의 키워드가 도출됨에 따라, 토픽명을 ‘세계 각국 확진자 발생’으로 부여했으며, 관련 뉴스건수는 169건(18.0%)이다.

특히, 2020년 1월 20일 국내에서 첫 확진자가 발생하면서 [토픽1] ‘국내 확진자 발생’ 관련 뉴스가 증가했고, 이와 함께 [토픽2] ‘중국 전염병 확산’ 관련 보도량이 더욱 가파른 상승 추세를 보였다.

3. 제3기 ‘경계’ 단계 분석 결과

제3기 감염병 위기경보 ‘경계’ 단계인 2020년 1월 27일부터 2020년 2월 22일까지 보도된 코로나19 관련 뉴스 17,976건을 분석한 결과, 토픽별 주요 키워드와 토픽은 [표 5], 토픽의 변화는 [그림 4]와 같이 나타났다.

표 5. 제3기 토픽 및 주요 키워드

그림 4. 제3기 토픽 변화

[토픽1]은 후베이, 우한, 사망자, 신종, 사스 등의 키워드가 도출됨에 따라, 토픽명을 ‘중국 사망자 증가’로 부여했으며, 관련 뉴스건수는 2,962건(16.5%)이다.

[토픽2]는 일본, 미국, 한국, 크루즈, 전세기 등의 키워드가 도출됨에 따라, 토픽명을 ‘크루즈선 집단감염 각국 대응현황’으로 부여했으며, 관련 뉴스건수는 3,176건(17.7%)이다.

[토픽3]은 교민, 아산, 진천, 주민, 격리 등의 키워드가 도출됨에 따라, 토픽명을 ‘우한 교민 귀국 및 격리’로 부여했으며, 관련 뉴스건수는 3,528건(19.6%)이다.

[토픽4]는 대구, 신천지, 경북, 교회, 지역 등의 키워드가 도출됨에 따라, 토픽명을 ‘대구·경북지역 확산’으로 부여했으며, 관련 뉴스건수는 4,724건(26.3%)이다.

[토픽5]는 경제, 기업, 시장, 소상공인, 업체 등의 키워드가 도출됨에 따라, 토픽명을 ‘국내 경제 피해’로 부여했으며, 관련 뉴스건수는 3,586건(19.9%)이다.

대부분의 토픽들이 유사한 수준에서 보도되다가, 2020년 2월 18일 31번 확진자의 동선과 관련된 논란이 발생하면서, [토픽4] ‘대구·경북지역 확산’ 뉴스가 신천지 대구교회 신도들의 확진과 지역사회 확산에 대한 우려 내용을 포함하며 증가했다.

4. 제4기 ’심각‘ 단계 분석 결과

제4기 감염병 위기경보 ‘심각’ 단계인 2020년 2월 23일부터 2020년 3월 11일까지 보도된 코로나19 관련 뉴스 28,611건을 분석한 결과, 토픽별 주요 키워드와 토픽은 [표 6], 토픽의 변화는 [그림 5]와 같이 나타났다.

표 6. 제4기 토픽 및 주요 키워드

그림 5. 제4기 토픽 변화

[토픽1]은 격리, 경북, 확진자, 사망자, 접촉자 등의 키워드가 도출됨에 따라, 토픽명을 ‘대구·경북지역 확진/사망자 증가’로 부여했으며, 관련 뉴스건수는 8,436건 (29.5%)이다.

[토픽2]는 교회, 신도, 이만희, 총회장, 기자 등의 키워드가 도출됨에 따라, 토픽명을 ‘신천지 관련 논란’으로 부여했으며, 관련 뉴스건수는 4,722건(16.5%)이다.

[토픽3]은 지역, 의료진, 시민, 지원, 확산 등의 키워드가 도출됨에 따라, 토픽명을 ‘시민들의 피해 극복 노력’으로 부여했으며, 관련 뉴스건수는 5,369건(18.8%) 이다.

[토픽4]는 소상공인, 금융, 시장, 기업, 경제 등의 키워드가 도출됨에 따라, 토픽명을 ‘경제 피해 대책 마련’으로 부여했으며, 관련 뉴스건수는 4,467건(15.6%)이다.

[토픽5]는 미국, 일본, 이탈리아, 사망자, 감염자 등의 키워드가 도출됨에 따라, 토픽명을 ‘국제적 확산 상황’으로 부여했으며, 관련 뉴스건수는 5,617건(19.6%)이다.

대구·경북지역에서 코로나19 확진자와 사망자가 크게 늘면서 [토픽1] ‘대구·경북지역 확진/사망자’ 관련 보도량이 다른 토픽들의 보도량에 비해 약 2배 가까이 증가하는 추세를 보였다.

Ⅳ. 결론

본 연구의 목적은 최근 확산되고 있는 코로나19의 뉴스 빅데이터를 활용하여 언론을 통해 사회적으로 형성되고 있는 주요 의제가 무엇이며 어떻게 변화하는지 파악하여, 추후 언론보도의 방향성을 제안하는 것이다. 이를 위해 2019년 12월 31일부터 2020년 3월 11일까지 보도된 47,816건의 뉴스 빅데이터를 감염병 위기경보 4단계를 기준으로 4개 시기로 구분하여 토픽모델링 분석을 실시하였으며, 시기별로 다음과 같은 토픽이 도출되었다.

제1기에는 ①국제적 불안감 고조 ②중국 춘절 시기 확산 우려 ③국내 증상자 발생 우려 ④중국 폐렴 증상 감염병 발생 ⑤정부 초기 대응조치, 제2기에는 ①국내 확진자 발생 ②중국 전염병 확산 ③정부 대응조치 강화 ④신종 감염병 증상 및 예방법 ⑤세계 각국 확진자 발생, 제3기에는 ①중국 사망자 증가 ②크루즈선 집단감염 각국 대응현황 ③우한 교민 귀국 및 격리 ④대구·경북지역 확산 ⑤국내 경제 피해, 제4기에는 ①대구·경북지역 확진/사망자 증가 ②신천지 관련 논란 ③시민들의 피해 극복 노력 ④경제 피해 대책 마련 ⑤국제적 확산 상황 등의 토픽이 나타났다.

토픽의 변화 양상을 살펴보면, 제1기에는 한국 정부의 대응조치 관련 보도량이 초기에 크게 증가하다가, 제2기에는 중국의 전염병 확산과 국내 확진자 발생 상황이 중점적으로 보도되었다. 제3기에는 신천지와 관련한 대구·경북지역의 확산 상황이 언론의 주목을 받았으며, 이러한 현상이 제4기에 심화되어 대구·경북지역 확진/사망자 관련 보도가 급증하는 모습을 보였다.

이번 코로나19와 관련된 언론보도 토픽들은 과거 감염병 보도양상과 비교하여 유사점과 차이점을 동시에 보이면서 다음과 같은 시사점이 나타났다[25].

첫째, 제1기에 도출된 5개의 토픽 중 3개의 토픽(국제적 불안감 고조, 중국 춘절 시기 확산 우려, 국내 증상자 발생 우려) 관련 뉴스에서 ‘불안’, ‘공포’, ‘우려’ 등의 자극적인 용어가 다수 사용되었다. 이는 언론이 뉴스 수용자들의 부정적인 감정을 발화시켜 뉴스 주목도를 높이기 위해 사용했던 보도관행이다. 이러한 표현은 국민에게 불확실한 공포감을 유발시켜 감염병에 대한 정확한 이해와 대응에 혼란을 야기시킬 수 있으므로, 자극적인 표현을 자제하고 중립적이고 객관적인 보도 용어 사용이 필요하다.

둘째, 제1기부터 제4기에 도출된 20개의 토픽 중 15개의 토픽이 국내·외 코로나19 발생 및 확산 상황을 단순 기술하는 스트레이트 중심의 뉴스들로 구성되어 있다. 이에 반해 대응조치, 예방법, 극복 노력 등의 심층적인 맥락화된 뉴스로 구성된 토픽은 5개(정부 초기 대응 조치, 정부 대응조치 강화, 신종 감염병 증상 및 예방법, 시민들의 피해 극복 노력, 경제 피해 대책 마련)에 불과했다. 즉, 감염자 발생과 피해상황, 사망자 수와 같은 사후 결과를 중점적으로 보도하는 반면, 감염병의 원인과 통제방안, 정부 대응의 적절성 검증, 시민들의 실천방안 보도 등의 예방 저널리즘은 상대적으로 부족했다. 따라서 감염병에 대한 단순 사건보도식 뉴스제작을 탈피하여, 더욱 심층적이고 맥락적으로 분석하여 위기를 극복 할 수 있는 세부 실천방안을 제시하는 뉴스 제작이 요구된다.

셋째, 과거 신종플루·메르스 시기의 언론보도에서 중점적으로 나타나지 않았던 현상으로, 감염병 확산 초기 정부의 적극적인 대응조치가 언론의 주목을 받았다. 언론사의 정치적 성향에 따라 정부의 대응조치에 긍정적 또는 부정적으로 보도가 이루어지긴 했으나, 정부가 과거 감염병 상황시 지적받았던 ‘늑장 대응’, ‘정보 비공개’ 등의 문제점을 개선하여 좀 더 적극적·공개적으로 위기 커뮤니케이션을 실시한 것으로 나타났다. 신종 감염병의 특성상 예방과 방역, 검사와 치료, 해외 국가 및 국내 지자체와의 협력 등 국가 차원의 컨트롤 타워 역할이 매우 중요하므로, 현재 코로나19에서 이루어졌던 위기커뮤니케이션 활동을 바탕으로, 더욱 세부적인 상황별 커뮤니케이션 매뉴얼을 마련하는 것이 필요하다.

넷째, 과거와 달리 이번 코로나19 관련 언론보도에서는, 시민들의 피해 극복 노력 관련 토픽이 중요한 비중으로 보도되었다. 특히, 감염병 위기경보단계가 ‘심각’으로 상향되고, 누적확진자가 500여명에서 5,000여명으로 급증하는 심각한 상황 속에서도, 시민들이 자발적으로 의료진을 지원하고 기부하며, ‘마스크 나눔’, ‘착한 임대료’ 등의 캠페인을 펼치는 등의 활동이 뉴스에서 부각되었다. 이러한 언론보도는 ‘시민이 주도하는 방역 활동’을 촉구하는 것은 물론, 위기극복과 사회적 공동체성 회복에 긍정적인 영향을 미칠 것이므로, 추후에도 이러한 시민들의 위기극복 노력을 중점적으로 조명하는 보도가 필요하다.

본 연구는 코로나19 언론보도를 분석한 최초의 논문으로서, 언론이 코로나19와 관련하여 어떠한 의제를 설정하여 보도하는지 뉴스 빅데이터와 토픽모델링 분석 기법을 활용하여 실증적·체계적으로 분석한 연구라는 학술적 의의를 가진다. 또한, 언론의 공포 소구 보도 관행과 단순 사건 보도식 뉴스제작 관행을 객관적 데이터를 통해 드러냄으로써, 국가 위기커뮤니케이션 정책 개발 시 ‘감염병 보도준칙’ 마련과 허위정보 유포에 따른 ‘인포데믹(Infordemic)’ 확산 방지 방안 수립, 감염병 위기경보 단계별 정부 공보조치 매트릭스 작성에 기초 자료로 활용될 수 있는 정책적 의의를 가진다.

본 연구의 한계 및 제언사항으로, 첫째, 분석기간이 총 72일에 한정되어, 전 시기에 나타난 코로나19 관련 토픽을 파악하는 데에 한계가 있다. 따라서, 코로나19 상황이 종료되는 시점까지의 뉴스를 추가하여 분석한다면 더욱 정확한 토픽을 파악할 수 있을 것이다. 둘째, 코로나19와 관련된 토픽은 뉴스뿐만 아니라 각계 각층에서 생산하는 다양한 텍스트를 통해서도 파악할 수 있다. 후속 연구에서는 뉴스와 함께, 정부 보도자료, SNS, 논문초록 등을 추가하여 분석을 수행할 것을 제언한다.