Abstract
The number of traffic control equipment installed to prevent traffic accidents increases every year due to continuous installation by the National Police Agency and local governments. However, it is installed based on qualitative judgment rather than engineering analysis results. The purpose of this study was to present additional installations in the future by presenting the installation criteria considering the severity of accidents for each road type and calculating the appropriate number of installations. ARI indicators that can indicate the severity of traffic accidents were developed, and road types were classified through analysis of variance and cluster analysis, and accident information by road type was analyzed to derive ARI of clusters with high traffic accident severity. The ARI values required to determine the installation of equipment for each road type were presented, and 5,244 additional installation points were analyzed.
교통사고 예방을 위해 설치되는 무인교통단속장비의 운영대수는 매년 경찰청과 지방자치단체의 지속적인 설치로 해마다 증가하고 있다. 하지만 공학적, 체계적인 분석결과가 아닌 민원 위주의 정성적인 판단을 기반으로 설치하고 있어 정량적인 설치기준이 필요한 실정이다. 따라서 본 논문에서는 도로 유형별 사고 심각도를 고려한 설치 판단기준을 제시하고 필요 설치대수를 산출하여 향후 추가 설치대수를 도출하는 것을 목표로 하였다. 사고건수와 KSI를 활용하여 교통사고 심각도를 나타낼 수 있는 ARI 지표를 개발하였으며, 일원배치 분산분석과 군집분석을 통해 도로유형을 4가지 유형으로 분류하고, 도로 유형별 사고 잦은 곳의 사고정보를 분석하여 교통사고 심각도가 높은 군집의 ARI를 도출하였다. 도로 유형별 단속장비의 설치 판단을 위한 ARI 값을 제시하였고, 사고 잦은 곳 중 교통단속장비가 기 설치된 구간을 제외하고 5,244대의 추가 설치가 필요한 것으로 분석되었다.
