한국산업정보학회논문지 (Journal of Korea Society of Industrial Information Systems)

한국산업정보학회 (Korea Society of Industrial Information Systems)
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의료용 설문지 자동인식 시스템 개발

Development of Automatic Medical Questionnaire Recognition

  • 권경수 (동서대학교 디지털콘텐츠학부) ;
  • 김항준 (경북대학교 IT대학 컴퓨터학부) ;
  • 박세현 (대구대학교 정보통신공학부)
  • 투고 : 2017.03.18
  • 심사 : 2017.04.24
  • 발행 : 2017.04.30
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초록

본 논문에서는 비전 기술을 이용한 의료용 설문지 인식 시스템 개발을 제안한다. 제안한 시스템은 의료 보건 분야의 지역사회 건강조사에서 사용되는 대량의 설문지를 대상으로 정확한 인식 및 효과적 일괄처리를 할 수 있다. 시스템은 설문지 스캐닝, 답안 인식 및 오류 데이터처리, 결과데이터 검증, 이미지 저장 및 DB구축, 설문결과 분석으로 구성되어 있다. 기존의 자동인식을 위한 시스템과 달리 사용하는 설문의 양식에서 자유롭고, 다양한 표기와 오표기를 처리하여 정확한 인식을 가능하게 한다. 제안한 시스템은 실험을 통해 표기에 대한 98.9% 인식률을 확인하였다.

In This Paper, We Propose the Development of a Medical Questionnaire Recognition System using Vision Technology. The Proposed System is Able to Accurately Recognize and Effectively Process a Large Number of Questionnaires used in Community Health Surveys in the Medical and Health Fields. The System Consists of Questionnaire Scanning, Answer Recognition and Error Data Processing, Result Data Verification, Image Storage and DB Construction, and Analysis of Questionnaire Results. Unlike Existing Systems, This System is Free from the Form of Questionnaires used, and Enables Accurate Recognition by Processing Various Markings and Erroneous Markings. Experimental Results Show that the Proposed System has 98.9% Recognition rate.

키워드

참고문헌

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