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Development of Automatic Medical Questionnaire Recognition

의료용 설문지 자동인식 시스템 개발

  • 권경수 (동서대학교 디지털콘텐츠학부) ;
  • 김항준 (경북대학교 IT대학 컴퓨터학부) ;
  • 박세현 (대구대학교 정보통신공학부)
  • Received : 2017.03.18
  • Accepted : 2017.04.24
  • Published : 2017.04.30

Abstract

In This Paper, We Propose the Development of a Medical Questionnaire Recognition System using Vision Technology. The Proposed System is Able to Accurately Recognize and Effectively Process a Large Number of Questionnaires used in Community Health Surveys in the Medical and Health Fields. The System Consists of Questionnaire Scanning, Answer Recognition and Error Data Processing, Result Data Verification, Image Storage and DB Construction, and Analysis of Questionnaire Results. Unlike Existing Systems, This System is Free from the Form of Questionnaires used, and Enables Accurate Recognition by Processing Various Markings and Erroneous Markings. Experimental Results Show that the Proposed System has 98.9% Recognition rate.

본 논문에서는 비전 기술을 이용한 의료용 설문지 인식 시스템 개발을 제안한다. 제안한 시스템은 의료 보건 분야의 지역사회 건강조사에서 사용되는 대량의 설문지를 대상으로 정확한 인식 및 효과적 일괄처리를 할 수 있다. 시스템은 설문지 스캐닝, 답안 인식 및 오류 데이터처리, 결과데이터 검증, 이미지 저장 및 DB구축, 설문결과 분석으로 구성되어 있다. 기존의 자동인식을 위한 시스템과 달리 사용하는 설문의 양식에서 자유롭고, 다양한 표기와 오표기를 처리하여 정확한 인식을 가능하게 한다. 제안한 시스템은 실험을 통해 표기에 대한 98.9% 인식률을 확인하였다.

Keywords

References

  1. Park, Y. H., "The Current Staus and Prospects of Medical Record & Privacy Protection Policy", Korean Journal of Medicine and Law, Vol. 13, No. 1, pp. 87-98, 2005.
  2. Park, S. H., Hwang, J. H., Ju, J. S., Ko E. J., Ryu, J. T., and Kim, E. Y., "VFH-based Navigation using Monocular Vision", Journal of the Korea Industrial Information Systems Research, Vol. 16 No. 2, pp. 65-72, 2011. https://doi.org/10.9723/JKSIIS.2011.16.2.065
  3. Park, S. H. and Ryu, J. T., "Face Detection for Medical Service Robot", Journal of the Korea Industrial Information Systems Research, Vol. 16, No. 3, pp. 1-10, 2011. https://doi.org/10.9723/jksiis.2011.16.3.001
  4. S. Gaikwad, "Image Processing Based OMR Sheet Scanning," IJARECE, Vol. 4, Issue. 3, pp. 519-522, 2015.
  5. A. Zampirolli, J. A. Gonzalez, and O. Neves, "Automatic Correction of Multiple-Choice Tests using Digital Cameras and Image Processing," Universidade Federal do ABC, Brasil, 2010.
  6. Noh, D. S., Kim, J. H., "Automatic Identification of the OMR Answer Marking Using Smart Phone", Journal of the Korea Contests Association, Vol. 16, No. 9, pp. 694-701, 2016.
  7. Geetha Kiran A and Murali S, "Automatic Rectification of Perspective Distortion from a Single Image Using Plane Homography," International Journal of Computational Sciences & Applications, Vol. 3, No. 5, pp. 47-58, 2013. https://doi.org/10.5121/ijcsa.2013.3506
  8. B. Gato, I. Pratikakis, and S. Perantonis, "Adaptive Degraded Document Image Binarization", Pattern Recognition, Vol. 39, pp. 317-327, 2006. https://doi.org/10.1016/j.patcog.2005.09.010
  9. J. Zhou, Y. Kiu, and A. Kumar, "Research on Distortion Correction of QR Code Images," International Journal of Computer Science and Technology, pp. 415-420, 2012.

Cited by

  1. 임파워링 리더십이 구성원의 자기효능감과 소속감, 그리고 직무열의와 직무성과에 미치는 영향 vol.25, pp.5, 2017, https://doi.org/10.9723/jksiis.2020.25.5.103