The Journal of the Korea Contents Association (한국콘텐츠학회논문지)

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An Efficiency Analysis of Public Enterprises Using Bootstrap DEA

부트스트랩 DEA를 이용한 공기업 효율성 분석

  • 박만희 (부산가톨릭대학교 경영학과)
  • Received : 2015.03.03
  • Accepted : 2015.04.23
  • Published : 2015.05.28
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Abstract

This study measures the managerial efficiency of Korea's 14 public enterprises using bootstrap DEA in 2013. In addition, it examines the factors that affect on the bootstrap bias-corrected efficiency using truncated regression analysis. The results and implications of this study are as follows. First, using bootstrap DEA model analysis, the results showed that the mean technical efficiency was 0.3182, the mean pure technical efficiency was 0.4994 and the mean scale efficiency was 0.6585. The main cause of technical inefficiency was due to pure technical inefficiency. Second, rank test between technical efficiency of general DEA model and bootstrap DEA model was no significant difference under CRS and VRS assumption. Third, the main cause of the inefficiency in 11 DMUs among 14 DMUs were mainly due to the pure technology and three DMUs were because of the scale efficiency. Finally, in the truncated regression analysis, cost of labor, profit, sales, return of equity, and the number of employees appeared as factors affecting the scale efficiency at the 10% significance level.

본 연구에서는 부트스트랩 DEA를 이용하여 2013년 14개 공기업의 경영 효율성을 분석하였다. 또한 단절회귀분석을 이용하여 부트스트랩 편의조정 효율성에 영향을 미치는 요인을 분석하였다. 본 연구를 통해 도출된 결과와 시사점을 정리하면 다음과 같다. 첫째, 부트스트랩 DEA모형을 적용한 효율성 분석결과에 따르면 평균 기술효율성이 0.3182, 평균 순수기술효율성이 0.4994, 평균 규모효율성이 0.6585로 나타났으며, 기술비효율성의 주된 원인이 순수기술비효율성에 기인하는 것으로 분석되었다. 둘째, CRS 가정과 VRS 가정하의 일반 DEA모형을 적용한 TE와 부트스트랩 DEA모형을 적용한 TE 순위간에는 유의한 차이가 없는 것으로 나타났다. 셋째, 비효율원인 분석에서는 평가대상 14개 기관 중 11개 기관의 비효율원인이 순수기술에 더 크게 기인하고 있고, 3개 기관이 규모효율에 의해 비효율이 나타나는 것으로 분석되었다. 넷째, 단절회귀분석에서는 규모효율성에 영향을 미치는 요인으로 유의수준 10%에서 인건비, 영업이익, 매출액, 자기자본수익률, 종원원수 순으로 나타났다.

Keywords

Acknowledgement

Supported by : 부산가톨릭대학교

References

  1. 박만희, 효율성과 생산성 분석, 한국학술정보, 2008.
  2. 박병상, 이용균, 김윤신, "DEA를 이용한 종합병원의 효율성 평가", 한국콘텐츠학회논문지, 제9권, 제4호, pp.299-312, 2009. https://doi.org/10.5392/JKCA.2009.9.4.299
  3. 송광석, 유한주, "부트스트랩 맘퀴스트 생산성지 수를 이용한 Single PPM 인증기업의 생산성 비교 연구", 품질경영학회지, 제38권, 제2호, pp.261-275, 2010.
  4. 송건섭, "DEA-Malmquist Productivity Index를 이용한 지방공기업의 유형별 성과분석", 한국행정논집, 제24권, 제3호, pp.525-544, 2012.
  5. 서광규, 최다영, "AHP와 DEA 결합모델을 이용한 상장 건설기업의 효율성 분석", 한국콘텐츠학회논문지, 제11권, 제6호, pp.302-310, 2011. https://doi.org/10.5392/JKCA.2011.11.6.302
  6. 유금록, "공공부문의 효율성과 영향요인 분석: 도시개발공사를 중심으로", 한국행정학보, 제42권, 제3호, pp.79-109, 2008.
  7. 유금록, "공공의료서비스의 효율성 평가: 지방의료원에 대한 부트스트랩 자료추락분석모형의 적용", 한국사회와 행정연구, 제21권, 제2권, pp.117-140, 2010.
  8. 이승용, "DEA(Data Envelopment Analysis)를 이용한 공기업의 효율성 측정", 한국공공관리학보, 제24권, 제4호, pp.51-71, 2010.
  9. 이형석, 김기석, "DEA/Window 모형을 이용한 국내 생명보험산업의 상대적 효율성 분석", 한국콘텐츠학회논문지, 제8권, 제5호, pp.192-206, 2008. https://doi.org/10.5392/JKCA.2008.8.5.192
  10. N. K. Avkiran and T. Rowlands, "How to better identify the true managerial performance: State of the art using DEA," Omega 36, pp.317-324, 2008. https://doi.org/10.1016/j.omega.2006.01.002
  11. R. D. Banker, A. Charnes, and W. W. Cooper, "Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis," Management Sciences, Vol.30, pp.1078-1092, 1984. https://doi.org/10.1287/mnsc.30.9.1078
  12. P. Bogetoft and L. Otto, Benchmarking with DEA, SFA, and R, Springer, pp.183-186, 2011.
  13. A. Charnes, W. W. Cooper, and E. Rhodes, "Measuring the Efficiency of Decision Marking Units," European Journal of Operational Research, Vol.2, No.6, pp.429-444, 1978. https://doi.org/10.1016/0377-2217(78)90138-8
  14. B. Efron, "Bootstrap Methods: Another Look at the Jackknife," The Annals of Statistics, Vol.7, pp.1-26, 1979. https://doi.org/10.1214/aos/1176344552
  15. L. Simar and P. W. Wilson, "Estimation and Inference in Two-Stage, Semi-Parametric Models of Production Processes," Journal of Econometrics, Vol.136, pp.31-64, 2007 https://doi.org/10.1016/j.jeconom.2005.07.009
  16. L. Simar and P. W. Wilson, "Sensitivity analysis of Efficiency Scores: How to bootstrap in nonparametric Frontier Models," Management Science, Vol.44, pp.49-61, 1998. https://doi.org/10.1287/mnsc.44.1.49
  17. P. W. Wilson, FEAR 1.12 User's Guide, Clemon University, 2009.
  18. 공공기관 경영정보 공개시스템(ALIO), http://www.alio.go.kr.
  19. The R Project for Statistical Computing, www.r-project.org.
  20. Truncated Gaussian Regression Models, http://cran.r-project.org/web/packages/truncreg/index.html