Abstract
The aim of the study is to examine the factors affecting publicness and efficiency of the regional public hospitals and specify their relationship, thereby drawing out the policy implications for further improvement of regional hospital management. The analytical results showed the followings. First, there were statistically significant mean differences between the above-the-mean group and the below-the-mean group in terms of the internal and external environmental factors and intensity of competition. Second, When the hospitals were divided into two groups based on the mean value of efficiency, the ratio of material costs, of operational costs, and of doctors, and GRDP per capita of the above-the-mean group and the below-the-mean group showed the significant mean differences. Finally, among the variables of publicness, the ratio of medical aid patients and the number of deliveries had the negative relationships with efficiency whereas the medical costs of medical aid recipients had a positive relationship. The general argument that the government should enlarge its support for the regional hospitals' publicness needs to be specified in terms of the particular components of publicness based on this study. Also, to determine the extent of government support, the further research on the external environmental factors that cannot be controlled by the hospitals, for instance, intensity of competition, GRDP per capita, and fiscal self-reliance, should be encouraged.
이 연구는 지방의료원의 공공성과 효율성에 미치는 영향요인과 두 변수들 간의 관계를 규명하여 향후 지방의료원의 경영개선을 위한 정책적 함의를 도출할 목적으로 시행되었다. 33개 지방의료원의 2008~2012년 5개년간의 자료를 분석한 결과는 다음과 같다. 첫째, 지방의료원의 9개 공공성 변수는 평균값을 기준으로 내 외부환경요인, 경쟁정도의 평균값 간에 차이를 보였다. 둘째, 효율성의 평균값을 기준으로 의료수익 대 재료비비율, 관리비비율, 100 병상당 의사수, 1인당 지역총생산이 차이를 보였다. 마지막으로, 공공성과 효율성의 관계를 회귀분석을 활용하여 분석한 결과 의료급여환자수비율, 분만의료건수가 효율성에 음(-)의 영향을 미치고 의료급여환자진료비가 효율성에 양(+)의 영향을 미쳤다. 연구결과는 공공성을 위해 정부지원을 확대하여야 한다는 일반론적 주장보다는 변수별로 접근, 분석할 필요가 있음을 보여준다. 즉 추후 정부지원을 어디까지 할 것인가에 대한 논거를 마련하기 위하여 지방의료원의 경영 개선 노력으로 미칠 수 없는 외부환경요인 즉 경쟁의 정도(HHI), 재정자립도 등에 대한 보다 심층적인 분석이 수행될 필요가 있다.